হাই-এন্ড ADAS, লেভেল 4 অটোনোমাস ড্রাইভিং এবং রোবোটিক্সের জন্য AI সফ্টওয়্যার সরবরাহকারী Helm.ai, সম্পূর্ণ অটোনোমাস গাড়ির স্ট্যাক সিমুলেট করার জন্য একটি মাল্টি-সেন্সর জেনারেটিভ AI ফাউন্ডেশন মডেল চালু করেছে।
ওয়ার্ল্ডজেন-১ একাধিক পদ্ধতি এবং দৃষ্টিকোণ থেকে অত্যন্ত বাস্তবসম্মত সেন্সর এবং উপলব্ধি ডেটা সংশ্লেষণ করে, এক পদ্ধতি থেকে অন্য পদ্ধতিতে সেন্সর ডেটা এক্সট্রাপোলেট করে এবং ড্রাইভিং পরিবেশে অহং-যানবাহন এবং অন্যান্য এজেন্টদের আচরণের পূর্বাভাস দেয়। এই AI-ভিত্তিক সিমুলেশন ক্ষমতাগুলি স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সিস্টেমের বিকাশ এবং বৈধতাকে সুগম করে।
জেনারেটিভ ডিএনএন আর্কিটেকচার এবং ডিপ টিচিং, একটি অত্যন্ত দক্ষ অতত্ত্বাবধানে প্রশিক্ষণ প্রযুক্তিতে উদ্ভাবনকে কাজে লাগিয়ে, ওয়ার্ল্ডজেন-১ হাজার হাজার ঘন্টার বৈচিত্র্যময় ড্রাইভিং ডেটার উপর প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত, যা দৃষ্টি, উপলব্ধি, লিডার এবং ওডোমেট্রি সহ স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং স্ট্যাকের প্রতিটি স্তরকে কভার করে।
ওয়ার্ল্ডজেন-১ একই সাথে চারপাশের দৃশ্য ক্যামেরার জন্য অত্যন্ত বাস্তবসম্মত সেন্সর ডেটা, উপলব্ধি স্তরে শব্দার্থিক বিভাজন, লিডার ফ্রন্ট-ভিউ, লিডার বার্ডস-আই-ভিউ এবং ভৌত স্থানাঙ্কে ইগো-ভেহিকেল পাথ তৈরি করে। সমগ্র AV স্ট্যাক জুড়ে ধারাবাহিকভাবে সেন্সর, উপলব্ধি এবং পাথ ডেটা তৈরি করে, ওয়ার্ল্ডজেন-১ স্ব-চালিত গাড়ির দৃষ্টিকোণ থেকে সম্ভাব্য বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতি সঠিকভাবে প্রতিলিপি করে। এই ব্যাপক সেন্সর সিমুলেশন ক্ষমতা উচ্চ-বিশ্বস্ততা মাল্টি-সেন্সর লেবেলযুক্ত ডেটা তৈরি করতে সক্ষম করে যা অসংখ্য চ্যালেঞ্জিং কর্নার কেস সমাধান এবং যাচাই করে।
অধিকন্তু, ওয়ার্ল্ডজেন-১ বাস্তব ক্যামেরা ডেটা থেকে আরও একাধিক পদ্ধতিতে এক্সট্রাপোলেট করতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে সিমেন্টিক সেগমেন্টেশন, লিডার ফ্রন্ট-ভিউ, লিডার বার্ডস-আই-ভিউ এবং ইগো ভেহিকেলের পথ। এই ক্ষমতা বিদ্যমান ক্যামেরা-অনলি ডেটাসেটগুলিকে সিন্থেটিক মাল্টি-সেন্সর ডেটাসেটে রূপান্তরিত করার অনুমতি দেয়, যা ক্যামেরা-অনলি ডেটাসেটের সমৃদ্ধি বৃদ্ধি করে এবং ডেটা সংগ্রহের খরচ হ্রাস করে।
সেন্সর সিমুলেশন এবং এক্সট্রাপোলেশনের বাইরে, ওয়ার্ল্ডজেন-১ একটি পর্যবেক্ষণকৃত ইনপুট সিকোয়েন্সের উপর ভিত্তি করে, আশেপাশের পরিবেশের সাথে সম্পর্কিত পথচারী, যানবাহন এবং অহং-যানবাহনের আচরণ ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, যা মিনিট দৈর্ঘ্য পর্যন্ত বাস্তবসম্মত টেম্পোরাল সিকোয়েন্স তৈরি করে। এটি বিরল কোণার কেস সহ বিস্তৃত সম্ভাব্য পরিস্থিতির AI-প্রজননকে সক্ষম করে।
ওয়ার্ল্ডজেন-১ পর্যবেক্ষণকৃত ইনপুট ডেটার উপর ভিত্তি করে একাধিক সম্ভাব্য ফলাফলের মডেল তৈরি করতে পারে, যা উন্নত মাল্টি-এজেন্ট পরিকল্পনা এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা প্রদর্শন করে। ড্রাইভিং পরিবেশ সম্পর্কে ওয়ার্ল্ডজেন-১ এর বোধগম্যতা এবং এর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ক্ষমতা এটিকে উন্নয়ন এবং বৈধতার মাধ্যম হিসেবে অভিপ্রায় ভবিষ্যদ্বাণী এবং পথ পরিকল্পনার জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার করে তোলে, সেইসাথে মূল প্রযুক্তি যা রিয়েল-টাইম ড্রাইভিং সিদ্ধান্ত নেয়।
সূত্র থেকে গ্রিন কার কংগ্রেস
দাবিত্যাগ: উপরে উল্লিখিত তথ্য Cooig.com থেকে স্বাধীনভাবে greencarcongress.com দ্বারা সরবরাহ করা হয়েছে। Cooig.com বিক্রেতা এবং পণ্যের গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে কোনও প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি দেয় না। Cooig.com কন্টেন্টের কপিরাইট লঙ্ঘনের জন্য কোনও দায় স্পষ্টভাবে অস্বীকার করে।
