چرا تصمیم گیری مبتنی بر داده برای کسب و کار شما اهمیت دارد؟

تحقیق انجام شده توسط S&P Global نشان داد که بیش از 90 درصد از شرکت ها موافق هستند که داده ها در تصمیم گیری آنها اهمیت بیشتری دارد. مطالعه دیگری نشان داد که 78 درصد افراد نشان می‌دهد که تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری، نحوه انجام کسب‌وکار شرکت آنها را به شدت تغییر می‌دهد. ٪۱۰۰ از همان پاسخ دهندگان بیشتر موافق بودند که این عمل جریان های درآمد و فرصت های بیشتری را در عرض چند سال برای کسب و کار آنها ایجاد می کند.

آمارهایی مانند این نشان می‌دهد که کسب‌وکارهایی که قصد موفقیت در چشم‌انداز رقابتی امروز را دارند، شروع به درک ارزش داده‌ها و تأثیر آن بر فرآیند تصمیم‌گیری خود کرده‌اند. به همین دلیل است که سازمان های داده محور هستند بار 19 بیشتر احتمال دارد که سودآور بماند و 23 بار بیشتر احتمال دارد رقبای خود را در جذب مشتری شکست دهند.

بنابراین، اگر می‌خواهید از بینش‌های داده‌ها برای بهبود کسب‌وکار خود استفاده کنید، این مقاله همه چیزهایی را دارد که برای پیشبرد تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در سال 2024 باید بدانید!

فهرست مندرجات
تصمیم گیری مبتنی بر داده چیست؟
مزایای تصمیم گیری مبتنی بر داده
نحوه پیاده سازی رویکرد داده محور
نتیجه

تصمیم گیری مبتنی بر داده چیست؟

تصمیم گیری مبتنی بر داده، که اغلب به اختصار DDDM نامیده می شود، به فرآیند جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های تاریخی تنها با هدف استفاده از بینش برای تأثیرگذاری بر تصمیمات تجاری حیاتی اشاره دارد.

DDDM فقط به بررسی تجزیه و تحلیل وب سایت یا داده های فروش و مصرف کننده به منظور تسهیل مراحل بعدی نیست. این شامل ایجاد یک رویکرد خوب برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های لازم و اجرای تصمیمات مبتنی بر بینش بدون هیچ گونه سوگیری، شهود یا احساسات درونی است. با این حال، نیاز به سرمایه گذاری در ابزارها و مهارت های با کیفیت برای تسهیل این رویکرد وجود دارد.

مزایای تصمیم گیری مبتنی بر داده

بر مزایای تصمیم گیری مبتنی بر داده نمی توان بیش از حد تأکید کرد. کسب‌وکارهایی که به‌طور گسترده از قدرت داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های حیاتی تجاری استفاده می‌کنند، می‌توانند نسبت به کسانی که این کار را نمی‌کنند برتری پیدا کنند. به برخی از مزایای آن نگاهی بیندازید.

1. افزایش چابکی

وقتی داده ها تصمیم گیری را هدایت می کنند، کسب و کارها چابک تر می شوند. شناسایی زودتر فرصت های تجاری، تشخیص زودهنگام مسائل و انطباق سریع با تغییرات بازار آسان می شود. یک مثال عالی استارباکس است استراتژی، جایی که پس از بستن بسیاری از فروشگاه ها در سال 2008، مدیر عامل شرکت هوارد شولتز متعهد شد که از داده ها برای انتخاب هوشمندانه مکان استفاده کند.

امروز، این شرکت دست در دست یک شرکت تجزیه و تحلیل موقعیت مکانی کار می کند و با اعضای تیم منطقه ای برای تجزیه و تحلیل جمعیت و ترافیک برای انتخاب مکان های برتر مشورت می کند. این رویکرد مبتنی بر داده به استارباکس کمک می کند تا موفقیت یک مکان را قبل از تخصیص منابع پیش بینی کند.

2. تصمیمات آگاهانه تری بگیرید

پیش از این، کسب و کارها برای تصمیم گیری به شهود متکی بودند که مستعد خطا بود. اکنون، تصمیم گیرندگان از تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند تا به آنها کمک کند تا تصمیمات بهتری عاری از تعصب بگیرند.

استراتژی های کسب و کار مبتنی بر داده موفق تر بوده اند. شرکت هایی که از این استراتژی استفاده می کنند یک بار 23 نرخ جذب مشتری بالاتر، نرخ حفظ مشتری ۶ برابر بیشتر و نرخ سودآوری ۱۹ برابر بیشتر است. 

