Im Jahr 2019 machte die künstliche Intelligenz rasante Fortschritte und KI-Anwendungen wurden immer häufiger eingesetzt. Damals brachte NVIDIA den „Jetson Nano“ auf den Markt, einen KI-Computer und ein Entwicklungskit für „Embedded-Designer, Forscher und Heimwerker“ zum Preis von 499 US-Dollar.
Kürzlich veröffentlichte NVIDIA eine aktualisierte Version des Jetson Nano, des derzeit „günstigsten“ KI-Supercomputers der Serie, zusammen mit seinem Entwicklungskit, dem Jetson Orin Nano Super. Es bietet eine verbesserte Leistung bei halbiertem Preis und ist jetzt für nur 249 US-Dollar erhältlich.
Laut der offiziellen Erklärung von NVIDIA richtet sich der Nano Super an „kommerzielle KI-Entwickler, Hobbyisten und Studenten“. Tatsächlich ist dieser Preis für diejenigen, die neu in der generativen KI, Robotik oder Computer-Vision-Technologie sind, durchaus erschwinglich. Vielleicht deutet dies auch darauf hin, dass die Kosten für den Einsatz künstlicher Intelligenz für Inferenzaufgaben allmählich sinken.
Im Vergleich zur vorherigen Generation hat sich die KI-Inferenzleistung von Nano Super um das 1.7-fache erhöht, mit einer Gesamtleistungssteigerung von 70 % auf 67 INT8 TOPS. Darüber hinaus wurde die Speicherbandbreite von Nano Super auf 102 GB/s erhöht, eine Verbesserung um 50 % gegenüber der vorherigen Generation; die CPU-Frequenz wurde ebenfalls von 1.5 GHz auf 1.7 GHz erhöht.
Das gesamte Nano Super-Entwicklungskit umfasst das Jetson Orin Nano 8GB System-on-Module (SoM) und eine Referenzträgerplatine. Das SoM ist mit einer NVIDIA Ampere-Architektur-GPU und einer 6-Core-Arm-CPU ausgestattet und unterstützt mehrere gleichzeitige KI-Anwendungspipelines und Hochleistungsinferenz.
Darüber hinaus unterstützt es den Anschluss von bis zu vier Kameras und bietet eine höhere Auflösung und Bildrate als frühere Versionen.
NVIDIA behauptet, dass die Leistungsverbesserungen von Nano Super allen gängigen generativen KI-Modellen und transformerbasierter Computervision zugutekommen. Und nicht nur das: Da die Hardware der Nano Super-Suite im Wesentlichen die gleiche ist wie die ihres Vorgängers, des Orin Nano, können auch Benutzer, die zuvor den Orin Nano gekauft haben, die Leistungssteigerung des Nano Super erleben, indem sie ein Software-Update (JetPack SDK) installieren.
NVIDIA nennt dies ein „Geschenk, das immer weiter Freude bereitet“.
Mit der Unterstützung des NVIDIA-Ökosystems können Entwickler auf Tutorials des NVIDIA Jetson AI Lab zugreifen, Unterstützung und Hilfe von der breiteren Jetson-Community erhalten oder sich von Projekten anderer Entwickler inspirieren lassen.
NVIDIA gibt an, dass der Nano Super die „ideale Lösung“ sei, egal ob es um die Erstellung von LLM-Chatbots auf Basis von Retrieval-Augmented Generation, den Aufbau visueller KI-Agenten oder den Einsatz KI-basierter Roboter gehe. Das Unternehmen freue sich darauf, dass er die KI-gesteuerte Robotik in zahlreichen Branchen beschleunigen werde.
Da sich der Bereich der künstlichen Intelligenz allmählich von aufgabenspezifischen Modellen zu allgemeineren Basismodellen verlagert, bietet der Nano Super zweifellos Technikbegeisterten die „günstigste“ zugängliche Plattform, um Ideen in die Realität umzusetzen. Wie NVIDIA sagte:
Jetzt kann jeder mit generativer KI neue Möglichkeiten erschließen.
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