محرک رشد تجارت الکترونیک با هوش مصنوعی: ابزارها و نکات ضروری

اگر صاحب فروشگاه آنلاین هستید و از قابلیت‌های هوش مصنوعی تجارت الکترونیک استفاده نمی‌کنید، فرصت‌ها را از دست داده‌اید. استفاده از هوش مصنوعی می تواند نحوه جذب مشتری، بهینه سازی عملیات و افزایش فروش را متحول کند.

از توصیه‌های شخصی‌شده محصول که میانگین ارزش سفارش را بهبود می‌بخشد تا تصاویری که خریداران و ربات‌های گفتگو را تحت تأثیر قرار می‌دهد، هوش مصنوعی چشم‌انداز تجارت الکترونیک را تغییر می‌دهد. همچنین ابزارهای هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا، خودکارسازی وظایف، جلوگیری از تقلب و تطبیق تجربه برند در مقیاس وجود دارد.

در این راهنما، ابزارهای ضروری هوش مصنوعی تجارت الکترونیک برای ارتقاء وفاداری به برند و به دست آوردن برتری نسبت به رقبا را خواهید آموخت.

فهرست مندرجات
روندهای آینده در هوش مصنوعی تجارت الکترونیک
ملزومات هوش مصنوعی برای افزایش مقیاس فروشگاه آنلاین شما
مطالعه موردی: Cooig Cloud for Generative AI
خلاصه

روندهای آینده در هوش مصنوعی تجارت الکترونیک

بدون شک، هوش مصنوعی تجارت الکترونیک در آینده درخشان به نظر می رسد، زیرا چندین روند نوآورانه در آستانه احیای بازار هستند. بیایید به برخی از امیدوارکننده ترین پیشرفت ها در افق شیرجه بزنیم.

خرید واقعیت افزوده

در مورد امکان پوشاندن لباس‌ها بدون اینکه برای خرید آن‌ها بیرون بیایید، تصویری از محل قرارگیری مبلمان یا استفاده از سایه‌های جدید رژ لب بدون نیاز به خروج از خانه فکر کنید.

خرید AR (واقعیت افزوده) برنامه‌ای است که از دوربین تلفن هوشمند یا تبلت شما برای پوشش تصاویر محصولات در محیط واقعی اطراف استفاده می‌کند.

این یک فناوری خرید ایده‌آل است که به خریداران احساس واقعی از آنچه می‌خرند می‌دهد و در نتیجه نرخ بازگشت کالای شما توسط مشتریان را کاهش می‌دهد، زیرا آنها از آنچه خریداری کرده‌اند راضی نیستند.

دستیارهای خرید با صدای فعال

دستیارهای هوشمند مانند الکسای آمازون یا سیری اپل نه تنها به پلتفرم های خرید صوتی تبدیل می شوند. آنها به مشتریان این امکان را می دهند که محصولات را مشاهده کنند، آنها را به سبد خرید خود اضافه کنند، هزینه آنها را بپردازند، سفارشات خود را پیگیری کنند، و پیشنهاداتی را در مورد محصولاتی که به طور بالقوه می توانند به آنها علاقه مند شوند دریافت کنند - همه با استفاده از دستورات صوتی.

حفاظت از تقلب افزایش یافته است

با افزایش تراکنش های تجارت الکترونیک، طرح هایی که کلاهبرداران استفاده می کنند نیز افزایش می یابد. با این حال، هوش مصنوعی عقب نشینی نمی کند. مدل‌های یادگیری ماشینی می‌توانند مجموعه داده‌های بزرگ را اسکن کنند تا الگوها و نشانه‌های مشکوک و خطرناکی را که انسان قادر به تشخیص آن‌ها نیست، شناسایی کند.

این امنیت سطح بالا از فروشگاه‌های آنلاین و خریداران در برابر تقلب محافظت می‌کند و در عین حال تجربه تراکنش یکپارچه را حفظ می‌کند.

تجزیه و تحلیل رفتاری پیشرفته

در آینده، هوش مصنوعی دیگر ابزاری منفعل نخواهد بود که به اقدامات مشتری واکنش نشان می‌دهد، در عوض، نتایج را بر اساس الگوها پیش‌بینی می‌کند.

با استفاده از یادگیری عمیق، هوش مصنوعی می‌تواند تمایل، سابقه خرید و تاریخچه مرور هر مصرف‌کننده را تجزیه و تحلیل کند تا اهداف و خواسته‌های آینده آنها را تکرار کند.

