در آخرین هفته سال 2024، رسانه‌هایی مانند iFanr از دفتر مرکزی Vivo در Dongguan بازدید کردند تا با معاون اجرایی و مدیر عامل Vivo، Hu Baishan، گفتگو کنند. آنها در مورد پویایی بازار، پیشرفت هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی، و جهت گیری و برنامه ریزی آینده محصولات Vivo بحث کردند. این شامل افکاری در مورد بازار صفحه نمایش تاشو، طرح‌ها و دیدگاه‌های مربوط به عینک‌های MR، روبات‌های انسان‌نما، عینک‌های هوش مصنوعی و لباس قوی Vivo بود: تصویربرداری.
در زیر خلاصه ای از مکالمه در سطح محصول آمده است (ویرایش شده توسط iFanr برای خوانایی):
تله فوتو و ویدئو فضایی برای بهبود دارند. هوش مصنوعی موبایل راه درازی در پیش دارد
س: نظر شما در مورد وضعیت فعلی هوش مصنوعی چیست؟ آیا هوش مصنوعی در آینده جایگزین تصویربرداری به عنوان نقطه اصلی فروش گوشی های هوشمند خواهد شد؟ آیا گوشی های پرچمدار در قابلیت تصویربرداری به اوج خود رسیده اند؟
هو بایشان: بیایید ابتدا در مورد تصویربرداری صحبت کنیم. هدف نهایی ما جایگزینی بیشتر سناریوهای دوربین DSLR است، بنابراین هنوز جای قابل توجهی برای بهبود وجود دارد.
همانطور که قبلاً اشاره کردم، دوربین اصلی X200 Pro از سنسور 1 اینچی پرچمدار قبلی به سنسور 1/1.28 اینچی کاهش یافته است، اما تجربه کاربری کاهش نیافته است. این به این دلیل است که قدرت پردازش تراشه و الگوریتم های تصویربرداری پیشرفت های چشمگیری داشته است. این نشان می دهد که تجربه کاربری دوربین اصلی به سطح مناسبی رسیده است. اگر بخواهیم امتیاز بگیریم، با فرض اینکه یک DSLR معمولی 100 امتیاز داشته باشد، دوربین اصلی ما نزدیک به 80 تا 85 امتیاز است.
با این حال، از نظر تله فوتو و ویدئو، هنوز فاصله قابل توجهی در مقایسه با دوربین های DSLR وجود دارد. اگر به امتیاز دهی ادامه دهیم، دوربین اصلی 80 به 85 است، در حالی که تله فوتو حدود 60 امتیاز است، به سختی می گذرد.
در سناریوهای کنسرت، در زوم 10 برابری، X200 Pro ما عملکرد خوبی دارد، و در سناریوهای 20 برابری، هنگام عکاسی از ناحیه بیرونی در شب، می‌توانید تشخیص دهید که فرد چه کسی است. با این حال، کاربران هنوز برای به اشتراک گذاشتن این عکس ها در رسانه های اجتماعی مردد هستند، زیرا کیفیت آن به اندازه کافی خوب نیست، اما 10x قابل ارائه است.
در بخش تله فوتو، تصویربرداری گوشی هوشمند ما از دوربین‌های DSLR کاملاً دور است. ما قصد داریم طی 80 تا 3 سال تله فوتو را به سطح 5 امتیازی ارتقا دهیم و این فرصت هنوز وجود دارد. اگرچه استفاده از فضای داخلی گوشی های هوشمند به حد خود رسیده است، اما کجا می توانیم پیشرفت کنیم؟ حساسیت سنسورهای تصویربرداری هنوز از طریق فناوری قابل افزایش است و در مدل های بزرگ و الگوریتم های تصویربرداری فضای قابل توجهی برای بهبود وجود دارد. به همین دلیل است که من مطمئن هستم که Vivo می تواند در آینده به یک تله فوتو 80 نقطه ای دست یابد.
