हाल ही में एक मैकिन्से सर्वेक्षण पाया गया कि केवल 10% से 14% कंपनियां नियमित रूप से इसका उपयोग करती हैं जनरेटिव ए.आई. अपने विपणन और बिक्री प्रयासों में। यह कम अपनाने की दर आश्चर्यजनक है, यह देखते हुए कि जनरेटिव एआई विपणन के लिए कितना फायदेमंद हो सकता है।
तो, ज़्यादा कंपनियाँ इस तकनीक को क्यों नहीं अपना रही हैं, और मार्केटर्स इस विचार से कैसे आगे बढ़ सकते हैं कि “AI = बुरा” है, ताकि इसकी पूरी क्षमता का लाभ उठाया जा सके? यहाँ, हम मार्केटर्स के लिए जनरेटिव AI के असंख्य लाभों के साथ-साथ इन संभावित नुकसानों को कम करने में मदद करने के लिए जोखिम और रणनीतियों का प्रदर्शन करेंगे।
विषय - सूची
जनरेटिव AI क्या है और इसने मार्केटिंग को कैसे प्रभावित किया है?
जनरेटिव AI किस प्रकार व्यवसायों को उनकी मार्केटिंग में मदद कर सकता है
समाधानों के साथ विपणन के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करने के जोखिम
उपभोक्ता विपणन के लिए जनरेटिव एआई को अपनाते समय उपयोग की जाने वाली रणनीतियाँ
सारांश
जनरेटिव AI क्या है और इसने मार्केटिंग को कैसे प्रभावित किया है?
जनरेटिव एआई मशीन लर्निंग का एक प्रकार है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अंतर्गत एक क्षेत्र है। पहले के एआई के विपरीत, जो मुख्य रूप से डेटा का विश्लेषण करता था, जनरेटिव एआई लिखित, दृश्य, ऑडियो और वीडियो सहित विभिन्न सामग्री बनाता है। यह सवालों के जवाब भी दे सकता है, डेटा की व्याख्या कर सकता है, कोड लिख सकता है और जटिल समस्याओं को हल कर सकता है।
हालाँकि जनरेटिव AI कोई नई बात नहीं है, लेकिन हाल ही में हुई प्रगति ने कुछ मॉडलों को उनकी जटिलता के बावजूद उपयोग में आसान बना दिया है। ये मॉडल "डीप लर्निंग" का उपयोग करते हैं, जो मानव मस्तिष्क द्वारा संघों के निर्माण से प्रेरित एक तकनीक है, जो मानव भाषण, लेखन, ड्राइंग, योजना और रणनीति बनाने की नकल करती है। विपणक के लिए शीर्ष जनरेटिव AI टूल में ओपन AI का चैटGPT (और DALL-E), Google का जेमिनी (पूर्व में बार्ड), स्टेबल डिफ्यूजन, प्रोजेन और GAN.ai शामिल हैं।
जनरेटिव एआई पहले से ही मार्केटिंग में हलचल मचा रहा है, और यह कहीं नहीं जा रहा है। यहाँ कुछ अध्ययन दिए गए हैं जो उपभोक्ता मार्केटिंग पर इसके प्रभाव को दर्शाते हैं।
- एक 2022 एमआईटी प्रौद्योगिकी समीक्षा अध्ययन पता चला कि केवल 5% मार्केटिंग संगठन ही जनरेटिव एआई को अपने संचालन के लिए “महत्वपूर्ण” मानते हैं, और केवल 20% ही इसका व्यापक रूप से उपयोग कर रहे हैं। हालाँकि, 2025 तक, 20% मार्केटिंग अधिकारी जनरेटिव एआई को अपने संचालन का हिस्सा बनाने की योजना बना रहे हैं, और अन्य 44% इसे विभिन्न अनुप्रयोगों में उपयोग करने का इरादा रखते हैं।
- में 2023 सेल्सफोर्स सर्वेक्षण 1,000 विपणकों में से आधे से अधिक ने बताया कि वे वर्तमान में जनरेटिव एआई का उपयोग कर रहे हैं, और अन्य 22% ने अगले वर्ष के भीतर इसे अपनाने की योजना बनाई है।
- एक के अनुसार 2023 स्टेटिस्टा सर्वेक्षण 1,000 बी2बी और बी2सी विपणन पेशेवरों में से 73% पहले से ही किसी न किसी रूप में जनरेटिव एआई का उपयोग कर रहे हैं।
