हाल के वर्षों में, यदि आपको उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स में सबसे "उबाऊ" उत्पाद का नाम लेना हो, तो पीसी लगभग निश्चित रूप से शीर्षक लेगा। स्मार्टफोन की तुलना में अधिक परिपक्व श्रेणी के रूप में, तेजी से शक्तिशाली चिप्स के बावजूद, पीसी ने रूप और कार्य के मामले में बहुत अधिक आश्चर्य नहीं दिया है।
हालांकि, CES 2025 के पहले दिन, AI PC सबसे ज़्यादा क्रांतिकारी उत्पाद बन गया। नई TOM FORD लेदर जैकेट पहने जेन्सेन हुआंग ने अचानक NVIDIA के पहले AI सुपरकंप्यूटर, प्रोजेक्ट DIGITS का अनावरण किया, जो GB10 ग्रेस ब्लैकवेल सुपर चिप से लैस है।
उसी दिन, पीसी दिग्गज लेनोवो ने भी सीईएस में कई नए एआई पीसी उत्पाद लॉन्च किए, जिसमें कई अलग-अलग नए रूपों की खोज की गई।
दुनिया का पहला बड़े पैमाने पर उत्पादित रोल करने योग्य स्क्रीन पीसी, थिंकबुक प्लस जेन 6, NVIDIA RTX 7 ग्राफिक्स कार्ड के साथ गेमिंग लैपटॉप लीजन प्रो 5090i, और अंडर-डिस्प्ले कैमरा वाला पहला लैपटॉप, YOGA स्लिम 9i, ने लेनोवो के बूथ को CES में सबसे आकर्षक क्षेत्रों में से एक बना दिया।
क्या AI इस ठंडे पीसी बाजार में एक और उछाल लाएगा? AI पीसी की बिक्री अभी भी उम्मीदों के मुताबिक क्यों नहीं हो रही है? यहां तक कि जेन्सेन हुआंग भी अपनी वैश्विक रूप से चौंकाने वाली प्रस्तुति के बाद मीडिया के सवालों से बच नहीं पाए।
जेन्सन हुआंग का मानना है कि समस्या क्लाउड में एआई पारिस्थितिकी तंत्र संसाधनों की एकाग्रता में निहित है, जिससे डिवाइस पक्ष पर अपर्याप्त विकास होता है। सबसे बड़े एआई हथियार डीलर एनवीआईडीआईए के अलावा, दुनिया की सबसे बड़ी पीसी निर्माता लेनोवो के पास भी इस मामले पर महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि है।
सीईएस के दौरान, लेनोवो ग्रुप के कार्यकारी उपाध्यक्ष और इंटेलिजेंट डिवाइस ग्रुप के अध्यक्ष, लुका रॉसीiFanr और अन्य मीडिया आउटलेट्स द्वारा उनका साक्षात्कार लिया गया, जिसमें उन्होंने AI PC फॉर्म नवाचार और विकास अपेक्षाओं के बारे में प्रश्न पूछे।
जेन्सन हुआंग की तरह, लुका रॉसी का भी दृढ़ विश्वास है कि एआई पीसी कोई झूठी मांग नहीं है और आने वाले वर्षों में बाजार के बारे में आशावादी बने हुए हैं। क्षेत्र में प्रवेश करने वाले NVIDIA जैसे प्रतिस्पर्धियों का सामना करते हुए, लुका भी आश्वस्त हैं:
"वर्तमान में, दुनिया भर में सक्रिय हर तीन विंडोज कंप्यूटर में से एक लेनोवो कंप्यूटर है। हमारे प्रतिस्पर्धियों में, किसके पास लेनोवो जितना व्यापक उत्पाद लाइन है?"
नीचे iFanr और अन्य मीडिया के बीच लुका रॉसी के साथ हुई बातचीत है, संपादित:
एआई पीसी कोई झूठी मांग नहीं है
प्रश्न: NVIDIA के सीईओ जेन्सन हुआंग ने कहा कि AI PC के विकास की प्रवृत्ति स्थिर है क्योंकि अधिक उपयोगकर्ता AI PC में अपग्रेड करने के बजाय क्लाउड-आधारित उत्पादों का विकल्प चुन रहे हैं। क्या आप उनके विचार से सहमत हैं?
