पैकेजिंग में एआई: ग्लोबलडाटा थीमैटिक विश्लेषक के साथ प्रश्नोत्तर

ग्लोबलडाटा विश्लेषक कैरोलीन पिंटो पैकेजिंग उद्योग के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित प्रमुख विषयों पर चर्चा करती हैं।

कैरोलिना पिंटो सितंबर 2022 में ग्लोबलडाटा की थीमैटिक इंटेलिजेंस टीम में शामिल हुईं। वह विशेष रूप से ईएसजी, विनियमन और भू-राजनीति सहित मैक्रो थीम में रुचि रखती हैं। वह वर्तमान में उभरती प्रौद्योगिकियों के बारे में रिपोर्ट पर उपभोक्ता सामान टीम के साथ काम कर रही हैं।

लारा विर्रे: आज पैकेजिंग उद्योग के लिए एआई में सबसे रोमांचक विकास क्या हैं?  

कैरोलीन पिंटो: पैकेजिंग क्षेत्र के लिए पूर्वानुमानित रखरखाव सबसे उपयोगी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपयोग मामलों में से एक है। AI-संचालित पूर्वानुमानित रखरखाव का उपयोग विनिर्माण और वितरण में मशीन डाउनटाइम को कम करने के लिए किया जाता है। AI सेंसर लगातार फ़ैक्टरी लाइनों में मशीनों और अन्य उपकरणों की स्थिति की निगरानी करते हैं और यह अनुमान लगाते हैं कि कब रखरखाव की आवश्यकता है।  

इससे ऊर्जा की खपत कम करने और रखरखाव की लागत कम करने में मदद मिल सकती है। उदाहरण के लिए, मोंडी अपने कागज़ निर्माण संयंत्रों में पूर्वानुमानित रखरखाव उपकरणों का उपयोग करता है, जिससे मरम्मत पर सालाना 54,000 डॉलर से ज़्यादा की बचत होती है।  

जनरेटिव AI, AI की दुनिया में सबसे हालिया तकनीकी उन्नति है। जनरेटिव AI में AI द्वारा किसी भी आकार या प्रारूप में सामग्री बनाने से संबंधित कोई भी चीज़ शामिल है, चाहे वह मूल पाठ लिखना हो, संगीत लिखना हो, चित्र बनाना हो या पेंटिंग करना हो। जनरेटिव AI के सबसे प्रसिद्ध उदाहरणों में से एक आज OpenAI का ChatGPT है, जो मूल गद्य लिख सकता है और मानवीय प्रवाह के साथ चैट कर सकता है।   

मार्च 2023 में, लेबलिंग और पैकेजिंग सामग्री और समाधान के प्रदाता एवरी डेनिसन ने अपने atma.io प्लेटफ़ॉर्म, एक आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म में ChatGPT को शामिल किया। परंपरागत रूप से, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के लिए ईमेल फ़ॉलो-अप जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों के लिए समर्पित महत्वपूर्ण समय की आवश्यकता होती है।  

नए अपडेट के साथ, जब किसी क्लाइंट को आपूर्तिकर्ता से संबंधित किसी समस्या के बारे में सूचित किया जाता है, तो वे समस्या अलर्ट के बगल में ईमेल आइकन चुन सकते हैं, और ChatGPT आपूर्तिकर्ता को एक मसौदा संदेश तैयार करता है। फिर प्रेषक ईमेल को जल्दी से भेज सकता है या ईमेल के स्वर को बदलकर इसे अनुकूलित कर सकता है। ChatGPT दोहराए जाने वाले कार्यों पर खर्च किए गए समय को कम करता है, जिससे अन्य कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए समय खाली हो जाता है। H2 2023 में, एवरी डेनिसन ग्राहक सेवा को अनुकूलित करने और सूचनाओं को वैयक्तिकृत करने के लिए अतिरिक्त जनरेटिव AI क्षमताएँ जारी करेगा।   

लारा विर्रे: पैकेजिंग क्षेत्र की कंपनियां विशेष रूप से जनरेटिव एआई में प्रगति से कैसे लाभ उठा सकती हैं?  

कैरोलीन पिंटो: जनरेटिव एआई एक अपेक्षाकृत नई एआई तकनीक है, और पैकेजिंग उद्योग में इसे अब तक सीमित रूप से अपनाया गया है। जनरेटिव एआई डेटा एनालिटिक्स को सरल बनाने, अनुसंधान और विकास को गति देने, मार्केटिंग और ग्राहक सेवा अनुभवों को बेहतर बनाने और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन को स्वचालित करने में मदद कर सकता है।  

लारा विर्रे: पैकेजिंग उद्योग में एआई के कार्यान्वयन में कौन सी बाधाएं बनी हुई हैं, और उन्हें कैसे दूर किया जा सकता है?  

