অনেক কন্টেন্ট মার্কেটার এবং SEO-এর মধ্যে এই ভুল ধারণাটি রয়েছে।
এটা এরকম:
মজাদার কন্টেন্ট তৈরি এবং লিঙ্ক তৈরি করার জন্য ডেটা অন্যতম সেরা উপায়। কিন্তু আমার ব্যবসা/ক্লায়েন্টের কাছে শেয়ার করার মতো কোনও আকর্ষণীয় ডেটা নেই।
তো, আমরা ফাঁদে পড়ে গেছি।
আজ, আমি আপনাদের সেই চিন্তাভাবনা চিরতরে দূর করতে যাচ্ছি, শুধুমাত্র কিছু গুরুত্বপূর্ণ জয়ের জন্য আমরা কীভাবে জনসাধারণের জন্য উপলব্ধ তথ্য ব্যবহার করেছি তার নির্দিষ্ট উদাহরণই নয়, বরং আপনি কোথায় তথ্য পাবেন এবং কীভাবে এটি ব্যবহার করতে পারেন তারও উদাহরণ দেখাবো।
নিশ্চিত, নতুন, মৌলিক তথ্য এবং গবেষণা অসাধারণ কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে।
কিন্তু এর মানে এই নয় যে এটি ছাড়া আপনি ব্যর্থ হবেন। এর মানে হল আপনাকে সৃজনশীল হতে হবে - বাক্সের বাইরে চিন্তা করতে হবে।
আর সেখানে প্রচুর তথ্য আছে, কেবল ব্যবহারের জন্য অপেক্ষা করছে। আক্ষরিক অর্থেই একটি সম্পূর্ণ পডকাস্ট এখন তথ্য এবং তথ্য ভাগ করে নেওয়ার জন্য নিবেদিত - বেশিরভাগই পুরনো (অথবা এমনকি প্রাচীন) খবর।
কথা হলো, মানুষ তথ্য ভালোবাসে।
আর তারা সত্যিই ভালোবাসে যদি এটি তাদের কাছে নতুন এবং আকর্ষণীয় উপায়ে উপস্থাপন করা হয়।
এটি কীভাবে করা হচ্ছে তার কিছু উদাহরণ দেখা যাক।
বাস্তবে পাবলিক ডেটা
যখন আমি প্রথম পর্দার আড়ালে থাকা কাজের বেশিরভাগ বিষয় সম্পর্কে জানছিলাম, বিল্ডিং লিঙ্ক, আমি জয়ের জন্য কিছু একটা খুঁজছিলাম - যেকোনো কিছু -।
আমাদের দল এমন একটি পরিকল্পনা তৈরি করেছিল যা অতীতের দিকে তাকালে প্রায় বোকামি মনে হলেও সেই সময় এটি পুরোপুরি যুক্তিসঙ্গত ছিল। আমি একটি স্টার্টআপের জন্য কাজ করছিলাম যা শিক্ষার্থীদের কলেজের সাথে মেলাতে সাহায্য করেছিল। তাই, আমরা সিদ্ধান্ত নিলাম যে আমরা একটি ইনফোগ্রাফিক তৈরি করব যা দেখায় যে মার্কিন সিনেটররা কোথায় কলেজে পড়াশোনা করেছেন।
আমরা কিছু দ্রুত গবেষণা করে দেখতে পেলাম যে আমরা প্রতিটি রাজ্যের সিনেটর এবং তারা যে কলেজে পড়েছেন তা সরাসরি উইকিপিডিয়াতেই খুঁজে পেতে পারি।
আমাদের দল কাজে লেগে গেল, তথ্য সংগ্রহ করে, তথ্য যাচাই করে, এবং একটি স্প্রেডশিটে রেখে।
এটা নতুন তথ্য ছিল না। এটা মূল্যবান হতে পারে না। তাই না?