लुका: मुझे लगता है कि डेटा से पता चलता है कि 2024 में पीसी बाजार वास्तव में अपेक्षाकृत स्थिर था। अंतिम बाजार डेटा पूरी तरह से संकलित नहीं है, लेकिन यह मोटे तौर पर प्लस या माइनस 1% के आसपास है, मूल रूप से सपाट है। इसलिए, इस दृष्टिकोण से, आप जेन्सन हुआंग के कथन से सहमत हो सकते हैं कि 2024 में बाजार वास्तव में नहीं बढ़ा। लेकिन मैं इसके बारे में बहुत चिंतित नहीं हूं क्योंकि तकनीक 2024 में तैयार थी, और यह मानने के कई कारण हैं कि बाजार 2025 और 2026 में बढ़ेगा। मैं कुछ उदाहरण दे सकता हूं:
विंडोज 11 या विंडोज 10 का जीवन चक्र अक्टूबर 2025 में समाप्त हो जाएगा, जिससे अनिवार्य रूप से डिवाइस प्रतिस्थापन की बड़ी मांग पैदा होगी।
महामारी के दौरान 400 मिलियन डिवाइस खरीदे गए, जिनका उपयोग अब 4 से 5 वर्षों से हो रहा है और वे प्रतिस्थापन के चरण में भी हैं।
साथ ही, AI PC में रुचि या उत्प्रेरक प्रभाव भी उपयोगकर्ताओं को AI PC चुनने के लिए प्रेरित करेगा। भले ही उपयोगकर्ताओं को वर्तमान में लगता है कि वे AI PC खरीदने का कारण पूरी तरह से नहीं जानते हैं, शायद इसलिए कि संबंधित एप्लिकेशन पूरी तरह से तैयार नहीं हैं, फिर भी उनके पास भविष्य-उन्मुख खरीदारी प्रेरणा होगी।
इसका मतलब यह है कि जब उपयोगकर्ता अपने कंप्यूटर को बदलेंगे, तो भविष्य को ध्यान में रखते हुए, उनके लिए AI PC का चयन न करना तथा इसके बजाय पुराना PC खरीदना कठिन होगा, क्योंकि उन्हें पता है कि पुराने PC को एक वर्ष में पुनः बदलने की आवश्यकता हो सकती है।
इसलिए, मुझे लगता है कि सवाल यह नहीं है कि “क्या” एआई पीसी विकसित होंगे, बल्कि यह है कि “वे कब” व्यापक हो जाएंगे। मुझे 2025 और 2026 में एआई पीसी बाजार के प्रदर्शन पर भरोसा है, और हम तब तक एआई पीसी बाजार में उल्लेखनीय वृद्धि देखेंगे।
जहाँ तक क्लाउड बनाम स्थानीय मुद्दे का सवाल है जिसका आपने उल्लेख किया है, मुझे लगता है कि इसका मूल आधार यही है हाइब्रिड बादलकुछ कार्यों को क्लाउड में संसाधित करने की आवश्यकता होती है, जबकि अन्य को एज डिवाइस पर पूरा करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए:
एज डिवाइसों पर कम विलंबता की आवश्यकताओं को पूरा करते समय या अत्यधिक निजी सामग्री से निपटते समय, उपयोगकर्ता इस सामग्री को किसी क्लाउड पर अपलोड नहीं करना चाहेंगे, बल्कि इसे स्थानीय स्तर पर पूरा करना पसंद करेंगे।
दूसरी ओर, यदि आपको बड़ी संख्या में छवियों को संसाधित करने की आवश्यकता है, जिनमें गोपनीयता संबंधी कोई समस्या नहीं है, लेकिन मजबूत कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता है, तो क्लाउड स्पष्ट रूप से अधिक उपयुक्त विकल्प है।
इसलिए, हमारा मानना है कि एआई पीसी का भविष्य केवल क्लाउड या एज प्रोसेसिंग नहीं है, बल्कि हाइब्रिड क्लाउड हैयह वह प्रमुख दिशा है जिस पर हम काम कर रहे हैं और जिसे हम अपना मुख्य लाभ मानते हैं।
प्रश्न: आजकल बहुत से लोग कहते हैं कि AI PC या AI फ़ोन की वास्तव में कोई मांग या बाज़ार नहीं है। आप इस मुद्दे को किस तरह देखते हैं?
लुका: नहीं, मुझे नहीं लगता कि यह कोई झूठी मांग है। ज़रा सोचिए, यह वास्तव में बहुत सरल है।प्ली. एआई पीसी और एआई फोन इंसानों को "सुपरपावर" दे सकते हैं, है न? वे आपको कार्य पूरा करने की अनुमति दे सकते हैं2 मिनट में काम पूरा करने के लिए आपको 25 मिनट या 2 घंटे भी लग सकते हैं। इसलिए, मैं इसे "झूठी मांग" नहीं मान सकता। जब आप एक बटन दबाते हैं और मशीन 2 सेकंड में आपके लिए एक पीपीटी पूरा कर सकती है, जबकि पहले आपको 2 घंटे लगते थे, तो मुझे लगता है कि यह एक तरह की मानवीय "महाशक्ति" है।
एआई हार्डवेयर का भविष्य का स्वरूप
प्रश्न: हमने देखा कि लेनोवो ने CES में कई अलग-अलग प्रकार के उत्पाद जारी किए, जैसे योगा, थिंकबुक और नया थिंकपैड। आपका पसंदीदा कौन सा है?
