एक प्रमुख चीनी ग्रिड ऑपरेटर के वैज्ञानिकों के एक समूह ने पीवी सिस्टम से जुड़ी बैटरियों में जड़त्व और अवमंदन गुणांक को समायोजित करने के लिए कण झुंड अनुकूलन एल्गोरिथ्म के एक उन्नत संस्करण का उपयोग करने का प्रस्ताव दिया है। उनके दृष्टिकोण को सिमुलेशन की एक श्रृंखला के माध्यम से मान्य किया गया और पाया गया कि यह क्षणिक प्रदर्शन को बढ़ाता है।
Image: Ephramac, Wikimedia Commons
ईएसएस न्यूज़ से
Researchers from Chinese grid operator State Grid Handan Electric Power Supply have outlined a new grid-forming control scheme for photovoltaic storage systems that is intended to overcome the typical issues of conventional control strategies such as power overshoot and prolonged response times.
The new strategy uses particle swarm optimization (PSO), which is a social model that mimics the real rules of the bird flock’s foraging and is often used in heuristics and metaheuristics, to determine the steady-state inertia coefficient for grid-forming control within storage systems.
The scientists proposed an enhanced version of the PSO algorithm with elimination and replacement features. They optimized, in particular, the algorithm’s evolutionary step size in response to virtual synchronous generators (VSG) disturbances through an adaptation of the inertia factor and a boundary transition strategy.
आगे पढ़ने के लिए कृपया हमारी ईएसएस समाचार वेबसाइट पर जाएँ।
यह सामग्री कॉपीराइट द्वारा सुरक्षित है और इसका पुनः उपयोग नहीं किया जा सकता है। यदि आप हमारे साथ सहयोग करना चाहते हैं और हमारी कुछ सामग्री का पुनः उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया संपर्क करें: editors@pv-magazine.com.
स्रोत द्वारा पी.वी. पत्रिका
अस्वीकरण: ऊपर दी गई जानकारी pv-magazine.com द्वारा Cooig.com से स्वतंत्र रूप से प्रदान की गई है। Cooig.com विक्रेता और उत्पादों की गुणवत्ता और विश्वसनीयता के बारे में कोई प्रतिनिधित्व और वारंटी नहीं देता है। Cooig.com सामग्री के कॉपीराइट से संबंधित उल्लंघनों के लिए किसी भी दायित्व को स्पष्ट रूप से अस्वीकार करता है।