যাই হোক, আমরা এগিয়ে গেলাম। তথ্য হাতে রেখে, আমরা একটি ইনফোগ্রাফিক তৈরি করেছি, যার মধ্যে একটি মানচিত্রও ছিল, যাতে প্রতিটি রাজ্যের প্রতিটি সিনেটরের কলেজের লোগো দেখানো হয়েছিল।
যখন আমরা ইনফোগ্রাফিকটি শেষ করলাম, তখন আমি একটি প্রচার প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে গেলাম, যেখানে অতীতে রাজনীতি এবং কংগ্রেস সম্পর্কে লেখালেখি করা সাংবাদিকদের লক্ষ্য করেছিলাম। আমি এমন লোকদের উপর মনোযোগ দিয়েছিলাম যারা "মজার" বিষয়গুলি লিখেছিলেন (সরাসরি সংবাদের পরিবর্তে)।
আমি "সেন্ড" এ ক্লিক করলাম এবং ভাবলাম এখানেই শেষ। এটা একটা ভালো চেষ্টা ছিল।
কিন্তু, এটা কখনোই কাজ করবে না। তাই না?
আচ্ছা... এটা কাজ করেছে!
প্রথমে, এটি ওয়াশিংটন পোস্টে প্রকাশিত হয়েছিল।
কিন্তু এখানেই থেমে থাকেনি। প্রায় এক ডজন অন্যান্য সাইট - যার বেশিরভাগই জাতীয় বা আঞ্চলিক সংবাদমাধ্যম - গ্রাফিকটি তুলে ধরে এবং এটি দূরদূরান্তে ছড়িয়ে পড়ে।
অবশ্যই, বিশাল পরিকল্পনায় এটি ছিল একটি ছোট জয়। কিন্তু সেই সময় মনে হচ্ছিল যেন আমি সবেমাত্র বিশ্ব জয় করে ফেলেছি। আমরা ভয়াবহ উইকিপিডিয়া থেকে তথ্য নিয়ে কিছু বড় ব্যাকলিঙ্কে পরিণত করেছি।
আমি আচ্ছন্ন ছিলাম।
আমি আরও মজাদার কন্টেন্ট তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন আকর্ষণীয় ডেটা খুঁজে বের করার জন্য বিভিন্ন জায়গায় অনুসন্ধান শুরু করি। আমি অন্যান্য সাইটগুলিতে তাদের সবচেয়ে জনপ্রিয় ডেটা-চালিত কন্টেন্টের জন্য অনুসন্ধান করি, ডেটা কীভাবে সংকলিত হয়েছে তা উল্টো করে দেখার চেষ্টা করি।
গত কয়েক বছর ধরে, আমি বারবার দেখেছি যে পাবলিক ডেটা সংকলন করা যেতে পারে এবং এমন মজাদার কন্টেন্ট তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যার আসলেই ভিত্তি রয়েছে।
কিছুদিন আগে, আমি Decluttr থেকে এই ইনফোগ্রাফিকটি দেখতে পেয়েছিলাম:
আমি এটি খুঁজে পেয়েছি কারণ এটি আমার নিউজফিড এবং টুইটারে পপ আপ করছিল। মনে হচ্ছিল আমি যেখানেই তাকাচ্ছি, সেখানেই এই মানচিত্রটি পপ আপ হচ্ছে।
আর আমি পাগল হচ্ছিলাম না।
এটি কয়েকজন তুলে নিয়েছিল শত আউটলেট:
তাই, আমি আরও তদন্ত করেছি।
দেখা যাচ্ছে, এই তথ্যটি সরাসরি গুগল ট্রেন্ডস থেকে এসেছে।
তাদের দল "পিকাচু কোথায় পাবেন" এর মতো বিষয়গুলির জন্য অনুসন্ধান কোয়েরি থেকে তথ্য সংগ্রহ করে এবং রাজ্য অনুসারে কোয়েরিগুলি ম্যাপ করে, প্রতিটি রাজ্যে সর্বাধিক চাওয়া-পাওয়া পোকেমনের একটি ভাণ্ডার দেয়। (এটি ছিল পোকেমন গো উন্মাদনার শীর্ষে।)
এটি কেবল একবারের জন্য আঘাত ছিল না। জনসাধারণের তথ্য ছিল একটি আসল সম্পদ - এবং লোকেরা তা থেকে অর্থ উপার্জন করছিল।
পঞ্চম কলামে ফোর্বস কর্তৃক সংকলিত সবচেয়ে মূল্যবান স্পোর্টস ফ্র্যাঞ্চাইজিগুলির তথ্য ধার করা হয়েছে যাতে এটি একটি দুর্দান্ত ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে পরিণত হয়।