این امکان هدف گیری تقریباً کامل مخاطب و توانایی ارائه محصولات، محتوا و پیشنهادات خاص را به صورت پیشگیرانه فراهم می کند.

ملزومات هوش مصنوعی برای افزایش مقیاس فروشگاه آنلاین شما

AI توصیه محصول

بهترین کار این است که فروشگاه های آنلاین از توصیه های شخصی سازی شده محصول برای بهبود تجربه و فروش مشتری استفاده کنند.

تکنیک‌های یادگیری ماشین ترجیحات مشتری را بر اساس تاریخچه مرور، عادات خرید و سایر مشخصات جمعیتی برای ارائه پیشنهادات محصول هدفمند پیش‌بینی می‌کنند.

اینها را می توان در صفحات محصول، صفحه تایید سفارش یا از طریق بازاریابی ایمیلی هدفمند قرار داد.

ابزارهایی مانند آمازون شخصی سازی کنید or Algolia از فیلترهای مشارکتی و یادگیری عمیق برای بهبود دقت توصیه های ارائه شده استفاده کنید که در نتیجه نرخ تبدیل بالاتر و رضایت مشتری را به همراه دارد.

ابزار قیمت گذاری خودکار

ابزارهای قیمت گذاری هوش مصنوعی زیادی وجود دارد، مانند Prisync و Price.ai، که به خرده فروشان آنلاین اجازه می دهد تا بر اساس عوامل خاصی مانند قیمت محصولات مشابه در بازار، تقاضا، زمان و موجودی، قیمت مناسبی را برای محصولات خود تعیین کنند.

این ابزارها از تکنیک های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل سوابق فروش، روند بازار و رفتارهای مشتری برای شناسایی بهترین استراتژی های قیمت استفاده می کنند.

ویژگی‌های قیمت پویا تغییرات قیمت را در زمان واقعی امکان‌پذیر می‌کند، بنابراین اطمینان حاصل می‌کند که فروشگاه خرده‌فروشی مرتبط باقی می‌ماند و در عین حال بیشترین سود را می‌برد.

همچنین تکنیک‌های قیمت‌گذاری خودکار را قادر می‌سازد تا مشخص کند کدام محصولات را تبلیغ، تخفیف یا حتی در یک بسته گنجانده تا فروش را افزایش داده و موجودی اضافی را کاهش دهد.

سیستم های مدیریت موجودی

سیستم‌های مدیریت موجودی که با استفاده از فناوری هوش مصنوعی پیاده‌سازی شده‌اند، می‌توانند به تعیین مقدار مناسب موجودی برای سفارش یا نگهداری در انبار کمک کنند تا از موقعیت‌هایی که در آن موجودی اضافی وجود دارد یا از سوی دیگر، وضعیت‌های موجود در انبار وجود داشته باشد، جلوگیری شود.

ابزارهایی مانند Ecomdash or اوردورو از داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل پیش بینی برای پیش بینی تقاضای مشتری، با در نظر گرفتن نوسانات فصلی، روند فروش و سایر تأثیرات مانند آب و هوا یا رویدادها استفاده کنید.

پیش‌بینی تقاضا، خرده‌فروشان را قادر می‌سازد تا تصمیمات بهتری در مورد تامین محصولات، تولید و توزیع بگیرند، که به نوبه خود هزینه نگهداری موجودی و انبارها را به حداقل می‌رساند.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند موجودی کند یا قدیمی را شناسایی کند و به خرده‌فروشان کمک کند اقدامات لازم را انجام دهند، مانند ارائه تخفیف یا کاهش سفارش‌های تولیدکننده.

هوش مصنوعی پیش بینی تقاضا

ابزارهای پیش بینی دقیق تقاضا مانند انشتین نیروی فروش or Leafoi.ai برای مدیریت موثر موجودی و برنامه ریزی زنجیره تامین بسیار مهم هستند.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم وسیعی از داده‌ها از جمله فروش تاریخی، روند بازار، رفتار مشتری و عوامل خارجی را برای پیش‌بینی تقاضای آینده برای محصولات یا خدمات تحلیل کنند.

تکنیک‌های پیشرفته مانند تحلیل سری‌های زمانی، یادگیری ماشین و مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند الگوهای پیچیده‌تری را ثبت کنند و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری ارائه دهند.

