ব্যাখ্যাকারী: এআই কি পোশাক খাতের দক্ষ কর্মীর ঘাটতি পূরণ করতে পারে?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) পোশাক মূল্য শৃঙ্খলে বিপ্লব আনার সম্ভাবনা রাখে, কিন্তু বিশ্বব্যাপী পোশাক শিল্পের ক্রমহ্রাসমান দক্ষ কর্মীবাহিনীর সমস্যা সমাধানে কি এটি ব্যবহার করা উচিত?

টেক্সটাইল এবং পোশাক শিল্পের জন্য এসএমই-দের এমন ডিজিটাল সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস থাকা প্রয়োজন যা তাদের বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগিতা করার সুযোগ করে দেবে, টেক্সব্রাসিলের নির্বাহী পরিচালক রাফায়েল সার্ভোন ব্যাখ্যা করেন, যা ABIT (ব্রাজিলের টেক্সটাইল এবং পোশাক শিল্প সমিতি) দ্বারা পরিচালিত ব্রাজিলিয়ান ফ্যাশন শিল্পের আন্তর্জাতিক প্রোগ্রাম।

তিনি আরও বলেন: "দক্ষতার ঘাটতি পূরণ করা সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ, যা আমাদের সহ অনেক শিল্পে একটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা। AI দ্রুত পরিবর্তনের দিকে পরিচালিত করছে কিন্তু আমাদের বিশ্বাসের কথা মাথায় রেখে ডিজিটাল প্রযুক্তি ব্যবহার করতে হবে।"

সম্প্রতি উজবেকিস্তানে অনুষ্ঠিত যৌথ IAF এবং ITMF বার্ষিক সম্মেলনে টেক্সটাইল মূল্য শৃঙ্খলে AI বিষয়ক একটি অধিবেশনে তিনি অংশগ্রহণকারীদের বলেন: "অপ্টিমাইজড উৎপাদন প্রক্রিয়া থেকে উন্নত গ্রাহক অভিজ্ঞতা পর্যন্ত মূল্য শৃঙ্খলে বিপ্লব আনার অসাধারণ ক্ষমতা AI-এর রয়েছে, তবে এটি নীতিশাস্ত্র এবং স্থায়িত্ব দ্বারা পরিচালিত হতে হবে।"

গত বছর প্রকাশিত একটি গবেষণায় বলা হয়েছে যে মানব-কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সহযোগিতামূলক নকশা ফ্যাশন ডিজাইনের ভবিষ্যতে বিপ্লব ঘটাতে পারে এবং একটি শিক্ষামূলক হাতিয়ার হিসেবে কাজ করতে পারে।

তবে ঘেরজি টেক্সটিল অর্গানাইজেশনের অংশীদার রবার্ট পি. আন্তোশাক সেই সময়ে যুক্তি দিয়েছিলেন যে ভবিষ্যতে AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে বেশ কিছু প্রশ্নবোধক চিহ্ন রয়েছে যা বিবেচনা করা দরকার, যার মধ্যে রয়েছে AI মানুষের চাকরি কেড়ে নেওয়ার ঝুঁকি।

পোশাক খাত কেন তার দক্ষ কর্মী হারাচ্ছে?

জার্মানির RWTH আচেন বিশ্ববিদ্যালয়ের ইনস্টিটিউট ফার টেক্সটাইলটেকনিকের টেক্সটাইল ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের অধ্যাপক এবং চেয়ার থমাস গ্রিস যুক্তি দেন যে পোশাক শিল্পে, বিশেষ করে ইউরোপে, দক্ষ কর্মীর অভাব রয়েছে, তাই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি সম্ভাব্য সমাধান হতে পারে।

তিনি ব্যাখ্যা করেন: “ইউরোপে, বেবি বুমাররা শীঘ্রই অবসর নেবে এবং টেক্সটাইল এবং পোশাক শিল্প জৈবপ্রযুক্তি এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের কাছে তার ভাবমূর্তি হারিয়ে ফেলেছে।