তারা ডেডস্পিন এবং ইউএসএ টুডে-র মতো কিছু বিশাল সাইট থেকে প্লেসমেন্ট পেয়েছে। এবং তারা যা করেছে তা হল ইতিমধ্যেই বাজারে থাকা ডেটা সংগ্রহ করে এবং এটিকে একটি দুর্দান্ত, দৃশ্যমান সম্পদে পরিণত করেছে।
এই ধরণের তথ্য আক্ষরিক অর্থেই ইন্টারনেটের অন্যতম স্তম্ভ। এবং এর বেশিরভাগই ছিল বাইরে - কেবল খুঁজে পাওয়ার, সংকলিত করার এবং দরকারী কিছুতে পরিণত হওয়ার অপেক্ষায়।
পাবলিক ডেটা কোথায় পাবেন
তথ্য আক্ষরিক অর্থেই সর্বত্র। মানুষ হিসেবে, আমরা প্রতিদিন এত বেশি তথ্য তৈরি করি যে, বেশিরভাগই কখনও দেখা বা বিবেচনা করা হয় না।
আর সেই কারণেই এটি এত লাভজনক সুযোগ।
পাবলিক ডেটা ব্যবহারের মূল চাবিকাঠি হল কেবল কোথায় দেখতে হবে তা জানা।
আপনার কন্টেন্টে ব্যবহারের জন্য ডেটা খুঁজে পেতে এখানে ৪টি নিশ্চিত স্থান রয়েছে:
ফেডারেল এবং রাজ্য ডাটাবেস
তুমি কি জানো তুমি কত ট্যাক্স ডলার দিয়ে থাকো? আচ্ছা, সেই টাকার কিছু অংশ গবেষণা এবং তথ্য সংকলনের জন্য অর্থায়ন করে। এবং সেই তথ্য বিনামূল্যে প্রকাশিত হয়, যার বেশিরভাগই অনলাইনে।
উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি মনে করেন যে আপনার ট্যাক্স ডলারের কত অংশ ইন্টারনেটে গবেষণার তহবিলে ব্যয় হয় তার একটি ইনফোগ্রাফিক তৈরি করা আকর্ষণীয় হবে, তাহলে আপনি অনুসন্ধান করতে পারেন কংগ্রেসনাল বাজেট অফিসের ওয়েবসাইটে তথ্যের পাহাড়.
কিন্তু যে শুধু বরফ এর টিপ।
Data.gov প্রায় প্রতিটি পাবলিক ডেটা সেটকে সূচীবদ্ধ করে। আর প্রায় ২০০,০০০ ডেটা সেট বাজারে আছে - কেবল ব্যবহারের জন্য অপেক্ষা করছে।
তারা এমনকি এটিকে সেক্টর অনুসারে শ্রেণীবদ্ধ করে এবং আপনাকে একটি সহজ অনুসন্ধান ফাংশন দেয়। (বাজে কথা, এটি সংগ্রহের জন্য অনেক তথ্য!)
একাডেমিক এবং বৈজ্ঞানিক অধ্যয়ন
সরকার কর্তৃক প্রকাশিত তথ্য ও পরিসংখ্যানের বাইরেও, সারা বিশ্বে বিজ্ঞানী এবং গবেষকরা প্রতিদিন নতুন তথ্য প্রকাশ করছেন।
এর কিছু অংশ পেওয়ালের আড়ালে আটকে আছে, কিন্তু গুগল স্কলার যেকোনো বিষয়ে তথ্য খুঁজে বের করা এবং গবেষণা করা বেশ সহজ করে তোলে।
স্কুইডের জীবনকাল সম্পর্কে একটি দুর্দান্ত ইনফোগ্রাফিক তৈরি করতে চান? আর কিছু বলবেন না।
গুগল ট্রেন্ডস এবং অনুসন্ধান ডেটা
আমরা বারবার এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে দেখেছি। কিন্তু, গুগলের কাছে অনুসন্ধান আচরণ সম্পর্কে কিছু আকর্ষণীয় তথ্য রয়েছে। আপনি ট্রেন্ডগুলি সনাক্ত করতে পারেন, রাজ্য বা দেশ অনুসারে পার্থক্য খুঁজে পেতে পারেন এবং অন্যান্য সমস্ত ধরণের আকর্ষণীয় বিশ্লেষণ করতে পারেন।
এছাড়াও, অটো-কমপ্লিট ফাংশন সহ কিছু ম্যানুয়াল ডেটা সংগ্রহ করতে ভুলবেন না। এটি আরেকটি মিডিয়া প্রিয়!