هوش مصنوعی پیش‌بینی تقاضا می‌تواند به خرده‌فروشان کمک کند تا افزایش یا کاهش تقاضا را پیش‌بینی کنند، و آنها را قادر می‌سازد تا تولید، نیروی انسانی و تدارکات را بر این اساس تنظیم کنند، و اطمینان حاصل شود که می‌توانند نیازهای مشتری را برآورده کنند و در عین حال ضایعات و موجودی اضافی را به حداقل برسانند.

چت بات ها و دستیارهای مجازی

چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی نیز راه‌حل‌هایی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که می‌توانند در هر زمان به مشتریان پشتیبانی کنند، به سؤالات متداول پاسخ دهند، به مشتریان کمک کنند تا در فرآیند خرید حرکت کنند و مشکلات ساده مشتری را حل کنند.

این دستیاران هوش مصنوعی را می‌توان در فروشگاه آنلاین، پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی یا حتی برنامه‌های پیام‌رسان گنجانده و تجربه خریدی یکپارچه و شخصی‌سازی شده را ارائه کرد.

چت بات ها و دستیاران مجازی در کاهش حجم درخواست های اولیه خدمات مشتری که نیاز به مدیریت دستی دارند، مفید هستند.

این دستیاران هوش مصنوعی به دلیل استفاده از رویکردهای پیشرفته NLP و یادگیری ماشینی، که رضایت و وفاداری مشتری را افزایش می‌دهند، می‌توانند به طور کارآمد سوالات مشتری را مدیریت کنند.

سیستم های تشخیص تقلب

با افزایش استفاده از اینترنت در خرید، موارد کلاهبرداری از کارت اعتباری، سرقت هویت و سرقت حساب بیشتر احتمال دارد.

تشخیص تقلب در زمان واقعی را می توان از طریق استفاده از سیستم های هوش مصنوعی که به تجزیه و تحلیل الگوهای تراکنش ها، رفتار کاربر و سایر فعالیت های مرتبط کمک می کند، به دست آورد.

استفاده از الگوریتم‌ها در فرآیند یادگیری ماشینی این امکان را برای سیستم فراهم می‌کند که از الگوهای جدید کلاهبرداری درس بگیرد و در نتیجه دقت بیشتری داشته باشد.

بنابراین، برای خرده فروشان آنلاین مهم است که تراکنش های تقلبی را که ممکن است کسب و کار، مشتریان و برندهای آنها را به خطر بیندازد، شناسایی و مهار کنند و همچنین ضررهای احتمالی و عواقب قانونی را کاهش دهند.

مطالعه موردی: Cooig Cloud for Generative AI 

Cooig Cloud دارای طیف وسیعی از خدمات مولد AI (GenAI) است که می تواند برای توسعه، بهبود و پیاده سازی مدل های بنیادی (FM) و راه حل های AI مورد استفاده قرار گیرد. محصول اولیه آنها Tongyi Qianwen (Qwen) است که یک مدل زبان بزرگ با بیش از 90 هزار کاربرد موفق در زمینه های مختلف است.

آخرین نسخه، Qwen 2.5، توانایی های استدلال، درک کد و درک متن را افزایش داده است.

GenAI یک سرویس کل فرآیند ارائه شده از Cooig Cloud است که آموزش FM و تنظیم دقیق و همچنین استقرار خدمات آنلاین بر اساس زیرساخت هوش مصنوعی را پوشش می دهد که به طور خاص برای عملکرد و کارایی برتر طراحی شده است.

Cooig Cloud اشکال مختلفی از خدمات محاسباتی هوش مصنوعی آماده، طیف وسیعی از گزینه‌های FM منبع باز و مدیریت عملیاتی کارآمد را در اختیار کاربران قرار می‌دهد که به شرکت‌ها امکان می‌دهد تجارب مشتری هوشمند بسازند و تحول GenAI را ارتقا دهند.

خلاصه

استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، شیوه عملکرد فروشگاه ها و مهمتر از آن نحوه مدیریت تجربه مشتری را متحول کرده است.

با افزایش مقیاس فضای تجارت الکترونیک، قابلیت‌های هوش مصنوعی بیشتر، مانند خرید از طریق ابزارهایی مانند واقعیت افزوده و دستیارهای صوتی مانند الکسا، برخی از امکاناتی هستند که احتمالاً در آینده انتظار داریم.