लुका: ओह, मेरा पसंदीदा उत्पाद? मैं दो उत्पादों के साथ उत्तर दूंगा। मुझे हमारा बिल्कुल नया थिंकपैड X9 बहुत पसंद है। मुझे लगता है कि इसकी लॉन्च टाइमिंग एकदम सही है, खासकर जब प्रतिस्पर्धियों का सामना करना हो। आप जानते हैं कि हमारे पास X1 कार्बन है, है न? आपने X1 कार्बन के बारे में सुना होगा।
X1 कार्बन हमारा एंटरप्राइज फ्लैगशिप लैपटॉप है। X9 भी एक फ्लैगशिप है, लेकिन यह हाई-एंड उपभोक्ताओं को लक्षित करता है। मुझे लगता है कि यह एक बेहतरीन डिवाइस है। इसके अलावा, जैसा कि आप जानते हैं, हमने ऑरा एडिशन नामक एक प्रमुख परियोजना पर इंटेल के साथ सहयोग किया, जो इस डिवाइस में एक नया अनुभव लेकर आया। इसलिए, अब यह सिर्फ़ इस बारे में नहीं है कि इसमें कितनी स्टोरेज है, बल्कि इस बारे में है कि यह एक नया उपयोगकर्ता अनुभव कैसे प्रदान करता है। मैं इस उत्पाद के बारे में बहुत आशावादी हूं, और मुझे यह वाकई पसंद है। मैं इस लैपटॉप पर स्विच करूंगा।
दूसरा डिवाइस जो मुझे अलग-अलग कारणों से पसंद है, वह है हमारा योगा, जिसमें अंडर-डिस्प्ले कैमरा है। यह उत्पाद शानदार है। अगर आपने इसे नहीं देखा है, तो आपको इसे ज़रूर देखना चाहिए। इसका वजन 1.1 किलोग्राम है, यह बहुत पतला और हल्का है, और दुनिया के किसी भी डिवाइस की तुलना में इसका स्क्रीन-टू-बॉडी अनुपात सबसे ज़्यादा है। मुझे लगता है कि यह बहुत सुंदर है।
प्रश्न: CES में AI हार्डवेयर का बहुत अधिक उपयोग किया गया। आपको क्या लगता है कि भविष्य में AI पर आधारित किस तरह के नए उपकरण या नए रूप सामने आ सकते हैं?
लुका: "हर डिवाइस में अंततः AI क्षमताएं होंगी," यह देखना समय की बात है कि कौन सा डिवाइस इसे पहले हासिल करेगा। मुझे लगता है कि इसमें दो तत्व शामिल हैं। एक है AI, और दूसरा है AI द्वारा ट्रिगर किया गया प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन। क्योंकि अब आप डिवाइस से बात कर सकते हैं, जो नए फॉर्म फैक्टर के लिए संभावनाएं खोलता है। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी डिवाइस से बात कर सकते हैं, तो आपको कीबोर्ड की आवश्यकता नहीं है। इसलिए, मुझे लगता है कि आप हर डिवाइस को AI डिवाइस में अपग्रेड होते देखेंगे, और प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन के आधार पर कुछ पूरी तरह से नए फॉर्म फैक्टर भी होंगे।
डिवाइस भी स्मार्ट हो जाएंगे, जैसे सेंसर के माध्यम से पर्यावरण के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करना। उदाहरण के लिए, डिवाइस को कमरे का तापमान जानने या यह निर्धारित करने की आवश्यकता होती है कि उपयोगकर्ता बाएं या दाएं घूम रहा है, जिसके लिए गुरुत्वाकर्षण सेंसर जैसे विभिन्न सेंसर की आवश्यकता होती है।
इसलिए, इन सेंसर को कई डिवाइस में एकीकृत किया जाएगा। मुझे लगता है कि यह एक बहुत ही रोमांचक दुनिया होगी। लेनोवो में, हम इसके लिए भी तैयारी कर रहे हैं। इसलिए, हमारा लक्ष्य AI PC, AI टैबलेट, AI फ़ोन में अग्रणी होना है, और एक संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र प्राप्त करने के लिए नए IoT (इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स) डिवाइस विकसित करने के लिए मोटोरोला के साथ भी काम कर रहे हैं।
हमारा मानना है कि पारिस्थितिकी तंत्र बहुत महत्वपूर्ण है। क्योंकि जब आपके पास AI अनुभव होता है, तो आप चाहते हैं कि AI इंजन आपके बारे में सब कुछ जाने। बेशक, गोपनीयता बहुत महत्वपूर्ण है। लेकिन जब आप PC से टैबलेट, फ़ोन, घड़ी या यहाँ तक कि स्मार्ट रिंग पर स्विच करते हैं, तो आप चाहते हैं कि AI ज्ञान का आधार जुड़ा रहे, खंडित न हो। इसलिए हमने स्मार्ट कनेक्ट में भारी निवेश किया है। यह हमारा पारिस्थितिकी तंत्र सॉफ़्टवेयर है जो आपके PC, फ़ोन, टैबलेट और सभी डिवाइस को कनेक्ट कर सकता है।
चीन में, हमारे पास AI सहायक के रूप में "ज़ियाओटियन" है। हमारा लक्ष्य है, "चाहे वह फ़ोन, पीसी या चश्मे से हो, AI सहायक आपके बारे में सब कुछ जान सकता है। यह एक बहुत ही रोमांचक क्षेत्र है।"
प्रश्न: अगले पांच वर्षों में एआई पीसी या एआई हार्डवेयर डिवाइस के लिए आपका क्या दृष्टिकोण है?
