फैशन उद्योग एक क्रांति से गुजर रहा है, और इस परिवर्तन के केंद्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) है। रिले का मानना है कि AI को बहुत ज़्यादा अपनाया और अपनाया गया है और यह इस बात से स्पष्ट है कि चैट GPT प्लेटफ़ॉर्म ने सिर्फ़ पाँच दिनों में 1 मिलियन उपयोगकर्ता प्राप्त किए हैं, जबकि Spotify और Instagram जैसे ऐप इसके मुक़ाबले काफ़ी पीछे हैं।
उन्होंने आगे कहा कि अब एआई में कई खिलाड़ी हैं, चाहे वे सामान्य प्लेटफॉर्म हों या विशेष।
विशेषता पहचान और पूर्वानुमान
रिले कहते हैं, "AI के ज़रिए सबसे पहले फ़ीचर पहचान की सुविधा आई।" "फ़ीचर पहचान पिछले चार से पाँच सालों से हमारे मोबाइल फ़ोन का हिस्सा रही है। यह हमारी तस्वीरों से चीज़ें चुनती है और उन्हें वर्गीकृत करती है। हम फ़ोन पर अपनी तस्वीरें भी खोज सकते हैं।"
उदाहरण के लिए, वह समझाना शुरू करती है कि कैसे फैशन क्षेत्र में डोमेन-विशिष्ट एआई छवि में परिधान से संबंधित विशेषताओं को पहचान सकता है। एक बार जब यह चीजों को पहचान लेता है, तो यह दृश्यों के आधार पर निष्कर्ष भी निकाल सकता है और निष्कर्ष निकाल सकता है।
दरअसल, कंपनियाँ कपड़े की स्कैन की गई छवि से भौतिक गुणों का अनुमान लगाने के लिए AI का उपयोग कर रही हैं। रिले का सुझाव है कि इन भौतिक गुणों का उपयोग 3D मॉडलिंग में किया जा सकता है। जबकि छवि से प्राप्त विशेषताएँ और निष्कर्ष पूर्वानुमान लगाने में मदद कर सकते हैं।
रिले ने बताया कि एआई जिस एक चीज में बहुत शक्तिशाली है, वह है ट्रेंड पूर्वानुमान और बिक्री पूर्वानुमान। हालांकि उनका मानना है कि कंपनियां पहले से ही इसका इस्तेमाल कर रही हैं क्योंकि जब आप व्यक्तिगत रूप से या ऑनलाइन खरीदारी करते हैं तो व्यक्तिगत सिफारिशें होती हैं। यह इसलिए संभव हो पाता है क्योंकि प्लेटफ़ॉर्म में ऐसे बॉट्स होते हैं जो इन विकल्पों को रजिस्टर करते हैं और उसके आधार पर सिफारिशें तैयार करते हैं।
लेकिन फैशन में AI का आगमन यहीं नहीं रुकता। AI का उपयोग विनिर्माण और आपूर्ति श्रृंखलाओं में भी प्रमुखता से किया जाता है, खास तौर पर पूर्वानुमान, निरीक्षण, अपस्ट्रीम से डाउनस्ट्रीम को जोड़ने, आपूर्तिकर्ता से खरीदार को जोड़ने, अनुकूलन और गोदामों में चीजों को इधर-उधर ले जाने के लिए।
फैशन के भविष्य को तैयार करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करना
इस AI क्रांति में सबसे आगे है जनरेटिव AI, एक ऐसी तकनीक जो निर्दिष्ट मानदंडों के आधार पर चित्र और डिज़ाइन बनाती है। चाहे वह किसी खास त्वचा के रंग या हेयर स्टाइल में इंसान जैसे चेहरे हों, जनरेटिव AI यह सब कर सकता है।
रिले का कहना है कि यदि आपके पास एक डिजिटल उत्पाद है और आप इसे जनरेटिव एआई के साथ जोड़ते हैं तो आप तैयार उत्पाद का प्रदर्शन कर सकते हैं।
वह आगे कहती हैं: "परिधान मौजूद नहीं है, लोग मौजूद नहीं हैं और यह बहुत अच्छी तरह से काम करता है। चेहरे या इंसान बनाने के अलावा, AI परिधान डिजाइन, फिट, लंबाई, रंग, शेडिंग, फैशन के आधार पर, पूर्वानुमान के आधार पर, वर्तमान रुझानों के आधार पर कुछ भी बना सकता है। यह इंटरनेट को क्रॉल भी कर सकता है और यह पता लगा सकता है कि इस मौसम में क्या होने वाला है। तो हम यहीं पर हैं।"
मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट ऑक्यूपेशन डेटाबेस के आंकड़ों की ओर इशारा करते हुए, रिले ने बताया कि 2017 में, इस बात को लेकर सवाल थे कि जनरेटिव एआई मानव-स्तर की रचनात्मकता कब हासिल करेगा, साथ ही 2030-45 के आसपास सृजन का औसत स्तर देखने की धारणा थी। हालांकि, इस साल, डेटा से पता चलता है कि हम पहले ही एआई से मध्यम-स्तर की रचनात्मकता तक पहुँच चुके हैं।
लेकिन राइली कहती हैं कि रचनात्मकता के इस स्तर को हासिल करने के लिए हमें उन कौशलों को तलाशने और विकसित करने की ज़रूरत है। वह कुछ महत्वपूर्ण सवाल उठाती हैं जैसे हम एआई से वह कैसे प्राप्त कर सकते हैं जो हम चाहते हैं? हम जिस रचनात्मकता तक पहुंचना चाहते हैं, उसे हम कैसे प्राप्त कर सकते हैं?
उनके अनुसार इसका उत्तर सही साझेदारियां बनाने, तलाशने और उन्हें स्थापित करने में निहित है।
ऐसा लगता है कि AI-संचालित परिवर्तन के इस युग में, फ़ैशन उद्योग सिर्फ़ तकनीक को ही नहीं अपना रहा है; यह असीमित रचनात्मकता को भी अपना रहा है। जैसे-जैसे AI विकसित हो रहा है, वैसे-वैसे फ़ैशन नवाचार की संभावना भी बढ़ रही है।
स्रोत द्वारा जस्ट-style.com
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