غول تجارت الکترونیک را در نظر بگیرید آمازونبه عنوان مثال، که از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی تقاضای مشتری استفاده می‌کند، که به آنها کمک می‌کند بدانند که مردم احتمالاً چه چیزی و چه زمانی خریداری می‌کنند. با این بینش، آنها می توانند اطمینان حاصل کنند که مراکز توزیع آنها به اندازه کافی از کالاها برای پاسخگویی به تقاضای مورد انتظار برخوردار است.

3. صرفه جویی در هزینه

تصمیم‌گیری مبتنی بر داده به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا مناطقی را برای صرفه‌جویی در هزینه و افزایش بهره‌وری مشخص کنند. آنها قادر به تجزیه و تحلیل هزینه ها، فروش و داده های رفتار مشتری هستند که به آنها کمک می کند فرآیندها را بهینه کنند و هزینه های غیر ضروری را کاهش دهند.

کوکا کولابه عنوان مثال، علیرغم هزینه های سنگین برای بازاریابی و تبلیغات، از تجزیه و تحلیل داده ها، تشخیص تصویر و هوش مصنوعی برای هدف قرار دادن مخاطبان خود به طور موثرتر استفاده می کند.

این شرکت با تجزیه و تحلیل پست‌های رسانه‌های اجتماعی که محصولاتشان را ذکر می‌کنند و احساسات مشتری را تشخیص می‌دهد، تبلیغات شخصی‌شده و هدفمند ایجاد می‌کند. این منجر به افزایش قابل توجه 4 برابری در نرخ کلیک شد.

4. برنامه ریزی استراتژیک پیشرفته

تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، برنامه‌ریزی استراتژیک را با ارائه اطلاعات روشنگرانه به شرکت‌ها برای تعیین اهداف واقع‌بینانه، ارزیابی امکان‌سنجی استراتژی، و همسویی مؤثر منابع، افزایش می‌دهد.

به عنوان مثال، WALMART داده های فروش را برای برنامه ریزی سطوح موجودی برای فصول تعطیلات آینده تجزیه و تحلیل می کند. به منظور قضاوت آگاهانه در مورد اینکه کدام اقلام باید انبار شود، چه مقدار موجودی باید حمل شود و کجا منابع برای بازاریابی و تبلیغات سرمایه گذاری شود، آنها به روندهای فروش تاریخی، ترجیحات مصرف کننده و تقاضای بازار نگاه می کنند. 

این رویکرد مبتنی بر داده تضمین می‌کند که آنها عملیات خود را بهینه می‌کنند، ریسک‌ها را به حداقل می‌رسانند و سودآوری را در شلوغ‌ترین زمان سال به حداکثر می‌رسانند.

5. تجربه مشتری بهتر

شرکت‌ها داده‌هایی را تولید می‌کنند که نشان‌دهنده مخاطبان هدف خود است و بینش‌های ارزشمندی را در مورد ترجیحات، رفتارها و نیازهای آنها ارائه می‌کند. استفاده از این داده ها از طریق تصمیم گیری مبتنی بر داده، کلید بهبود تجربه کاربر است.

نتفلیکس یکی از شرکت هایی است که از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای بهبود تجربه سرگرمی مشتریان خود استفاده می کند. الگوریتم Netflix با تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌های مشترکین خود، مانند اولویت‌های محتوا، سابقه جستجو، الگوهای مشاهده و مکان، توصیه‌های فردی را ارائه می‌دهد که منجر به تجربه‌های بهتر می‌شود. 

علاوه بر این رویکرد شخصی افزایش تجارب، منجر به رضایت طولانی مدت مشتری می شود و روابط قوی تر و معنی داری بین کسب و کار شما و مشتریان شما ایجاد می کند.

نحوه پیاده سازی رویکرد داده محور

برای تمرین تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، باید اطلاعات تاریخی را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنید و بر اساس آنچه در گذشته کار کرده است، تصمیم بگیرید. اگر نمی‌دانید چگونه این کار انجام می‌شود، در اینجا مراحل کلیدی وجود دارد که باید هنگام استفاده از داده‌ها برای تأثیرگذاری بر انتخاب‌های کسب‌وکار خود دنبال کنید.

1. اهداف روشنی را تعیین کنید

قبل از شروع یک سفر مبتنی بر داده، مهم است که اهداف روشنی را تعیین کنید. این شامل تعریف واضح آنچه می خواهید انجام دهید و سؤالات خاصی است که می خواهید با تجزیه و تحلیل داده ها به آنها پاسخ دهید.

برخی از اهدافی که ممکن است بخواهید تعیین کنید شامل بهینه سازی زنجیره تامین، بهبود تجربه مشتری یا یافتن فرصت های جدید بازار است. هنگامی که شما به وضوح خود را تعریف کنید اهداف، راه را برای جمع آوری داده ها هموار می کند و از مرتبط بودن و عملی بودن یافته ها اطمینان می دهد.