عکاسی نسبتا ثابت است، بنابراین الگوریتم‌ها فضای بیشتری برای بازی دارند، اما ویدئو پویا است. افزودن دسته ای از الگوریتم ها به ویدیو فشار زیادی بر مصرف انرژی وارد می کند. البته اینجا هم جای پیشرفت دارد. تراشه‌ها اکنون 3 نانومتری هستند و نسل بعدی 2 نانومتری خواهد بود. تراشه‌های SoC، و حتی تراشه‌های پردازش تصویر اختصاصی آینده، پیشرفت خواهند کرد. گام بعدی ما اعمال قابلیت‌های الگوریتم مدل بزرگ برای ویدیو است، اما منطق کلی ویدیو پویا است، بنابراین قابلیت بهبود الگوریتم همچنان ضعیف‌تر خواهد بود.
چه تله فوتو و چه ویدئو، هنوز فاصله قابل توجهی تا برآورده کردن خواسته های بالای کاربران وجود دارد و خود این فناوری فضای قابل توجهی برای توسعه دارد. بنابراین، تصویربرداری همچنان یک تمرکز کلیدی برای گوشی های هوشمند پرچمدار آینده است.
در مورد هوش مصنوعی، در واقع، توسعه مدل های بزرگ در دو سال گذشته سریع بوده است. با بازگشت به خود گوشی، هوش مصنوعی همچنان محدودیت های خود را دارد. بزرگترین مشکل تلفن ها قدرت محاسباتی ناکافی است. من هوش مصنوعی موبایل را به سه مرحله تقسیم می کنم:
مرحله اول بهبود عملکردهای گذشته با قابلیت های هوش مصنوعی است. به عنوان مثال، در زمان‌های اخیر، کل صنعت موبایل با حذف هوش مصنوعی بسیار محبوب بوده است، ویژگی که بیش از یک دهه پیش وجود داشت اما به دلیل الگوریتم‌های ابتدایی ضعیف اجرا شد.
در گذشته، قابلیت‌های تشخیص صدا با استفاده از یادگیری عمیق در بهترین حالت تنها 90 درصد موفقیت داشتند. با چنین میزان موفقیت، متوجه خواهید شد که مکالمات نمی توانند برای دورهای زیادی دوام بیاورند، زیرا هر مرحله بیش از حد تحریف می کند. با ظهور مدل های بزرگ مولد، قابلیت های تشخیص صدا و درک معنایی به طور قابل توجهی بهبود یافته است. ما یک ویژگی به نام Phone Secretary داشتیم که برای اولین بار در NEX 3 معرفی شد، که در آن مردم بلافاصله می‌توانستند بفهمند که هوش مصنوعی سنتی است و تماس پس از چند جمله قطع می‌شود. اکنون، با پشتیبانی از هوش مصنوعی، مردم نمی توانند در مدت زمان کوتاهی متوجه شوند که هوش مصنوعی صحبت می کند.
اینها هنوز هم مبتنی بر بهبود یک عملکرد یا ماژول خاص هستند، به دور از هوش مصنوعی عمومی (AGI).
مرحله دوم، به اعتقاد من، ادغام قابلیت های مدل بزرگ در سیستم است. به عنوان مثال، در گذشته، یافتن تنظیمات عملکرد تقریباً غیرممکن بود زیرا گزینه‌های منوی زیادی وجود داشت که همه به هم ریخته بودند. در آینده، با ادغام عمیق هوش مصنوعی در سیستم، تلفن‌ها به وضوح اهداف شما را درک خواهند کرد و می‌دانند که در مرحله بعد چه کاری باید انجام دهند و تعاملات تلفنی را هوشمندتر می‌کنند. به عنوان مثال، تلاش اولیه ما با "جزیره اتمی" درک مقاصد شما و پیشنهاد راه حل است. این مرحله مدت زیادی طول خواهد کشید زیرا تجربه کاربر در این مرحله به سختی می تواند با قدرت محاسباتی فعلی برآورده شود.