- एक 2023 बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप सर्वेक्षण में पाया गया कि 67% विपणन अधिकारी निजीकरण के लिए, 49% सामग्री निर्माण के लिए और 41% बाजार विभाजन के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करते हैं।
जनरेटिव AI किस प्रकार व्यवसायों को उनकी मार्केटिंग में मदद कर सकता है
ऐसे चार मार्केटिंग क्षेत्र हैं जहाँ जनरेटिव AI सबसे ज़्यादा चमकता है और बेहतर परिणाम प्राप्त करने में मदद करता है। यहाँ बताया गया है कि व्यवसाय को शुरू करने के लिए क्या जानना चाहिए:
अनुकूलन
उपभोक्ता व्यक्तिगत अनुभव चाहते हैं, और जनरेटिव AI इसे बड़े पैमाने पर प्रदान कर सकता है। उदाहरण के लिए, कारवाना को ही लें - इस्तेमाल की गई कार प्लेटफ़ॉर्म ने ग्राहकों के लिए लाखों अनूठे वीडियो बनाने के लिए जनरेटिव AI का इस्तेमाल किया, जिससे उपयोगकर्ता जुड़ाव बढ़ा। Spotify जैसे अन्य ब्रांड व्यापक बाजारों तक पहुँचने के लिए भाषा अनुवाद के लिए AI का उपयोग करते हैं।
जनरेटिव एआई एजेंटों को अधिक व्यक्तिगत बातचीत प्रदान करने में मदद करके ग्राहक सेवा में भी सुधार कर रहा है। मल्टी-मोडल एआई तकनीक में हालिया प्रगति और भी अधिक अनुकूलित समाधान का वादा करती है, जैसे चैटबॉट जो विशिष्ट ग्राहक आवश्यकताओं और व्यक्तित्वों को संभाल सकते हैं।
रचनात्मकता
जनरेटिव एआई विपणन में रचनात्मकता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकता है। पढ़ाई दिखाते हैं कि चैटजीपीटी4 जैसे एआई उपकरण उत्पाद विचार में मानवीय रचनात्मकता को पार कर सकते हैं और लिखित आउटपुट की गुणवत्ता और मौलिकता में सुधार कर सकते हैं। एक अन्य अध्ययन, जनरेटिव एआई व्यक्तियों को उनकी रचनात्मकता को बढ़ाने में भी मदद कर सकता है, जिससे कुछ लिखित कार्यों में 26% तक सुधार हो सकता है।
यूनिलीवर जैसी कंपनियाँ विज्ञापन सामग्री बनाने के लिए खुलेआम एआई का उपयोग कर रही हैं, जबकि कोका-कोला के "मास्टरपीस" जैसे अभियान यह प्रदर्शित करते हैं कि एआई मार्केटिंग में रचनात्मक संभावनाओं में कैसे क्रांति ला सकता है। कोका-कोला ने विज्ञापन की डिजिटल कला के आधार पर एक NFT संग्रह भी बनाया और उत्पन्न किया डॉलर से अधिक 500,000 72 घंटों में
कनेक्टिविटी
जनरेटिव एआई ब्रांड को नए तरीकों से ग्राहकों से जुड़ने, उपभोक्ता इंटरैक्शन को बढ़ावा देने और ब्रांड कथाओं में उपभोक्ताओं को सक्रिय भूमिका निभाने में सक्षम बनाता है। उपयोग के मामलों में वर्जिन वॉयेज शामिल हैं जेन एआई अभियान (जिसके कारण पिछले अभियानों की तुलना में 150% अधिक जुड़ाव दर हुई) और कोका-कोला का “रियल मैजिक बनाएं“पहल।
ये अभियान दिखाते हैं कि कैसे AI तकनीकी बाधाओं को कम करके और उपभोक्ताओं को डिजाइनर और कहानीकार बनने की अनुमति देकर विपणन भागीदारी को लोकतांत्रिक बना सकता है। इस तरह की पहल जुड़ाव को बढ़ाती है और व्यापक बाजार के साथ संबंधों को मजबूत करती है।
अनुभूति की लागत
जनरेटिव एआई मार्केटिंग और परामर्श में विभिन्न संज्ञानात्मक कार्यों से जुड़ी लागत और समय को बहुत कम कर सकता है। इस तकनीक ने दिखाया है कि यह कार्य की दक्षता और गुणवत्ता को बढ़ा सकता है, जैसा कि एक द्वारा प्रदर्शित किया गया है मैदानी प्रयोग बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप के सलाहकारों ने, एआई का उपयोग करते हुए अधिक कार्य (जैसे उत्पाद विचारों पर विचार-मंथन और बाजारों को विभाजित करना) 21.5% तेजी से और 40% उच्च गुणवत्ता के साथ पूरे किए।
