Industry voices discuss the current state of AI, what challenges it faces and what benefits it will deliver in future.
The various potential benefits of using artificial intelligence (AI) within businesses have been widely discussed, but industries have in large part been waiting for the technology available to catch up with the claims of what it will be able to achieve.
जबकि ओपनएआई के चैटजीपीटी लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) पर आधारित टूल का प्रसार हुआ है और विभिन्न क्षेत्रों में व्यवसायों ने अपनी सामग्रियों पर प्रशिक्षित कार्य-विशिष्ट मॉडल बनाना शुरू कर दिया है, प्रौद्योगिकी अभी भी नवजात है और अभी तक सर्वव्यापी या पूरी तरह से क्रांतिकारी नहीं बन पाई है।
It is widely accepted that these things will happen, though. In a survey of 386 people as part of GlobalData’s Tech Sentiment Polls Q4 2023 across its network of B2B websites, 92% responded that AI would either live up to all of its promise or that it was hyped but that they could still see a use for it.
And indeed, Jensen Huang, founder and CEO of US tech firm Nvidia, said with the release of the company’s fourth-quarter financial results last week (21 February): “Accelerated computing and generative AI have hit the tipping point. Demand is surging worldwide across companies, industries and nations.”
हुआंग का यह दावा कि एआई एक निर्णायक बिंदु पर पहुंच गया है, इस पर उद्योग जगत के भीतर अलग-अलग विचार हैं, लेकिन इससे क्या लाभ हो सकते हैं, इसके बारे में व्यापक आशावाद है, हालांकि यह संभावित नुकसान के बारे में सावधानी बरतता है।
एआई एक विभक्ति बिंदु पर पहुंच गया है
For Michal Szymczak, head of AI strategy at digital solutions provider and Deloitte Fast 50 company Zartis, the technology remains too embryonic to bear out Huang’s claim just yet.
उनका कहना है, ''यह दावा करना जल्दबाजी होगी कि एआई चरम बिंदु पर पहुंच गया है।'' “एआई के भविष्य पर सवाल उठाना यह पूछने जैसा है: 'हमारी कल्पना कितनी व्यापक है'? हर महीने, क्षमताएं तेजी से बढ़ रही हैं। उदाहरण के लिए, आवाज और छवि निर्माण के साथ इस समय जो हो रहा है, वह पहले कभी नहीं किया गया है। विकास केवल उसी दर से बढ़ता रहेगा।
This is view to which Dr. Chris Pedder, chief data scientist at AI-powered digital learning provider Obrizum, also subscribes.
पेडर का तर्क है, "एआई निस्संदेह एक निर्णायक बिंदु पर पहुंच गया है, हालांकि यह बहुत महत्वपूर्ण बिंदु नहीं है।" “जनता अब एआई की क्षमताओं और क्षमता के बारे में अत्यधिक जागरूक है। GenAI के इतने सुलभ होने से, प्रचुर मानव डेटा पर प्रशिक्षित अधिक मॉडलों की अपेक्षा करें। 50 में बनाए गए 2023% से अधिक डेटा वीडियो था, इसलिए ऑडियो और वीडियो पीढ़ी संभवतः अगली सीमा होगी।
“हम दैनिक जीवन में एआई एकीकरण की पहली शूटिंग देख रहे हैं। वास्तविक निर्णायक बिंदु विभिन्न क्षेत्रों में प्रतिदिन एकीकरण होगा, जो अभी भी दूर है। केंद्रित उपयोग के मामले धीरे-धीरे एआई के अनुप्रयोगों को सामान्य बनाने की झलक पेश करते हैं - उदाहरण के लिए, कॉर्पोरेट सीखने के माहौल को नया आकार देने के लिए इसका उपयोग कैसे किया जा रहा है।
एआई का असली निर्णायक बिंदु अभी आना बाकी है
The view that public ubiquity of AI is needed before the technology can be seen to have hit a tipping point is one also taken by the co-founder and CEO of the Plus productivity software provider Daniel Li – although Li does believe a tipping point of sorts has been hit.
वह बताते हैं: “बुनियादी ढांचे के नजरिए से एआई ने एक महत्वपूर्ण बिंदु को छू लिया है, लेकिन हमने अभी तक एआई को उपभोक्ता अपनाने के नजरिए से एक महत्वपूर्ण बिंदु पर पहुंचते हुए नहीं देखा है। जबकि सभी बड़ी तकनीकी कंपनियों ने अब एआई में अरबों डॉलर का निवेश किया है, चैटजीपीटी जैसे ऐप अभी भी अपेक्षाकृत सीमित संख्या में हैं जो करोड़ों उपयोगकर्ताओं तक पहुंचे हैं।
“अब बड़ा सवाल यह है कि क्या उपभोक्ताओं द्वारा एआई को अपनाने का दांव सफल होगा। अगले वर्ष में, इस पर नज़र रखना महत्वपूर्ण होगा कि क्या उपभोक्ता वास्तव में दिन-प्रतिदिन कई एआई टूल का उपयोग कर रहे हैं या क्या अधिकांश निवेश बुनियादी ढांचे के निवेश की "पिक्स एंड फावड़ा" परत पर जारी है।
हालाँकि, शब्दार्थ को लेकर कुछ झिझक के बावजूद, इस बात पर व्यापक सहमति है कि एआई युग अब अच्छी तरह से चल रहा है। कई लोगों के लिए, शुरुआती पिस्तौल को 2022 के अंत में चैटजीपीटी के सार्वजनिक लॉन्च के साथ निकाल दिया गया था।
एआई टिपिंग बिंदु कैसे का मामला है, यदि का नहीं
Leon Gauhman, chief strategy officer at digital product consultancy Elsewhen touches on exactly this emergence of LLMs in saying: “We have irreversibly entered the age of AI. There are open-source models that democratise the tech, the valuations of AI companies are exponential and the average person in the street has heard of AI.
“हालाँकि, एआई को अभी तक उस तरह की महत्वपूर्ण घटना का अनुभव नहीं हुआ है जो हमने पिछली तकनीकी क्रांतियों में देखी है, जैसे कि नेटस्केप नेविगेटर का आईपीओ, जो इंटरनेट अर्थव्यवस्था के विकास के लिए शुरुआती बंदूक थी, या आईफोन का लॉन्च था। मोबाइल युग के लिए निर्णायक क्षण।"
The general consensus is broadly summed up by Peter Wood, chief technical officer at web3 recruiters Spectrum Search, who says: “Across sectors, the integration of AI is no longer a matter of if but how. This transition is characterised by a profound change in how businesses, healthcare providers, and educational institutions leverage data and AI to drive decision-making, innovation, and service delivery.
“विभिन्न उद्योगों में मांग में स्पष्ट वृद्धि 20 वीं सदी के अंत में इंटरनेट के विकास के समान, एक विशिष्ट विशेषता से एक मूलभूत प्रौद्योगिकी में एआई के संक्रमण को रेखांकित करती है। यह अभिसरण का एक क्षण है जहां तकनीकी क्षमता, आर्थिक व्यवहार्यता और सामाजिक आवश्यकताएं संरेखित होती हैं, जिससे एआई द्वारा संचालित डिजिटल परिवर्तन के एक नए युग की शुरुआत होती है।
स्रोत द्वारा बस ऑटो
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