مرحله سوم همان چیزی است که در کنفرانس VDC 2024، PhoneGPT به آن اشاره کردیم. ویژگی‌ای که ما نشان دادیم سفارش بیرون‌بر بود و می‌توان آن را با موفقیت انجام داد. با این حال، هر مرحله تنها 85 درصد موفقیت داشت و بعد از سه مرحله دیگر نمی‌توانست ادامه یابد و زمان زیادی طول کشید. این تجربه فقط یک مدل است و تجربه کاربری اصلا خوب نیست.
برای دستیابی به الزامات PhoneGPT، تقاضا برای قدرت محاسباتی نه تنها افزایش جزئی بلکه قابل توجه است. معماری یکپارچه فعلی، معماری بسته بندی و پهنای باند کافی نیست. برای دستیابی واقعی به PhoneGPT، کل قابلیت مورد نیاز باید نزدیک به ذخیره سازی پرسرعت فعلی، قابلیت های سمت سرور، قابلیت های پهنای باند و معماری SoC باشد تا شانس داشته باشید.
این شبیه تصویربرداری است. ما می توانیم ببینیم که تقاضای کاربر قبلاً ظاهر شده است. بسیاری از مدل ها بر روی سرورهای ابری اجرا می شوند. مرکز قدرت محاسبات داخلی ما نزدیک به 10,000 کارت محاسباتی دارد و بسیاری از مدل‌ها می‌توانند روی ابر اجرا شوند، مانند مدل‌هایی با پارامترهای 130B، اما این مقیاس روی تلفن‌ها قابل اجرا نیست. تلفن ها فقط می توانند مدل هایی با پارامترهای 2B یا 3B اجرا کنند. بنابراین، برای دستیابی واقعی به PhoneGPT در تلفن‌ها، برآورد می‌کنم حداقل پنج سال طول بکشد تا شرایط تجربه کاربر برآورده شود.
مسیر هوش مصنوعی در حال حاضر هنوز در مرحله دوم است. این یک پیشرفت تدریجی است، نه یک جهش از 0 به 1. بنابراین، هوش مصنوعی نیروی محرکه قابل توجهی برای چرخه جایگزینی تلفن فعلی نیست، زیرا کاربران جهشی از 0 به 1 را تجربه نکرده اند. تنها زمانی که چنین جهشی رخ دهد و کاربران متوجه شوند که PhoneGPT می تواند کارهای زیادی انجام دهد، تمایل زیادی به ارتقای تلفن خود خواهند داشت.
از آنجایی که من مسئولیت محصولات و فناوری را بر عهده دارم، آنچه را فاش می کنم باید سطح فعلی فناوری ما یا کل فناوری صنعت را منعکس کند.
س: در صنعت گوشی های هوشمند، چه جنبه هایی منعکس کننده کیفیت جدید بهره وری هستند و کدام بخش ها مهم ترین هستند؟
هو بایشان: صنعت گوشی های هوشمند نمونه بارز بهره وری با کیفیت جدید است. همانطور که متوجه شدم، بهره وری با کیفیت جدید دارای سه ویژگی است: تکنولوژی بالا، کیفیت بالا و پویایی بالا، همراه با چهار ویژگی جدید. با توجه به این استانداردها، گوشی های هوشمند در رده بهره وری با کیفیت جدید قرار می گیرند. در طول سال ها، ما شاهد به روز رسانی مداوم فناوری جدید در گوشی های هوشمند بوده ایم.
ما به شدت روی دو حوزه تمرکز می کنیم: تصویربرداری و هوش مصنوعی. در زمینه تصویربرداری، طی پنج سال گذشته، مردم متوجه پیشرفت سریع عکاسی با گوشی‌های هوشمند تحت شرایط مختلف شده‌اند. این یک پیشرفت سریع بوده است.
گوشی‌های هوشمند جایگزین بسیاری از دوربین‌های دیجیتالی شده‌اند که در گذشته استفاده می‌کردیم، حتی جایگزین دوربین‌های بدون آینه، و در برخی موارد، دوربین‌های DSLR. مصرف‌کنندگان بیشتری مایلند برای جلوه‌های عکاسی بهتر پول بپردازند و برای دستیابی به این هدف، پول بیشتری را برای تلفن‌های همراه خرج می‌کنند.