लुका: ईमानदारी से कहूँ तो पाँच साल पहले मैं यह अनुमान नहीं लगा सकता था कि चैटजीपीटी पाँच साल के भीतर आ जाएगा। इसलिए, जब आप मुझसे पाँच साल आगे की भविष्यवाणी करने के लिए कहते हैं, तो यह जानना वाकई मुश्किल है कि वास्तव में क्या होगा क्योंकि कई नई चीजें लगातार उभर रही हैं।
लेकिन मैं आपको एक बात बता सकता हूँ। मेरा मानना है कि समय के साथ, कुछ पूरी तरह से नए डिवाइस रूप सामने आएंगे। ये रूप पारंपरिक उपकरणों की जगह पूरी तरह से नहीं ले सकते हैं, लेकिन महत्वपूर्ण नए रूप बन सकते हैं। उदाहरण के लिए, अब मोबाइल पीसी की मुख्य सीमा यह है कि आपको कीबोर्ड की आवश्यकता होती है। यदि कीबोर्ड गायब हो जाता है, तो ऐसे उपकरणों का रूप पूरी तरह से बदल सकता है।
एक और चीज़ जो मुझे बहुत पसंद है, वह है चश्मे की क्षमता। मुझे लगता है कि लंबे समय में चश्मे की बहुत संभावनाएँ होंगी। बेशक, अभी भी कई तकनीकी बाधाएँ हैं, जैसे बैटरी लाइफ़ और गर्मी का अपव्यय। लेकिन जैसे-जैसे तकनीक आगे बढ़ेगी, मेरा मानना है कि 5 से 10 साल में चश्मा बहुत महत्वपूर्ण हो जाएगा।
प्रश्न: CES 2025 में, हमने AI ग्लास को हर जगह देखा, खास तौर पर कंप्यूटिंग डिवाइस के तौर पर। मैं AI या XR ग्लास की उत्पादकता के बारे में जानने के लिए उत्सुक और बहुत इच्छुक हूँ। इस बारे में आपके क्या विचार हैं?