WPP जैसी विज्ञापन एजेंसियाँ पहले से ही अपनी प्रक्रियाओं में जनरेटिव AI को लागू करके महत्वपूर्ण लागत बचत का लाभ उठा रही हैं। उन्होंने बताया कि विज्ञापन में AI से उन्हें लागत में 10 से 20 गुना की बचत हो सकती है।
समाधानों के साथ विपणन के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करने के जोखिम
जनरेटिव एआई इतने सारे अवसर प्रदान करता है कि इसे अपने वर्तमान स्वरूप में मार्केटिंग के लगभग हर तत्व में एकीकृत करना आसान है। हालाँकि, यह तकनीक परिपूर्ण नहीं है और इसके साथ ऐसे जोखिम भी जुड़े हैं जो मार्केटिंग में सकारात्मकता के बजाय नकारात्मकता ला सकते हैं। इनमें से तीन विशेष रूप से दबाव वाले जोखिमों में उपभोक्ता प्रतिक्रिया, कन्फ़्यूजन और कॉपीराइट उल्लंघन शामिल हैं। नीचे, हम प्रत्येक के बारे में अधिक विस्तार से जानेंगे:
उपभोक्ता प्रतिक्रिया
जनरेटिव एआई उपभोक्ताओं में नकारात्मक प्रतिक्रिया पैदा कर सकता है, खासकर जब इसका उपयोग सीधे संपर्क वाले क्षेत्रों में खराब तरीके से किया जाता है - जैसे ग्राहक सेवा चैटबॉट, प्रचार सामग्री या एआई-जनरेटेड उत्पाद। यह समस्या उन क्षेत्रों में अधिक ध्यान देने योग्य है जो पारंपरिक रूप से मानवीय गुणों पर निर्भर करते हैं, जैसे संचार और सामाजिक संपर्क, जहाँ व्यक्ति को समझना महत्वपूर्ण है।
इस समस्या को हल करने के लिए, व्यवसाय उन क्षेत्रों पर जोर दे सकते हैं जहाँ वे मानव कर्मचारियों का उपयोग करना जारी रखते हैं। या यदि वे स्वचालन का उपयोग करते हैं, तो इस बारे में पारदर्शी रहें कि उन्होंने ऐसा क्यों चुना है। यदि उपभोक्ता समझते हैं कि AI का उपयोग करने का उद्देश्य केवल पैसे बचाने के बजाय उनके अनुभव को बेहतर बनाना है, तो उनके नकारात्मक प्रतिक्रिया की संभावना कम होती है।
बातचीत
जनरेटिव एआई गलत या पक्षपातपूर्ण सामग्री तैयार कर सकता है, जो मार्केटिंग निर्णयों को गुमराह कर सकता है या किसी ब्रांड की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचा सकता है। ये मुद्दे विशेष रूप से तब चिंताजनक होते हैं जब ग्राहक-सामना करने वाले और रणनीतिक मार्केटिंग कार्यों की बात आती है। हालाँकि, ऐसे तरीके हैं जिनसे व्यवसाय इन जोखिमों को कम कर सकते हैं।
विशिष्ट डेटा के साथ AI को बेहतर बनाने या संदर्भ में सीखने का उपयोग करके AI आउटपुट की सटीकता में सुधार किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, AI द्वारा उत्पन्न सामग्री की मानवीय निगरानी बनाए रखना सटीकता बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है, यह सुनिश्चित करता है कि व्यवसाय त्रुटियों को पकड़ सकें और सामग्री उनके ब्रांड मूल्यों और लक्ष्यों के अनुरूप हो।
सत्त्वाधिकार उल्लंघन
