سیستم های مدرن و خودکار کمک راننده به تعداد زیادی سنسور نیاز دارند تا محیط خودرو را به طور دقیق تجزیه و تحلیل کنند و مانورهای رانندگی ایمن را استخراج کنند. برای پیشرفت بیشتر در توسعه این راه‌حل‌های ADAS و AD، ZF سرویس اعتبارسنجی ZF Annotate مبتنی بر ابر و مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داده است.
داده های دقیق و قابل اعتماد برای توسعه سیستم های کمکی پیشرفته در وسایل نقلیه ضروری است. دوربین ها، رادار، لیدار یا حسگرهای اولتراسونیک به طور مداوم اطلاعاتی را ارائه می کنند که خودرو از آن ها تصویری سه بعدی از محیط خود ایجاد می کند. سیستم ها باید طیف گسترده ای از اشیاء را در زمان واقعی شناسایی کنند، به عنوان مثال، وسایل نقلیه، افراد، خطوط و علائم راهنمایی و رانندگی.
این داده‌های حسگر باید به‌صورت دیجیتالی درست پردازش شوند تا خودرو همیشه «حقیقت مطلق» را که در صنعت به عنوان «حقیقت زمینی» شناخته می‌شود، دریافت کند تا یک تابع رانندگی بر اساس آن محاسبه و اجرا شود. مقایسه اطلاعات جمع آوری شده حسگر با یک مجموعه حسگر مرجع قابل اعتماد و با دقت بالا باعث افزایش دقت می شود. این جایی است که ZF Annotate وارد می شود.
راه حل خدمات مبتنی بر ابر بر اساس داده های خودروی خود مشتری و ضبط داده های حسگر ZF اضافی - اندازه گیری مرجع - حقیقت اصلی را ارائه می دهد. ZF Annotate به عنوان یک تنظیم اضافی عمل می کند که مستقل از سنسور تنظیم شده برای بررسی است و هنگام رانندگی در جاده با همان اطلاعات روبرو می شود.
سپس داده های ثبت شده در فضای ابری بارگذاری شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. با توجه به هوش مصنوعی، تمام اشیاء مربوطه به طور دقیق علامتگذاری، طبقه‌بندی، نسبت داده شده و شماره‌های شناسایی منحصربه‌فرد اختصاص داده می‌شوند و اجسام متحرک ردیابی می‌شوند. این اطلاعات شی بخشی از توصیف کامل مدل محیط را تشکیل می دهد.
پس از این حاشیه نویسی، نرم افزار یک اندازه گیری مقایسه ای بسیار دقیق ارائه می دهد. این امر ZF Annotate را به یک راه حل اعتبار سنجی پیشرفته با پشتیبانی از هوش مصنوعی برای آزمایش و آموزش سیستم های مدرن ADAS/AD از سطح 2+ تا سطح 5 تبدیل می کند.
سیستم‌های قابل مقایسه قبلی عمدتاً به حاشیه‌نویسی دوبعدی برای اعتبارسنجی داده‌های مرجع و در نتیجه نقشه‌برداری از محیط در فاصله و زاویه افقی متکی بودند. ZF Annotate با قابلیت سه بعدی اطلاعات ارتفاع را به داده ها اضافه می کند.
بنابراین داده های دقیق و قابل اعتماد از اندازه گیری های مرجع ZF Annotate می تواند توسعه و تنظیم دقیق سیستم های پیچیده ADAS و AD را به طور قابل توجهی تسریع کند. تا پیش از این، اعتبارسنجی چنین سیستم‌هایی مستلزم کار زیادی بود و به همین ترتیب زمان‌بر و پرهزینه بود، زیرا داده‌های مرجع به طور سنتی به صورت دستی توسط انسان‌ها حاشیه‌نویسی می‌شدند.
با ZF Annotate، می‌توانیم در کوتاه‌ترین زمان ممکن، یک حقیقت اساسی ایجاد کنیم. با قابلیت کار 24 ساعته، هفت روز هفته، سرویس مبتنی بر ابر ما اعتبارسنجی داده های مرجع را در مدت زمان بسیار کوتاهی نسبت به بازار، بدون افت کیفیت، تکمیل می کند.
- کلاوس هاف ماکل، رئیس تحقیق و توسعه در بخش سیستم‌های کمک راننده و بخش الکترونیک
بسته به نیاز مشتری، سنسورهای مرجع یا در خود خودروی آزمایشی یا در حالت تعقیب استفاده می‌شوند. این یک مجموعه حسگر است که روی یک وسیله نقلیه داده مرجع جداگانه نصب شده است. حالت تعقیب را می توان بدون تنظیمات عمده برای وسیله نقلیه در حال آزمایش استفاده کرد - به عنوان مثال، هنگام ارزیابی سناریوهای پارک در فضاهای عمومی.
این انعطاف‌پذیری در کاربرد، ZF Annotate را مستقل از سازندگان حسگر خاص می‌کند. در غیر این صورت اصلاح هزینه بر خودروهای آزمایشی با فناوری پیشرفته مشتریان نیز دیگر ضروری نیست. بنابراین مشتریان می توانند این خدمات را در پروژه های توسعه ای که قبلاً آغاز شده اند نیز وارد کنند.
علاوه بر این، داده های مرجع ثبت شده فقط به نمای جلو محدود نمی شود. بسته به نیاز مشتری، مجموعه حسگر مرجع می تواند یک نمای 360 درجه جامع ارائه دهد و نمایش دقیق و دقیقی از محیط اطراف خودرو ارائه دهد.
ZF Annotate را می توان در تمام کلاس های خودرو در بخش خودروهای سواری و تجاری استفاده کرد.
منبع از کنگره اتومبیل سبز
سلب مسئولیت: اطلاعات ذکر شده در بالا توسط greencarcongress.com مستقل از Cooig.com ارائه شده است. Cooig.com هیچ گونه نمایندگی و ضمانتی در مورد کیفیت و قابلیت اطمینان فروشنده و محصولات نمی دهد.