"আমাদের দক্ষ কর্মী খুঁজতে হবে এবং আমি বিশ্বাস করি দক্ষ কর্মীর ঘাটতি মেটাতে অটোমেশন এবং রোবোটিক্সের একটি বড় সুযোগ রয়েছে।"

গ্রিসের কাছে এটি এখন নাকি কখনই নয়-এর প্রশ্ন, কারণ তিনি পরিসংখ্যান তুলে ধরেছেন যে যেসব কোম্পানি এখন স্বয়ংক্রিয়তা ব্যবহার করে না, তারা দশকের শেষ নাগাদ (২০৩০) প্রতিযোগিতামূলক থাকবে না।

তিনি একটি বড় বিশ্ববিদ্যালয়ে কাজ করেন যেখানে উৎপাদন প্রযুক্তির একটি কেন্দ্র রয়েছে এবং এই কেন্দ্রটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তিতে শক্তিশালী, কিন্তু তিনি স্বীকার করেন যে বিজ্ঞানের দিকে তাকালে আপনি আরও বিভ্রান্ত হতে পারেন।

পরিবর্তে, তিনি পোশাক শিল্পকে আচেনের আইএলসি (ইনোভেশন অ্যান্ড লার্নিং সেন্টার) এর মতো জীবন্ত ল্যাবগুলি থেকে বাস্তব-বিশ্বের অন্তর্দৃষ্টি পেতে পরামর্শ দেন যেখানে আপনি এই পৃথিবীতে ডুব দিতে পারেন এবং কী কাজ করে এবং কী কাজ করে না তার ধারণা পেতে পারেন।

"আমাদের কাছে সহযোগিতামূলক বিকল্প রয়েছে যেখানে কোম্পানিগুলি এসে ছোট প্রকল্পগুলি বিকাশ করতে পারে এবং আমাদের কাছে AI এর ব্যবহার কীভাবে পরিচালনা করা যায় সে সম্পর্কে বৃহত্তর প্রকল্প রয়েছে, যেমন WIRKsam," তিনি বলেন।

গুরুত্বপূর্ণভাবে, তিনি বিশ্বাস করেন যে আমাদের শিল্পের প্রতিটি ক্ষেত্রেই অটোমেশনের প্রয়োজনীয়তা রয়েছে, তবে উৎপাদনে সহায়তা করার জন্য AI কে কেবল একটি উদাহরণ হিসেবে তালিকাভুক্ত করেছেন। তিনি আরও জোর দিয়ে বলেন যে সহযোগিতা গুরুত্বপূর্ণ এবং জ্ঞান স্থানান্তর যেখানে AI ব্যবহারের সাথে পরিচিত অন্যান্য শিল্প থেকে লোকদের আনা হয়।

তিনি ব্যাখ্যা করেন: "তথ্য সংগ্রহ এবং ভাগ করে নেওয়ার জন্য কিছু জিনিস করা যেতে পারে তবে আপনাকে সেই তথ্য অনুবাদও করতে হবে। কিছু প্রাথমিক সরঞ্জাম উপলব্ধ আছে কিন্তু তা যথেষ্ট নয়।"

পোশাক শিল্পের নির্বাহীরা কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) গ্রহণ করতে পারেন?

পোশাক কোম্পানির মালিকদের প্রতি গ্রিসের পরামর্শ হলো, ব্যবসায় সক্রিয়ভাবে বিনিয়োগ করুন এবং এআই প্রযুক্তি গ্রহণ করুন: "আপনাকে ছোট থেকে শুরু করতে হবে, তবে আপনাকে শুরু করতে হবে।"

তিনি আরও বলেন: "দিনের শেষে আপনাকে কর্মী স্তরে যেতে হবে এবং AI দিয়ে এটি উন্নত করতে হবে।"