जनरेटिव एआई रचनात्मक स्वामित्व और कॉपीराइट जोखिमों के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है, जिससे ब्रांडों के लिए महत्वपूर्ण कानूनी मुद्दे पैदा हो सकते हैं। हालाँकि, इन जोखिमों का प्रबंधन करना आसान है, बशर्ते सही सावधानियाँ बरती जाएँ। विपणक को शीर्ष AI डेवलपर्स के सामने आने वाली कानूनी चुनौतियों के बारे में जानकारी रखनी चाहिए, और जबकि कॉपीराइट कानून पूरी तरह से AI-केवल सामग्री की रक्षा नहीं कर सकते हैं, इसे मानव निर्मित सामग्री के साथ मिलाने से जोखिम काफी कम हो सकते हैं।
कॉपीराइट मुद्दों को संबोधित करने पर ध्यान केंद्रित करने वाली कंपनियों के साथ साझेदारी करना कानूनी जोखिमों से निपटने के लिए एक और बढ़िया समाधान है। उदाहरण के लिए, गेटी इमेजेस के पास अपनी सामग्री पर प्रशिक्षित एक टेक्स्ट-टू-इमेज टूल है, जो ग्राहकों को रॉयल्टी-मुक्त लाइसेंस और व्यापक उपयोग अधिकार प्रदान करता है। इसी तरह, Google और OpenAI ने उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा के लिए नई नीतियाँ पेश की हैं।
उपभोक्ता विपणन के लिए जनरेटिव एआई को अपनाते समय उपयोग की जाने वाली रणनीतियाँ
जनरेटिव एआई के जोखिम वास्तविक हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि विपणक को इसे पूरी तरह से टालना चाहिए। यह कहते हुए, उन्हें इसे आँख मूंदकर अपनाकर अनावश्यक जोखिम नहीं उठाना चाहिए। इसके बजाय, एक संतुलित दृष्टिकोण सबसे अच्छा है, जहाँ विपणक ऐसी सुविधाओं या सामग्री को रोल आउट करने पर विचार करने से पहले एआई और अन्य क्षेत्रों के साथ प्रयोग करने के लिए विशिष्ट क्षेत्रों की पहचान करते हैं।
हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू के अनुसार, DARE फ्रेमवर्क - जिसका अर्थ है विघटित करना, विश्लेषण करना, महसूस करना और मूल्यांकन करना - एक उपयोगी चार-चरणीय रणनीति है जो विपणक को अपने व्यवसाय में जनरेटिव AI को प्रभावी ढंग से एकीकृत करने में मदद कर सकती है। यहाँ प्रत्येक चरण में क्या शामिल है:
भूमिकाओं का विघटन (या विघटन)
मार्केटिंग भूमिकाओं को अलग-अलग कार्यों में विभाजित करके शुरू करें। उदाहरण के लिए, एक कंटेंट मार्केटिंग विशेषज्ञ के काम में कंटेंट निर्माण, एसईओ ऑप्टिमाइज़ेशन, ऑडियंस रिसर्च, कैलेंडर प्रबंधन, प्रदर्शन विश्लेषण और व्यवसाय टीम के साथ सहयोग जैसे कार्य शामिल हैं।
कार्यों का विश्लेषण करें
प्रत्येक कार्य का मूल्यांकन संभावित अवसरों और अंतर्निहित जोखिमों के बीच तुलना करके करें। लाभ और खतरों दोनों के लिए 1 से 10 के पैमाने पर प्रत्येक को रेट करें। उदाहरण के लिए, सोशल मीडिया कंटेंट निर्माण के लिए जनरेटिव AI का उपयोग रचनात्मकता को बढ़ावा दे सकता है और कार्यभार को कम कर सकता है, लेकिन इसमें गलत जानकारी उत्पन्न करने या नकारात्मक उपभोक्ता प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने जैसे जोखिम भी होते हैं।
परिवर्तन की प्राथमिकताओं को समझें
इन कार्यों को 2×2 मैट्रिक्स पर प्लॉट करें, जोखिम के विरुद्ध अवसर की तुलना करें। यह मैट्रिक्स व्यवसाय की परिवर्तन रणनीति को निर्देशित करने में मदद करेगा। आम तौर पर, इस मैट्रिक्स में चार श्रेणियां होंगी जो यह संकेत देंगी कि व्यवसायों को AI के साथ नवाचार करना चाहिए या नहीं।
- उच्च प्राथमिकता वाले कार्य (उच्च अवसर, कम जोखिम): ये कार्य जनरेटिव AI के लिए आदर्श हैं, जो न्यूनतम जोखिम के साथ बेहतरीन पुरस्कार प्रदान करते हैं। आप आज से ही इनके साथ प्रयोग करना शुरू कर सकते हैं।