در سال 2024، ما X100 Ultra و X200 Pro را عرضه خواهیم کرد که آنها را "دستگاه جادویی کنسرت" می نامیم. کنسرت ها در سال های اخیر مکرر بوده اند و مصرف کنندگان می خواهند این لحظات زیبا را ثبت کنند. چرا کنسرت ها به گوشی های هوشمند نیاز دارند؟ دوربین‌های DSLR را نمی‌توان به سالن‌های کنسرت آورد، بنابراین مصرف‌کنندگان فقط می‌توانند از تلفن‌ها برای ثبت این لحظات استفاده کنند.
زمینه هوش مصنوعی نیز مشابه است. هوش مصنوعی به تازگی شروع شده است، اما بخش های زیادی از گوشی های هوشمند را قدرتمند کرده است. من معتقدم صنعت گوشی های هوشمند، به عنوان نماینده بهره وری با کیفیت جدید، بدون شک قابل توجه است. من همچنین معتقدم که برای مدت طولانی، گوشی‌های هوشمند هسته اصلی محصول الکترونیکی مصرفی باقی خواهند ماند و به بهره‌وری با کیفیت جدید کمک می‌کند.
نمونه اولیه Vivo MR در سال 2026 عرضه می شود، ربات های انسان نما تا ده سال دیگر بالغ می شوند
س: Vivo در MR (واقعیت ترکیبی) و روبات های انسان نما چگونه پیشرفت می کند؟
هو بایشان: پیشرفت MR ما نسبتا سریع است. تیم Vivo MR به نزدیک به 500 نفر افزایش یافته است. هدف ما این است که تا سپتامبر یا اکتبر 2025 یک نمونه اولیه تجربه MR با وفاداری بالا در فروشگاه‌های Vivo در ده‌ها شهر در سراسر کشور در دسترس داشته باشیم. از رزرو تا تجربه در محل، هدف ما ایجاد یک فرآیند استاندارد برای همه است تا آن را امتحان کنند.
برای تجاری‌سازی، باید به کل اکوسیستم MR نگاه کنیم، که همچنان به محتوای سرگرمی و بازی نیاز دارد. از آنجایی که Vivo محتوا تولید نمی کند، ما برای هماهنگی به موقع به اکوسیستم متکی هستیم. بسیاری از نشانه ها نشان می دهد که صنعت در مسیر مطلوبی حرکت می کند. Tencent در حال افزایش سرمایه گذاری خود در محتوا است. قبلاً می خواستند سخت افزار بسازند، اما اخیراً تصمیم گرفتند روی نرم افزار تمرکز کنند که برای ما خوب است.
من از تیم MR می خواهم که سناریوهایی را که ما ضروری می دانیم بیابند. مهم نیست که مخاطب هدف خاص باشد، اما برای آنها MR باید ضروری باشد.
به عنوان مثال، بازی هایی که روی گوشی ها یا کنسول ها اجرا می شوند در سطح خاصی هستند. وقتی MR وارد می‌شود، کاربران متوجه می‌شوند که آنها پایین‌تر بودند و تجربه به‌طور قابل توجهی افزایش می‌یابد. به جز اینکه همیشه دستگاه‌های MR را حمل نمی‌کنند، بیشتر اوقات، زمانی که برای بازی کردن وقت دارند، به MR روی می‌آورند. این یک سناریوی ضروری است.
در مورد ربات های انسان نما نیز در سال 2024 به این مفهوم اشاره کردیم. تقاضا روشن است: جامعه به سرعت در حال پیر شدن است.
از دیدگاه روند، روبات ها در واقع یک جهت هستند. ما برخی از مسیرهای کلیدی ربات ها را تحلیل کرده ایم که یکی از آنها ادراک فضایی است. MR دارای قابلیت ادراک فضایی قوی است. هنگامی که MR به خوبی توسعه یافت، درک فضایی ربات ها مشکلی نخواهد بود.