लुका: मेरा मानना है कि भविष्य में चश्मा एक बहुत ही महत्वपूर्ण प्लेटफॉर्म बन जाएगा। लेकिन मुझे नहीं लगता कि यह भविष्य 2025 में दिखाई देगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि इसमें कई बाधाएं हैं, जैसे बैटरी, थर्मल प्रबंधन, प्रदर्शन और डिवाइस का फॉर्म फैक्टर डिज़ाइन। ये सभी ऐसे मुद्दे हैं जिन्हें हल करने की आवश्यकता है।
इसके अलावा, हमें पिछले कुछ अनुभवों से भी सीखना चाहिए। उदाहरण के लिए, आपको याद होगा कि कई साल पहले, 3D टीवी को वैश्विक चलन माना जाता था, और हर कोई सोचता था कि भविष्य में, हर कोई 3D चश्मे वाला टीवी खरीदेगा। लेकिन यह उस समय उद्योग में सबसे बड़ी विफलताओं में से एक साबित हुआ। इसका कारण यह था कि लोग भारी और असुविधाजनक डिवाइस पहनने के लिए तैयार नहीं थे।
अगर आप चाहते हैं कि चश्मा बहुत पतला, हल्का और लोगों के पहनने के लिए आरामदायक हो, तो इसके लिए ज़रूरी तकनीक हमारे मौजूदा स्तर से कहीं ज़्यादा है। हालाँकि, इसका मतलब यह नहीं है कि इसे भविष्य में हासिल नहीं किया जा सकता। मेरा मानना है कि यह सफल होगा।
इसलिए, मुझे लगता है कि 2025 में, हम कुछ प्रगति देखेंगे, लेकिन बाजार अभी भी छोटा होगा, बस शुरू हो रहा है। कुछ अनुप्रयोग परिदृश्य अधिक परिपक्व हो सकते हैं, जबकि अन्य कम परिपक्व होंगे। उदाहरण के लिए, कारखानों या असेंबली लाइनों में विशिष्ट कार्य करते समय उत्पादकता परिदृश्य अधिक परिपक्व अनुप्रयोग परिदृश्य हो सकता है। क्योंकि इन परिदृश्यों में, चश्मा पहनना मनोरंजन के लिए नहीं बल्कि कार्य कार्यों को पूरा करने के लिए होता है। आपको उन्हें केवल एक घंटे के लिए पहनने की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन वे आपके कार्य मूल्य को काफी बढ़ा सकते हैं। इसलिए, ऐसे परिदृश्य संभव हैं।
दूसरा परिदृश्य उन लोगों के लिए है जिन्हें हम "गीक" उपयोगकर्ता कह सकते हैं। उपयोगकर्ताओं का यह समूह लाखों तक नहीं पहुँचेगा, शायद केवल सैकड़ों हज़ारों तक, लेकिन वे इस तकनीक के बारे में बहुत भावुक हैं और इसका उपयोग करने के लिए तैयार हैं, भले ही डिवाइस विशेष रूप से आरामदायक न हो।
लेकिन अगर आप मुझसे पूछें कि क्या एआई ग्लास स्मार्टफोन से प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं और करोड़ों उपयोगकर्ताओं के लिए एक प्रमुख मंच बन सकते हैं? मेरा जवाब हां है, लेकिन 2025 या 2026 में नहीं। यह एक अधिक दीर्घकालिक दृष्टि है जिसके लिए प्रौद्योगिकी को वास्तव में परिपक्व होने की आवश्यकता है। हालांकि, मुझे चश्मे के भविष्य पर बहुत भरोसा है, और मुझे यह दिशा वास्तव में पसंद है। जाहिर है, जब तकनीक परिपक्व हो जाती है, तो हम भी इस क्षेत्र का हिस्सा बनने की उम्मीद करते हैं।
प्रश्न: एआई से संबंधित हार्डवेयर के बारे में आपके क्या विचार हैं? भविष्य के उत्पादों का रुझान क्या होगा?
लुका: यह विषय लगभग अंतहीन है, क्योंकि मेरा मानना है कि एआई धीरे-धीरे हमारे उद्योग में बिकने वाले अधिकांश, यदि लगभग सभी नहीं, तो सहायक उपकरणों और उत्पादों में प्रवेश कर जाएगा।
उदाहरण के लिए, AI डॉकिंग स्टेशनों में भी मूल्य जोड़ सकता है। उदाहरण के लिए, डॉकिंग स्टेशन यह समझ सकता है कि उसे बिजली बंद करनी है या चालू करनी है या कई अन्य कार्य प्रदान करने हैं। इसलिए, यह स्पष्ट रूप से एक बड़ा अवसर है क्योंकि यह लगभग सभी सहायक उपकरणों के प्रतिस्थापन को बढ़ावा देगा। यह केवल समय की बात है और उपयोगकर्ताओं के लिए मूल्य बनाने की कुंजी खोजने की बात है।
"हम सिर्फ़ उत्पाद पैकेजिंग पर 'AI' शब्द डालने के लिए AI सुविधाएँ नहीं जोड़ेंगे। आपको ऐसे स्थान खोजने होंगे जो वास्तव में उपयोगकर्ताओं के लिए मूल्य पैदा करते हों।"
यह मूल्य सृजन प्रत्यक्ष हो सकता है, जैसे कि कंप्यूटर के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को अधिक कौशल और क्षमताएँ प्रदान करना; यह ऊर्जा-बचत के अवसर भी हो सकते हैं, ESG (पर्यावरण, सामाजिक और शासन) लक्ष्यों में योगदान देना; या यह मूल्य के अन्य पहलू भी हो सकते हैं। लेकिन मेरा मानना है कि AI सुविधाएँ अंततः हर जगह होंगी।
लेनोवो ज़ियाओटियन, उपयोगकर्ताओं के लिए दुनिया के साथ बातचीत करने का पसंदीदा प्रवेश द्वार बनने का लक्ष्य रखता है
प्रश्न: एआई युग में व्यक्तिगत बुद्धिमान सहायकों के लिए लेनोवो की क्या योजनाएँ हैं? “ज़ियाओटियन” और “एआई नाउ” के लिए अगले कदम क्या हैं?