ফেসবুক পেজ এবং বিজ্ঞাপনের তথ্য
জনসাধারণের তথ্যের একটি প্রায়ই উপেক্ষা করা উৎস হল ফেসবুক।
এগুলো খুঁজে পাওয়া খুব সহজ নয়, কিন্তু যদি আপনি কখনও বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে থাকেন, তাহলে আপনি জানেন যে আপনি তাদের টার্গেটিং বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করতে পারবেন এবং - রিয়েল টাইমে - আপনার টার্গেট দর্শকের আকার দেখতে পারবেন।
এর মানে হল যে আপনি এই ডেটা ব্যবহার করে মানুষের পছন্দ এবং জনসংখ্যার চার্ট, গ্রাফ বা মানচিত্র তৈরি করতে পারেন।
সাইড নোট.
আপনার সময় নিন এবং টুলটি এবং এটি কীভাবে আপনার দর্শকের সংখ্যা গণনা করে তা জানুন। এবং, অবশ্যই, প্রচুর পরিমাণে দাবিত্যাগ করুন যে ডেটা শুধুমাত্র ফেসবুক ব্যবহারকারীদের উপর ভিত্তি করে, অতি-সুনির্দিষ্ট নয়।
পাবলিক ডেটা সেট কীভাবে ব্যবহার করবেন
ধরে নেওয়া যাক আপনি আপনার হোমওয়ার্ক করেছেন, কিছু সুন্দর, সরস তথ্য পেয়েছেন।
এখন কি?
এটাই মজার অংশ। সত্যি বলতে। আকাশই সব সীমা।
তথ্য এত মূল্যবান কারণ নতুন এবং আকর্ষণীয় কন্টেন্ট তৈরি করতে এটি ব্যবহারের প্রায় অসীম উপায় রয়েছে।
এখানে কিছু ধারণা দেওয়া হল:
১. গ্রাফ, চার্ট এবং ইনফোগ্রাফিক্স তৈরি করুন
সময়-পরীক্ষিত, ব্যাকলিংক-অনুমোদিত। একটি সহজ, আকর্ষণীয় তথ্য, যেমন ডান হাতে, লিঙ্ক উপার্জনের জন্য সবচেয়ে কার্যকর কন্টেন্টের একটি।
DataCamp.com বেশ দারুন একটা জিনিস তৈরি করেছে - যদিও বেশ সাধারণ - R এবং Python এর তুলনামূলক ইনফোগ্রাফিকতাদের কাছে থাকা তথ্যগুলি অন্যান্য গবেষণা এবং ওয়েবসাইট থেকে সংগৃহীত।
কিন্তু, ভাবুন তো? তারা এখনও প্রায় ১৫০টি ডোমেন থেকে লিঙ্কড ইনকাম করেছে। খারাপ না।
Ahrefs Site Explorer > Overview থেকে ডোমেন রেফার করা
২. রাজ্য, দেশ বা অঞ্চল অনুসারে মানচিত্র তৈরি করুন
যদি আপনার পাওয়া তথ্যের অবস্থানের একটি মাত্রা থাকে, তাহলে এটি খেলা চলছে। মানচিত্রগুলি অত্যন্ত জনপ্রিয় এবং মিডিয়া পৃথিবী কীভাবে হয় অতি ভিন্ন অথবা অবিশ্বাস্যভাবে একই রকম, তার একটি সুন্দর, রঙ-কোডেড বিশ্লেষণের জন্য গ্যাংবাস্টার হয়ে ওঠে।
এস্টেটলির মতো সাইটগুলি এটিকে একটি সাধারণ অভ্যাসে পরিণত করেছে - এবং দুর্দান্ত সাফল্য পেয়েছে।
তাদের "" এর মানচিত্রসবচেয়ে 'আমেরিকান' রাজ্যগুলি” দেশপ্রেমের একটি রাজ্য-ভিত্তিক বিশ্লেষণ তৈরি করার জন্য একগুচ্ছ পাবলিক ডেটা সংকলন করা হয়েছে।
এবং, তারা শুরু থেকেই ৭০টি রেফারিং ডোমেনের সাথে কিছু বড় জয় পেয়েছে।
সাইড নোট.