ربات ها همچنین به دست ها و پاهای انعطاف پذیر و توانایی های تصمیم گیری قوی نیاز دارند. برای دستیابی به ربات ایده آل، ما معتقدیم که بیش از ده سال طول می کشد.
درک فضایی و توانایی‌های تصمیم‌گیری در کوتاه‌مدت کامل نخواهد بود، اما قابلیت‌های دست و پا نسبتاً سریع بهبود می‌یابند، مانند روبات‌های صنعتی که وظایف تخصصی را انجام می‌دهند.
دستیابی به ربات ایده آل ممکن است ده تا پانزده سال طول بکشد، اما ما می توانیم آن را در مراحل پیاده سازی کنیم. برای مثال، می‌توانیم با محدوده محدودی مانند روبات‌های خط تولید شروع کنیم، که ممکن است «دو کار» انجام دهند، اما امیدواریم در آینده «ده کار» انجام دهیم. ما در حال ایجاد این قابلیت هستیم، اما انتشار محصول سریع نخواهد بود.
منطق فعلی ما این است که این ربات‌ها، که در داخل آنها را سناریو و مبتنی بر تقاضای کاربر می‌نامیم، نیازهای واضحی دارند، اما مسیر راه‌حل فنی کاملاً مشخص نیست. مانند بحث قبلی ما در مورد تصویربرداری، کاربران می خواهند عکاسی در سطح DSLR داشته باشند. ربات‌ها نیازهای سناریوی کاربری واضحی دارند، اما فناوری مطابقت ندارد. در سه تا پنج سال آینده، وضعیت بلوغ فناوری را درک خواهیم کرد. بر این اساس، می‌توانیم محصولی را با توانایی حل سناریوهای محلی خاص در آن نقطه میانی تنظیم کنیم.
به طور خلاصه، ما باید وضعیت فناوری را در سه تا پنج سال آینده، از جمله قابلیت‌های هوش مصنوعی، درک کنیم. بر اساس این قابلیت تکنولوژیکی، می‌توانیم برخی از تنظیمات را در سناریوهای ایده‌آل برای رفع نیازهای خاص انجام دهیم. این برنامه چرخه محصول داخلی ما است.
س: زنجیره صنعت AR سریعتر رشد می کند. نظر شما در این مورد چیست؟
هو بایشان: برای محصولات AR، ما آنها را به این شکل درک می کنیم: از دیدگاه تقاضای کاربر، عینک نمی تواند خیلی سنگین باشد. عینک های AR با نمایشگر سنگین هستند، حدود 40 تا 50 گرم، که تجربه خوبی نیست. برخی از عینک های AR قابلیت نمایش محدودی دارند. ما هنوز وارد این دسته نشده ایم، اما در حال بررسی عینک های بدون نمایشگر هستیم. مهم نیست که روی چه دسته محصولی کار می کنیم، باید نیازهای اساسی کاربران را شناسایی کنیم و گروه کاربری خاصی را پیدا کنیم که محصول برای آنها ضروری است. اخیراً با همکاران تیم محصول صحبت کردم و از آنها پرسیدم که آیا کاربران و سناریوهای ضروری را شناسایی کرده‌اند. آنها گفتند که مقداری پیدا کرده اند و منطقی به نظر می رسید.
بسیاری از کاربران در حین کار دستان خود را مشغول کرده اند. آیا به شخص دیگری نیاز دارند که به آنها کمک کند؟ در صورتی که تنها یک نفر باشد و دست آنها اشغال شده باشد، برای رفع این مشکل به دستگاه کمکی نیاز است. تلفن های همراه یا دستگاه های دیگر نمی توانند این مشکل را به خوبی حل کنند. بنابراین منطق موقعیت یابی دستگاه MR ما این است که برای آن دسته از افراد ضروری است و ما این افراد را شناسایی کرده ایم. اگر محصول به سرعت پیشرفت کند، تا پایان سال 2025 یا حداکثر تا سال 2026 ظاهر می شود.