लुका: यह स्पष्ट रूप से लेनोवो के लिए विकास का एक नया क्षेत्र है, और स्पष्ट रूप से, पूरे उद्योग के लिए एक नया क्षेत्र है। जब मैं उद्योग में प्रतिस्पर्धियों को देखता हूं, तो मुझे लगता है कि हम सबसे आगे हैं। हम पहले से ही कुछ क्षेत्रों में आगे हैं, जैसे कि चीन में, जहां यह तकनीक पहले से ही शिपिंग है; यूरोप में, यह लॉन्च होने वाला है; और दुनिया के अन्य हिस्सों में, यह अगले महीने शिपिंग शुरू कर देगा। हमारे पास पहले से ही हाइब्रिड ऑर्केस्ट्रेशन क्षमताओं वाला एक एजेंट है, जो आंशिक रूप से क्लाउड में और आंशिक रूप से डिवाइस पर है।
इसका मतलब यह है कि उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत ज्ञान के आधार डिवाइस पर स्थानीय रूप से संग्रहीत किए जाते हैं, जो बहुत महत्वपूर्ण है। अधिकांश प्रतिस्पर्धियों, संभवतः सभी के पास केवल क्लाउड भाग है। इसलिए मुझे लगता है कि हम एक अच्छी स्थिति में हैं, लेकिन ईमानदारी से कहें तो हम अभी भी इस लंबी यात्रा की शुरुआत में हैं।
अगले दो सालों में, आप देखेंगे कि हम AI Now या “Xiao Tian” को हर तिमाही में अपग्रेड कर रहे हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि यह अब एक सॉफ़्टवेयर अनुभव है, और उपयोगकर्ता अपने अनुभव को बेहतर बनाने के लिए लगातार अपडेट की अपेक्षा करते हैं।
अच्छी खबर यह है कि हमें बहुत सारी प्रतिक्रियाएँ मिली हैं। हम डेटा से (बेशक, गोपनीयता का सम्मान करते हुए) उपयोगकर्ताओं के व्यवहार, उनकी पसंद या नापसंद के बारे में सीखते हैं। इससे हमें अपडेट करने में मदद मिलेगी।
हमारा लक्ष्य "ज़ियाओ तियान" को, खास तौर पर चीन में "ज़ियाओ तियान" पारिस्थितिकी तंत्र को, उपयोगकर्ताओं के लिए दुनिया के साथ बातचीत करने का पसंदीदा प्रवेश द्वार बनाना है। इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता इंटरनेट से बातचीत कर सकते हैं, सवाल पूछ सकते हैं और ये सभी काम "ज़ियाओ तियान" के ज़रिए कर सकते हैं। हमें उम्मीद है कि ये सभी सुविधाएँ "ज़ियाओ तियान" के ज़रिए हासिल की जा सकती हैं। बेशक, आप यह भी देखेंगे कि हम कई नवाचार तैयार कर रहे हैं। यह एक बिलकुल नया क्षेत्र है।
यदि आप पीसी उद्योग पर नज़र डालें, तो हम पाएंगे कि कई वर्षों से पीसी क्षेत्र में अग्रणी कंपनी के रूप में, हमारे पास हार्डवेयर में गहरी विशेषज्ञता है, लेकिन सॉफ्टवेयर में अपेक्षाकृत कम अनुभव है। हालाँकि, हम इस क्षमता का तेज़ी से निर्माण कर रहे हैं। हम सॉफ्टवेयर इंजीनियरों, एआई इंजीनियरों और कई प्रतिभाशाली व्यक्तियों को काम पर रख रहे हैं जो हमें अनुसंधान और विकास क्षमताएँ और बौद्धिक संपदा ला सकते हैं।
मूल्य युद्ध के माध्यम से नहीं, बल्कि AI PC अपनाने को बढ़ावा देना
प्रश्न: CES 2025 में, NVIDIA ने यह भी घोषणा की कि वे AI PC विकसित करेंगे। लेनोवो AI PC के लिए भविष्य की प्रतिस्पर्धा और अवसरों को कैसे देखता है?