कैरोलीन पिंटो: कार्यान्वयन में बाधा उद्योग पर है, जरूरी नहीं कि प्रौद्योगिकी पर। पैकेजिंग उद्योग नई प्रौद्योगिकियों को अपनाने में धीमा है, इसलिए, अपनाने वाली पहली कंपनियों को हमेशा काफी अधिक अपनाने की लागत का भुगतान करना पड़ता है।  

ऐसा कहने के बाद, जो कंपनियाँ AI को जल्दी अपनाएँगी, उन्हें बढ़ी हुई दक्षता और कम लागत का सबसे ज़्यादा फ़ायदा मिलेगा। AI से सबसे ज़्यादा परिचित कंपनियाँ अगले पाँच सालों में मुनाफ़ा कमाने की सबसे अच्छी स्थिति में होंगी।  

जनरेटिव एआई के संबंध में, जनरेटिव एआई उपकरणों से जुड़ी साइबर सुरक्षा और बौद्धिक संपदा सुरक्षा संबंधी चिंताएँ हैं, जिन पर कई कंपनियाँ ध्यान नहीं दे रही हैं। यह तकनीक पैकेजिंग कंपनियों के संचालन को बदल सकती है, लेकिन संभावित जोखिमों को कम करने के लिए एक कॉर्पोरेट रणनीति आवश्यक है।  

इसके अलावा, पैकेजिंग क्षेत्र में एआई मॉडल बनाना महंगा और अनावश्यक है। इसके बजाय, कंपनियों को ओपन-सोर्स मॉडल के उपयोग को विनियमित करना चाहिए और जब आवश्यक हो तो कंपनी के डेटा के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) मॉडल के प्रशिक्षण में निवेश करना चाहिए।  

लारा विर्रे: पैकेजिंग उद्योग में मेटावर्स के कार्यान्वयन में क्या बाधाएं हैं?    

कैरोलीन पिंटो: मेटावर्स एक आभासी दुनिया है जहाँ उपयोगकर्ता अनुभव साझा करते हैं और सिम्युलेटेड परिदृश्यों में वास्तविक समय में बातचीत करते हैं। यह अभी भी काफी हद तक वैचारिक है लेकिन यह लोगों के काम करने, खरीदारी करने, संवाद करने और सामग्री का उपभोग करने के तरीके को बदल सकता है। मेटावर्स की सफलता के लिए केंद्रीय प्रौद्योगिकियों की अपरिपक्वता, स्पष्ट उपयोग के मामलों की कमी और डेटा गोपनीयता और व्यक्तिगत सुरक्षा के बारे में बढ़ती चिंता ने 2023 में प्रौद्योगिकी के बारे में प्रचार को कम कर दिया है।  

मेटावर्स अवधारणा कई उपभोक्ताओं और कंपनियों के लिए विदेशी लगने के बावजूद, यह पैकेजिंग क्षेत्र में वास्तविक मूल्य जोड़ेगी। पैकेजिंग कंपनियों द्वारा कई महत्वपूर्ण मेटावर्स तकनीकों का पहले से ही उपयोग किया जा रहा है या उनका परीक्षण किया जा रहा है।  

उदाहरण के लिए, पैकेजिंग कंपनियों ने प्रमुख संपत्तियों की निगरानी और रखरखाव के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI), AR, VR, क्लाउड, इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स (IoT) और अन्य तकनीकों को एक साथ लाया है। यह क्षेत्र पैकेजिंग डिज़ाइन और गुणवत्ता नियंत्रण को अनुकूलित करने के लिए इमर्सिव मेटावर्स समाधानों का भी उपयोग कर सकता है - उन्हें बाज़ार में लाने से पहले आभासी दुनिया में प्रोटोटाइप का परीक्षण करना। यह क्षेत्र अधिक पारदर्शी और पता लगाने योग्य आपूर्ति श्रृंखला बनाने में सहायता के लिए अंतर्निहित ब्लॉकचेन और डिजिटल ट्विन तकनीकों का भी उपयोग कर सकता है।  

लारा विर्रे: पैकेजिंग क्षेत्र में एआई प्रौद्योगिकियों को अपनाने वाली अग्रणी कंपनियां कौन सी हैं?  

कैरोलीन पिंटो: एवरी डेनिसन, बेरी ग्लोबल और टेट्रा लावल  

स्रोत द्वारा पैकेजिंग गेटवे

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