تغییرات در تقاضای صفحه نمایش تاشو، سرعت محصول تنظیم می شود
س: بازار گوشی های تاشو که به مدت 4 سال رشد کرده است، دچار رکود شده یا حتی کاهش یافته است. برنامه vivo برای گوشی های تاشو چیست؟
هو بایشان: در ابتدا، سازندگان انتظارات زیادی از صفحه نمایش های تاشو داشتند، زیرا این یک تغییر قابل توجه در شکل محصول بود. از منظر نیاز کاربر، چه کسی از صفحه نمایش تاشو استفاده می کند؟
یک گروه افراد بالای 45 سال مانند من هستند که بینایی آنها رو به زوال است. تلفن‌های تاشو بسیاری از مشکلات مربوط به پیرچشمی را حل کرده‌اند، زیرا برای خواندن اخبار یا تماشای ویدیو به صفحه‌نمایش بزرگ‌تری نیاز دارند و نیازهای افراد مسن را برطرف می‌کنند.
گروه دوم شامل متخصصان رسانه ای مانند کسانی است که در اینجا حضور دارند. آنها از تلفن های تاشو برای مدیریت حجم زیادی از اطلاعات، از جمله من، برای مدیریت ایمیل ها و پیام های شرکت استفاده می کنند.
هنگام مدیریت اطلاعات روی تلفن نوار، معمولاً در حالت عمودی است و باید به حالت افقی بروید که تجربه خوبی نیست و متن نسبتاً کم است.
صرف نظر از گروه، نیازهای افراد خاصی را برطرف می کند. هنگام ساخت محصولات، باید بدانیم که کاربران ضروری چه کسانی هستند. هنگامی که صفحه نمایش های تاشو برای اولین بار عرضه شد، بسیاری از کاربران از روی کنجکاوی آنها را امتحان کردند، اما متوجه شدند که برای آنها مناسب نیست.
دوستی دارم که گفت در کنار استفاده از گوشی برای ویچت، تماس و پیامک، عمدتاً از Douyin (TikTok) استفاده می کند که در حالت عمودی است، بنابراین صفحه نمایش تاشو برایش بی فایده است و گوشی تاشو دیگری نمی خرد.
همانطور که قبلاً ذکر شد، پس از توسعه اولیه، کاربران باقیمانده کاربران ضروری هستند. ظرفیت بازار برای گروه اول و دوم نسبتا کم است. در بسیاری از سناریوها، مانند بازی، صفحه نمایش های تاشو ایده آل نیستند. آنها در مقایسه با تلفن های نواری تجربه اتلاف گرما و کنترل بدتری دارند، بنابراین صفحه نمایش های تاشو به محصولاتی برای گروه های خاص تبدیل شده اند. اندازه بازار به مقیاس این گروه های خاص بستگی دارد و ممکن است در حدود پنج میلیون واحد تثبیت شود.
آیا برای خودمان گوشی های تاشو بسازیم؟ بله. از منظر نیاز کاربران، آن گروه ها وجود دارند، اما باید آن را کنترل کنیم. در نسل قبلی ما دو مدل ساختیم که یکی روی تصویربرداری و عملکرد تمرکز داشت و دیگری مقرون به صرفه بود. ما برای میلیون ها واحد در فروش برنامه ریزی کردیم اما در نهایت به صدها هزار واحد رسیدیم که هنوز محدود است. با حرکت رو به جلو، ما سالانه این کار را تکرار خواهیم کرد و تجربه کاربری را بهبود خواهیم بخشید، زیرا همیشه کاربرانی هستند که به صفحه نمایش تاشو نیاز دارند. به عنوان مثال، برخی از کاربران از یک تلفن برای WeChat و تعاملات اجتماعی روزانه و از تلفن دیگری برای به روز رسانی بازار سهام و تأیید اسناد استفاده می کنند.