- मध्यम प्राथमिकता वाले कार्य (उच्च अवसर, मध्यम जोखिम): इन कार्यों में बहुत संभावनाएं हैं, लेकिन साथ ही जोखिम भी बहुत हैं। हालांकि, इन्हें लागू करने से पहले सावधानीपूर्वक प्रबंधन और जोखिम कम करने की आवश्यकता होती है।
- निम्न प्राथमिकता वाले कार्य (कम अवसर, कम जोखिम): इन कार्यों पर बाद में विचार किया जाना चाहिए, क्योंकि वे कम जोखिम के साथ सीमित लाभ प्रदान करते हैं। अतिरिक्त संसाधन उपलब्ध होने पर ही इन पर काम करें।
- गैर-प्राथमिकता वाले कार्य (कम अवसर, उच्च जोखिम): इन कार्यों के लिए वर्तमान दृष्टिकोण को जारी रखें। इनके लिए AI का उपयोग करने के लाभ जोखिमों से अधिक नहीं हैं।
इस मैट्रिक्स का उपयोग कैसे करें, इसके उदाहरण के लिए नीचे दी गई तालिका देखें:
| कार्य | अवसर (एआई को बढ़ाने की क्षमता) | जोखिम (एआई के संभावित नकारात्मक परिणाम) | प्राथमिकता श्रेणी |
| सामग्री वैयक्तिकरण | उच्च (व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के अनुरूप सामग्री) | कम (छोटी-मोटी अशुद्धियाँ, आसानी से ठीक की जा सकती हैं) | उच्च प्राथमिकता |
| डेटा विश्लेषण और अंतर्दृष्टि | उच्च (पैटर्न, भविष्यवाणियों को उजागर करना) | मध्यम (गलत व्याख्या, एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह) | मध्यम प्राथमिकता |
| सोशल मीडिया ऑटोमेशन | मध्यम (शेड्यूलिंग, बुनियादी बातचीत) | उच्च (प्रामाणिकता की कमी, पीआर आपदाएं) | गैर प्राथमिकता |
| रचनात्मक सामग्री निर्माण (कला) | कम (सीमित कलात्मक बारीकियाँ, मौलिकता) | उच्च (कॉपीराइट उल्लंघन, साहित्यिक चोरी) | कम प्राथमिकता |
नोट: मैट्रिक्स केवल एक प्रारंभिक बिंदु है। कार्य प्राथमिकताएँ संभवतः उद्योग, लक्षित दर्शकों और उपलब्ध संसाधनों के आधार पर भिन्न होंगी।
निरंतर मूल्यांकन करें
अपनी AI परिवर्तन योजनाओं और लक्ष्यों की नियमित रूप से समीक्षा करें और उन्हें समायोजित करें। उपलब्ध नवाचारों और समाधानों के संदर्भ में AI परिदृश्य लगातार बदल रहा है। वक्र से आगे रहने के लिए मौजूदा रणनीतियों के निरंतर मूल्यांकन और अद्यतन की आवश्यकता होती है।
सारांश
जनरेटिव AI का प्रभावी ढंग से लाभ उठाने के लिए मार्केटिंग टीमों को समस्या-समाधान, अन्वेषण, प्रयोग और महत्वपूर्ण मूल्यांकन जैसे कौशल की आवश्यकता होती है। AI के लिए उपयुक्त कार्य निर्धारित करने और यह सुनिश्चित करने के लिए कि आउटपुट ब्रांड के विज़न से मेल खाता है, ये आवश्यक हैं। जबकि जनरेटिव AI में बहुत संभावनाएं हैं, इसके कार्यान्वयन के साथ कई चिंताएँ भी जुड़ी हैं।
कई प्रबंधक कार्य करने के बजाय निरीक्षण करना पसंद करते हैं, जैसा कि बीसीजी सर्वेक्षण से पता चलता है, जहां अधिकांश अधिकारी अपने संगठनों में एआई के उपयोग को हतोत्साहित करते हैं। हालांकि, एआई से बचना उतना ही जोखिम भरा हो सकता है जितना कि इसे बिना सावधानी के अपनाना। एक संतुलित, रणनीतिक दृष्टिकोण आवश्यक है, पूर्ण अपनाने या पूर्ण अस्वीकृति के लिए अतिवाद से बचना।
अपनी व्यावसायिक योजना में प्रौद्योगिकी और अन्य उपकरणों को एकीकृत करने के बारे में अधिक सुझावों के लिए, सदस्यता लेना सुनिश्चित करें Cooig.com पढ़ता है.