लुका: हम अभी भी बाजार हिस्सेदारी बढ़ाने के लिए लगातार प्रयास कर रहे हैं। हम कई आयामों से बाजार हिस्सेदारी को मापते हैं, लेकिन मैं आपको बता सकता हूं कि अब, दुनिया भर में हर तीन सक्रिय विंडोज कंप्यूटर में से एक लेनोवो कंप्यूटर है। सक्रियण मात्रा से, हमारी बाजार हिस्सेदारी वृद्धि की प्रवृत्ति बहुत अच्छी है।
वैश्विक शिपमेंट के दृष्टिकोण से, हम न केवल उद्योग के नेता हैं, बल्कि जिन पाँच प्रमुख क्षेत्रों में हम काम करते हैं, उनमें से चार में हम नंबर एक हैं, संयुक्त राज्य अमेरिका को छोड़कर। साथ ही, हम उपभोक्ता और वाणिज्यिक दोनों बाजारों में भी नंबर एक हैं। लेनोवो और दूसरे स्थान पर रहने वाले निर्माता के बीच का अंतर अभी भी बढ़ रहा है, इसलिए हम इस संबंध में अपनी प्रगति से बहुत संतुष्ट हैं।
भविष्य को देखते हुए, हमारा लक्ष्य अपने वैश्विक नेतृत्व का विस्तार करना और AI PC के परिवर्तन का नेतृत्व करना है। हमें उम्मीद है कि अगले दो से तीन वर्षों में AI PC की प्रवेश दर 40%-50% या यहाँ तक कि 80% तक पहुँच जाएगी। यह अनुमान लगाया जा सकता है कि अगले तीन से चार वर्षों में, हर PC एक AI PC बन जाएगा। यदि हम भविष्य को सुरक्षित करना चाहते हैं, तो हमें AI PC क्षेत्र में अधिक सक्रिय होना चाहिए।
हम इस लक्ष्य को कैसे प्राप्त करेंगे? जाहिर है, यह मूल्य युद्ध के माध्यम से नहीं, बल्कि नवाचार के माध्यम से होगा।
हम बाजार और उपयोगकर्ताओं को सर्वोत्तम गुणवत्ता, सुरक्षा, गति, डिजाइन और सौंदर्य प्रदान करना चाहते हैं। साथ ही, हमारा मानना है कि उद्योग बदल रहा है। पांच साल पहले की तुलना में, आज की प्रौद्योगिकी विकल्प अधिक विविध हैं: केवल एक या डेढ़ चिप आपूर्तिकर्ता होने से लेकर अब तीन से चार विकल्प होने तक; X86 आर्किटेक्चर से ARM आर्किटेक्चर तक; और AI एजेंट्स का जुड़ना, जो एक बिल्कुल नया युद्धक्षेत्र होगा। हमारा मानना है कि इस नई दुनिया में भिन्नता हासिल की जा सकती है। उपयोगकर्ता अलग-अलग चिप्स, AI एजेंट और डिवाइस फॉर्म फैक्टर में और भी अधिक नवाचार चुन सकते हैं।
नवाचार और विभेदीकरण के माध्यम से, हम वैश्विक स्तर पर अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में तेज़ी से बढ़ने की उम्मीद करते हैं। हम प्रत्येक क्षेत्र में संतुलित तरीके से विकास करेंगे, जिसमें उच्च-स्तरीय बाज़ार पर विशेष ध्यान दिया जाएगा। इसके अलावा, हमारा व्यवसाय मॉडल भी अनूठा है। हम 180 देशों में परिचालन करते हुए वैश्विक स्तर पर व्यवसाय का प्रबंधन करते हुए "वैश्विक-स्थानीय" दृष्टिकोण अपनाते हैं और स्थानीय प्रबंधन टीमों को निर्णय लेने की शक्ति प्रदान करते हैं। मुझे लगता है कि हमारे प्रतिस्पर्धियों के बीच यह मॉडल मिलना मुश्किल है।
अंतिम पर कम नहीं, हमारे किस प्रतिस्पर्धी के पास लेनोवो जितनी विस्तृत उत्पाद श्रृंखला है? विंडोज से लेकर क्रोम, एंड्रॉयड, 6 इंच स्क्रीन से लेकर 30 इंच ऑल-इन-वन डिवाइस तक; पोर्टेबल डिवाइस से लेकर एंटरप्राइज-लेवल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर सॉल्यूशन तक।
इसलिए, मेरा मानना है कि हम एआई क्रांति के लिए बहुत अच्छी तरह तैयार हैं।
प्रश्न: आपने बताया कि अगले दो सालों में "किलर ऐप्स" आ सकते हैं। आपको क्या लगता है कि अगले दो सालों में ये किलर ऐप्स किन क्षेत्रों में आ सकते हैं?