2. داده های مربوطه را جمع آوری کنید

هنگامی که اهداف خود را به وضوح مشخص کردید، گام بعدی یافتن و جمع آوری داده های مرتبط است. در اینجا، شما باید انواع مختلفی از داده های مورد نیاز خود را تعیین کنید تا به سوالات شما به طور موثر پاسخ دهید.

می توانید داده ها را از بازخورد مشتریان، گزارش های تحقیقات بازار، پلتفرم های رسانه های اجتماعی یا پایگاه های داده داخلی جمع آوری کنید. این منابع داده دارای اطلاعات حیاتی در مورد چیزهایی هستند که می خواهید بدانید، مانند داده های مالی، روندهای بازار، رفتار مشتری، یا عملکرد محصول.

هنگام جمع آوری این داده ها، اطمینان از دقیق، کامل و قابل اعتماد بودن آن ضروری است. نظرسنجی، مصاحبه و ابزارهای خودکار جمع‌آوری داده‌ها برخی از تکنیک‌هایی هستند که می‌خواهید هنگام جمع‌آوری داده‌ها از آنها استفاده کنید.

3. داده ها را تجزیه و تحلیل و تفسیر کنید

پس از جمع آوری داده ها، مرحله بعدی تجزیه و تحلیل و تفسیر است. در این مرحله، نیاز به استفاده از روش های مناسب تجزیه و تحلیل داده ها، از جمله تجزیه و تحلیل آماری، داده کاوی، یا الگوریتم های یادگیری ماشین وجود دارد.

استفاده از این تکنیک ها به کشف الگوها، روندها و بینش هایی کمک می کند که شما را در تصمیم گیری راهنمایی می کند. ابزارهای تجسم داده هنگام برخورد با مجموعه داده های پیچیده کافی است زیرا می توانند به ارائه قابل فهم آن کمک کنند و تفسیر را آسان می کنند.

4. تصمیمات آگاهانه بگیرید

بینش های به دست آمده از تجزیه و تحلیل داده ها باید به شما در تصمیم گیری آگاهانه کمک کند.

به مزایا و معایب هر انتخاب و همچنین خطرات احتمالی فکر کنید و سپس بر اساس بینش‌های مبتنی بر داده‌ها تصمیم بگیرید و نه صرفاً احساس درونی یا تجربیات قبلی.

هنگام قضاوت، داده های کمی و کیفی را در نظر بگیرید تا اطمینان حاصل کنید که انتخاب های شما با اهداف شرکت شما همخوانی دارد.

5. آزمایش و بهینه سازی مداوم

فرآیند توسعه یک کسب و کار مبتنی بر داده پیشرونده است و برای موفقیت نیاز به تنظیمات مداوم دارد. آزمایش رویکردهای مختلف و نظارت بر نتایج مختلف آخرین مرحله توصیه شده برای بهینه سازی عملکرد و ایجاد تغییرات در صورت لزوم است.

یکی از روش های آزمایش این است تست / B، که در آن دو صفحه وب یا عنصر را برای تعیین مؤثرترین نسخه مقایسه می کنید، که می تواند به شما در تصمیم گیری استراتژیک تجاری کمک کند. اگر داده های جدید ظاهر شد یا اگر تغییری در روند بازار وجود داشت، رویکرد خود را اصلاح کنید.

این منجر به بهبود مستمر می‌شود و به شما این امکان را می‌دهد تا قبل از رقبا، به سرعت با چشم‌انداز کسب‌وکار در حال تغییر سازگار شوید.

نتیجه

تصمیمات مبتنی بر شواهد برای هر کسب و کاری ارزشمند است، از بهبود کارایی عملیاتی و تجارب مشتری گرفته تا صرفه جویی در هزینه ها.

به جای تکیه بر تجربیات گذشته، DDDM توسط داده های واقعی از تحقیقات گسترده پشتیبانی می شود. بنابراین، در تأثیرگذاری بر تصمیمات یک شرکت، چه برای هدایت فروش یا به دست آوردن بینش در مورد عملیات آنها، بهره وری در محل کار، یا اثربخشی تصمیمات مرتبط است.

داده ها ابزار قرن بیست و یکمی هستند که تنها در صورتی که آن را در تصمیم گیری های تجاری خود بگنجانید، به شما اطمینان می دهد که سرپا بمانید. و در نهایت، به یاد داشته باشید که دنبال کنید Cooig.com می خواند برای به روز ماندن از روندهای ضروری در دنیای تجارت الکترونیک.