علاوه بر این، برای محصولات کوچک تاشو، بازار جهانی در سال 2023 رشد کرد، اما در سال 2024، محصولات کوچک تاشو برندهای پیشرو 30٪ به 40٪ کاهش یافتند. بعید است که Vivo در آینده محصولات کوچک تاشو عرضه کند.
قیمت گوشی‌های پرچمدار همچنان افزایش می‌یابد، تجربه زیر پرچمدار در حال حاضر بسیار خوب است
س: قیمت گوشی های پرچمدار در سال 2025 اندکی افزایش می یابد. آیا افزایش قیمت در سال 2026 ادامه خواهد داشت؟ تعادل vivo چگونه هزینه و قیمت است؟
هو بایشان: ما معتقدیم افزایش قیمت به دلیل دو عامل ادامه خواهد داشت. اولین مورد واضح است: پلتفرم پرچمدار SoC و فرآیند نیمه هادی به بهبود ادامه خواهد داد، بنابراین افزایش قیمت اجتناب ناپذیر است. ما در حال مذاکره با سازندگان SoC هستیم تا افزایش قیمت را تعدیل کنیم، به عنوان مثال، از طریق قربانی کردن برخی از حاشیه‌های سود برای حفظ یا کند کردن افزایش قیمت، مانند افزایش ۴۱ دلاری به جای ۶۸ دلار، و ۲۷ دلار باقیمانده در سال بعد اضافه می‌شود.
عامل دوم شامل تصویربرداری است، مانند لنزهای تله فوتو که به دور از ایده آل هستند. ما باید به سرمایه گذاری سالانه ادامه دهیم. اگرچه فضا ثابت می ماند، روش های پیاده سازی مانند چیدمان لنز و اجرای ماژول به طور قابل توجهی تغییر خواهند کرد. این تغییرات باعث کاهش نرخ بازده و افزایش هزینه های محصول می شود.
روند صعودی قیمت گوشی های پرچمدار اجتناب ناپذیر است. برای اکثر کاربران عادی، تجربه زیر پرچمدار در حال حاضر بسیار خوب است. به عنوان مثال، پلت فرم N-1 (تلفن های زیر پرچمدار با استفاده از تراشه پرچمدار نسل قبلی) تجربه کاربری را به طور قابل توجهی بهبود بخشیده است. همچنین ممکن است تصویربرداری پرچمدار را در محصولات پلت فرم N-1 قرار دهیم تا قدرت خرید کاربران را برآورده کنیم.
به طور خلاصه، اگر کاربران به دنبال تجربه نهایی در تصویربرداری، هوش مصنوعی و بازی باشند، باید حدود 68 دلار بیشتر هزینه کنند. اگر آنها تجربه نهایی را دنبال نکنند، پلت فرم N-1 ظاهر خوب و تجربه مناسبی را ارائه می دهد. برای کاربرانی که شدیدترین بازی ها را انجام نمی دهند و فقط بازی هایی مانند Genshin Impact را انجام می دهند، پلتفرم N-1 کافی است. برای عکاسی، اگر در کنسرت ها به زوم 20 برابری نیاز نداشته باشند و به زوم 10 برابری رضایت داشته باشند، سری X استاندارد می تواند نیاز آنها را برآورده کند.
بنابراین، کاربران با قدرت خرید قوی و میل به تجربه نهایی به سمت بالا حرکت می کنند، اما ما همچنان محصولاتی را با قیمت مناسب و با تجربیات خوب برای پاسخگویی به نیازهای کاربران ارائه خواهیم داد.
منبع از افانر
سلب مسئولیت: اطلاعات ذکر شده در بالا توسط ifanr.com، مستقل از Cooig.com ارائه شده است. Cooig.com هیچ گونه نمایندگی و ضمانتی در مورد کیفیت و قابلیت اطمینان فروشنده و محصولات نمی دهد. Cooig.com صراحتاً هر گونه مسئولیتی را در قبال نقض حق نسخه برداری محتوا سلب می کند.