তিনি দৃঢ়ভাবে বলেন যে মানব-কেন্দ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি এবং সহযোগিতাই হল AI-এর জাদুকরী সূত্র এবং আপনাকে কর্মীবাহিনীর মধ্যে উদ্ভাবন করতে হবে।

"কর্মক্ষেত্রে একজন নেতা হোন এবং তারপরে আপনি পরবর্তী প্রজন্মের লোকদের আকৃষ্ট করবেন," তিনি জোর দিয়ে বলেন।

দক্ষ কর্মীর দৃষ্টিকোণ থেকে তিনি উল্লেখ করেন যে এই সেক্টরে আন্তঃবিষয়ক দলগুলির প্রয়োজন: "আমাদের সহজভাবে কথা বলতে হবে এবং শব্দের পরিবর্তে অঙ্কন করতে হবে এবং নতুন জিনিস চেষ্টা করার ইচ্ছার উপর ভিত্তি করে একটি অনুসন্ধানমূলক মানসিকতা থাকতে হবে।"

তিনি আরও বলেন যে, একটি উন্মুক্ত কোম্পানি সংস্কৃতি থাকা গুরুত্বপূর্ণ কারণ পরিচালকরা উপর থেকে নীচে পর্যন্ত AI শেখাতে পারেন না। এটি অভিজ্ঞতা-ভিত্তিক এবং সহযোগিতামূলক হওয়া প্রয়োজন।

পোশাক শ্রমিকের ঘাটতির একমাত্র সমাধান কি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা?

গ্রিসের মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাই একমাত্র সমাধান নয় এবং মানবিক উপাদানটি এখনও গুরুত্বপূর্ণ। তিনি ব্যাখ্যা করেন: "আপনাকে বিভিন্ন ধরণের গণিত দেখতে হবে এবং সিগন্যাল প্রক্রিয়াকরণের সাথে কিছু করতে হবে।"

তিনি দাবি করেন যে পোশাক খাতের শ্রমিক সমস্যার সমাধান "অবশ্যই বিভিন্ন গাণিতিক মডেলের মিশ্রণে হবে" কারণ তিনি বিশ্বাস করেন যে এর বৃহৎ তথ্য সুবিধাগুলিকে অতিরঞ্জিত করা হয়েছে।

"আমাদের দেখতে হবে বিগ ডেটা দিয়ে আমরা কী করতে পারি। আমার উপস্থাপনার সমস্ত রঙিন ছবির চিত্র প্রক্রিয়াকরণ এবং তৈরির কাজটি এআই দ্বারা করা হয়েছিল তাই এটি এমন একটি ক্ষেত্র যেখানে এটি ব্যবহার করা যেতে পারে। গ্রাহক আচরণের পূর্বাভাসও রয়েছে এবং অবশ্যই ভাষা প্রক্রিয়াকরণও রয়েছে।"

গ্রিসের মতে, প্রাথমিক "ছবি" প্রদানে AI খুবই ভালো, কিন্তু যদি আপনি সুনির্দিষ্ট তথ্য চান, তাহলে AI ভুল হাতিয়ার।

তিনি আরও বলেন: "এআই-এর নামকরণ করা উচিত সেরা অনুমান হিসেবে কারণ এটি একটি ভালো প্রথম অনুমান তৈরি করে" তবে তথ্য খনন করে সম্পূর্ণ উত্তর খুঁজে বের করার দায়িত্ব AI প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত দক্ষ কর্মীদের উপর থাকবে।"

সূত্র থেকে জাস্ট স্টাইল

দাবিত্যাগ: উপরে উল্লিখিত তথ্য Cooig.com থেকে স্বাধীনভাবে just-style.com দ্বারা সরবরাহ করা হয়েছে। Cooig.com বিক্রেতা এবং পণ্যের গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে কোনও প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি দেয় না। Cooig.com কন্টেন্টের কপিরাইট লঙ্ঘনের জন্য কোনও দায় স্পষ্টভাবে অস্বীকার করে।