लुका: मुझे लगता है कि 2024 में हम कह सकते हैं कि हम एआई पीसी की आधारभूत तकनीक को बाजार में लाने के लिए तैयार हैं।
अब, मुझे लगता है कि 2025 से 2026 तक का समय उद्योग के लिए इन मूलभूत तकनीकों के आधार पर नए उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने का समय है। जब मैं मूलभूत तकनीक का उल्लेख करता हूं, तो एक महत्वपूर्ण तत्व निस्संदेह चिप्स में नई न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) है, जो एआई पीसी को चलाने के लिए महत्वपूर्ण हैं; आप क्वालकॉम चिप्स, इंटेल के लूनर लेक, एएमडी के स्ट्रिक्स के बारे में सोच सकते हैं, और एएमडी क्रैकन भी लॉन्च करेगा। इसलिए, अब बहुत सारे नवाचार हैं।
बेशक, उपयोगकर्ता अनुभव को समझने के लिए हार्डवेयर की आवश्यकता होती है, और उपयोगकर्ता अनुभव को निरंतर आगे बढ़ाने के लिए सॉफ़्टवेयर बहुत महत्वपूर्ण हो जाता है। आप कह सकते हैं कि कोपायलट नए उपयोगकर्ता अनुभव के पहले सॉफ़्टवेयर या तत्वों में से एक है। मुझे लगता है कि 2025 में, हम Microsoft को इस क्षेत्र में कई नवाचार लाते देखेंगे जो पहले असंभव थे।
एआई की बात करें तो मेरा मानना है कि यह वास्तव में एक क्रांति है क्योंकि यह न केवल विशिष्ट क्षेत्र में उपयोगकर्ताओं की मदद करेगा बल्कि कई अनुभवों में एकीकृत हो जाएगा।
जब आप मुझसे पूछते हैं कि कौन से क्षेत्र प्रभावित होंगे, अगर हम अल्पावधि को देखें, तो मुझे लगता है कि उत्पादकता, व्यक्तिगत उत्पादकता और उद्यम उत्पादकता हासिल करने के लिए सबसे आसान क्षेत्र हो सकते हैं। लेकिन उपभोक्ता के नजरिए से, गेमिंग भी एक ऐसा क्षेत्र है जहां एआई गहराई से प्रवेश करेगा और कई नए उपयोग पैटर्न लाएगा।
कल्पना कीजिए, वर्तमान में लगभग 150 सॉफ्टवेयर डेवलपर्स या स्वतंत्र सॉफ्टवेयर विक्रेता (आईएसवी) एनपीयू का लाभ उठाने के लिए कोड लिख रहे हैं और अपने सॉफ्टवेयर को अपग्रेड कर रहे हैं। इससे क्या होगा?
वर्तमान में CPU पर चलने वाले कई फ़ंक्शन या कोड NPU पर चलने लगेंगे, जिससे न केवल CPU लोड कम होगा बल्कि बिजली की खपत भी कम होगी। ये कार्यभार लगातार चल सकते हैं, जिससे कई नए अनुभव प्राप्त होंगे। इसलिए, मैं कहूँगा कि PC के सभी एप्लिकेशन और उपयोग परिदृश्य सक्रिय और बेहतर हो जाएँगे। उत्पादकता प्रभावित होने वाला पहला क्षेत्र हो सकता है।
इसके अतिरिक्त, मैं कुछ और भविष्य की बातें जोड़ना चाहता हूँ: NPU की उपलब्धता "बड़े एक्शन मॉडल" को भी संभव बनाती है, जो आज के "बड़े भाषा मॉडल" से आगे निकल जाते हैं, अब सिर्फ़ मशीनों से बात नहीं करते, बल्कि सिस्टम आपके लिए कार्रवाई करना शुरू कर देंगे। सिस्टम विभिन्न अनुप्रयोगों के साथ संवाद कर सकते हैं और आपके लिए लक्ष्य प्राप्त कर सकते हैं, जो आज भी विज्ञान कथा की तरह लग सकता है।
उदाहरण के लिए, अब अगर आप टैक्सी बुलाना चाहते हैं, तो आप दीदी जैसे ऐप का इस्तेमाल कर सकते हैं। लेकिन भविष्य में, आपको बस अपने फोन या पीसी से कहना होगा कि "मैं वहां जाना चाहता हूं," और पीसी सीधे ऐप से इंटरैक्ट करेगा।
तो, हम ऐप-आधारित दुनिया से आपके विचारों पर आधारित दुनिया की ओर बढ़ रहे हैं, जहां मशीनें आपको समझ सकती हैं और आप जो कर रहे हैं उसके संदर्भ को जान सकती हैं। मशीनें वह सब कुछ जानती हैं जो आप जानते हैं, और उससे भी अधिक, तथा वे आपके लिए कार्रवाई कर सकती हैं।
बेशक, इसमें कुछ समय लगेगा और यह कल हासिल नहीं होगा। इसके लिए कई भागीदारों और विभिन्न तत्वों के साथ मिलकर काम करने की ज़रूरत है।
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