صفحه اصلی » منبع یابی محصولات » بسته بندی و چاپ » آمازون از مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاهش ضایعات بسته بندی استفاده می کند
تصویر بسته های آمازون

آمازون از مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاهش ضایعات بسته بندی استفاده می کند

این مدل به آمازون کمک می کند تا به اهداف پایداری خود برسد و در عین حال تحویل را کارآمدتر کند.

موتور تصمیم‌گیری بسته آمازون تضمین می‌کند که سفارش‌ها با کمترین آسیب وارد می‌شوند. اعتبار: Walter Cicchetti از طریق Shutterstock.
موتور تصمیم‌گیری بسته آمازون تضمین می‌کند که سفارش‌ها با کمترین آسیب وارد می‌شوند. اعتبار: Walter Cicchetti از طریق Shutterstock.

آمازون، خرده‌فروش تجارت الکترونیک ایالات متحده، یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی، Package Decision Engine، طراحی کرده است که برای بهینه‌سازی کارایی بسته‌بندی برای سفارش‌های مشتریان طراحی شده است.  

این نوآوری با هدف اطمینان از رسیدن خریدها در مناسب ترین بسته بندی، کاهش ضایعات و بهبود فرآیندهای تحویل است. 

Package Decision Engine که بر روی خدمات وب آمازون ساخته شده است، از یک فرآیند چند مرحله ای برای تجزیه و تحلیل هر مورد استفاده می کند.  

در ابتدا، محصولات در یک تونل بینایی کامپیوتری در مراکز تکمیل آمازون برای تعیین ابعاد، شناسایی عیوب، و گرفتن زوایای مختلف تصویربرداری می‌شوند، حتی تشخیص اینکه آیا یک آیتم از قبل جعبه شده یا حاوی شیشه است. 

مدل هوش مصنوعی همچنین از پردازش زبان طبیعی برای پردازش داده های متنی از جمله نام محصول، توضیحات، قیمت ها و ابعاد بسته بندی استفاده می کند.  

این بیشتر بازخورد تقریباً واقعی مشتری از مرکز بازگشت آنلاین آمازون، نظرات و کانال‌های دیگر را ادغام می‌کند. 

مدل هوش مصنوعی چندوجهی ترکیبی از یادگیری ماشینی عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر را برای پیش‌بینی اینکه چه زمانی اقلامی مانند پتو به بسته‌بندی محافظ کمتری نیاز دارند یا زمانی که کالاهای شکننده، از جمله بشقاب‌های شام، به جعبه‌های محکم‌تری نیاز دارند، استفاده می‌کند. 

این برنامه هوش مصنوعی با جاه‌طلبی‌های پایداری آمازون مطابقت دارد و به کاهش بیش از دو میلیون تنی مواد بسته‌بندی در سطح جهان از سال 2015 کمک می‌کند.  

قبل از استفاده از هوش مصنوعی، خرده‌فروش برای تعیین بهینه‌سازی بسته‌بندی به آزمایش دستی متکی بود، روشی که طبق گزارش‌ها مقیاس‌پذیر نبود.

مدیر ارشد محصولات فناوری تیم نوآوری بسته‌بندی آمازون، کایلا فنتون، گفت: «ما می‌خواستیم به سرعت کارآمدترین گزینه بسته‌بندی را برای هر کالا شناسایی کنیم و در عین حال پیش‌بینی کنیم که هر محصول چقدر ایمن ارسال می‌شود.  

استفاده از هوش مصنوعی از طریق موتور تصمیم گیری بسته به ما این امکان را داده است که کار بازده بسته بندی خود را به سرعت در مقیاس بزرگ پیش ببریم، و آنقدر خوب عمل کرده است که ما در حال پیاده سازی این فناوری در سراسر جهان گسترده تر آمازون هستیم. 

در همین حال، یک مطالعه جدید با عنوان "آمازون ایالات متحده پلاستیک" توسط Oceana نشان داد که آمازون مسئول تولید حدود 208 میلیون پوند زباله بسته بندی پلاستیکی است که نشان دهنده افزایش 9.6 درصدی نسبت به سال قبل است. 

منبع از دروازه بسته بندی

سلب مسئولیت: اطلاعات ذکر شده در بالا توسط packaging-gateway.com مستقل از Cooig.com ارائه شده است. Cooig.com هیچ گونه نمایندگی و ضمانتی در مورد کیفیت و قابلیت اطمینان فروشنده و محصولات نمی دهد.

ارسال نظر

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شده اند *

رفته به بالا