আমরা এগুলোকে 'ইনফোম্যাপ' বলি এবং এগুলো হল নিষ্পেষণ লিঙ্ক বিল্ডিংয়ের জন্য এখনই এটি। দেখুন আমাদের ভিজ্যুয়াল লিঙ্ক বিল্ডিং পোস্ট আরও জানার জন্য.
৩. র্যাঙ্কিং এবং রেটিং
যেকোনো ধরণের বৈধ রেটিং বা র্যাঙ্কিংয়ের ভিত্তি হল একটি ডেটা-চালিত পদ্ধতি। আপনি কিছু পাবলিক ডেটা - যেমন পর্যালোচনা বা বস্তুনিষ্ঠ মানের স্কোর - মিশিয়ে এমন একটি র্যাঙ্কিং তৈরি করতে পারেন যা সর্বোপরি পাস করে।
GetApp.com সম্পর্কে সেরা CRM গুলিকে স্থান দেয় প্রতি ত্রৈমাসিকে, এবং তাদের পদ্ধতি সম্পূর্ণরূপে বানান করা হয়। এর বেশিরভাগই আসে গ্রাহক পর্যালোচনা স্কোর এবং ইন্টিগ্রেশন গণনার মতো পাবলিক ডেটা সংকলন থেকে।
কিন্তু তারা এখন একটি জনপ্রিয় কর্তৃপক্ষ হয়ে উঠেছে কারণ তাদের র্যাঙ্কিংয়ে গুণমান পরিমাপের জন্য ডেটা-চালিত, বস্তুনিষ্ঠ পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়।
৪. আকর্ষণীয় উপায়ে ডেটা রিমিক্স বা স্তরিত করুন
কখনও কখনও, একটি একক ডেটা সেট যথেষ্ট মজাদার হয় না।
বিভিন্ন উৎস থেকে তথ্য একত্রিত করার চেষ্টা করুন (যেখানে এটি অর্থবহ, পরিসংখ্যানগতভাবে বলতে গেলে) এবং একটি স্তরযুক্ত ডেটা সেট তৈরি করুন। এই উদাহরণগুলির মধ্যে অনেকগুলি এটি ব্যবহার করেছে - এবং আপনি যখন অনুসন্ধান শুরু করবেন তখন এটি সর্বত্র দেখতে পাবেন।
উদাহরণস্বরূপ, এটি ধরুন ValuePenguin-এর সঙ্গীতপ্রেমীদের জন্য সেরা শহরগুলির বিশাল বিশ্লেষণ.
তারা যে সমস্ত ডেটা পয়েন্ট ব্যবহার করেছে তা তারা স্পষ্ট করে তুলে ধরেছে - এবং এর কোনওটিই অনন্য বা মালিকানাধীন নয়! তবে তারা একাধিক উৎস থেকে প্রাপ্ত ডেটা একটি নতুন এবং আকর্ষণীয় উপায়ে স্তরে স্তরে স্থাপন করেছে।
এবং তারা চমৎকারভাবে পুরস্কৃত হয়েছে - গত দুই মাসে ৫০টিরও বেশি রেফারিং ডোমেন।
এবার তোমার পালা
আমাদের চারপাশে থাকা পাবলিক ডেটা দিয়ে আপনি কী কী দুর্দান্ত জিনিস তৈরি করতে পারেন?
যদি কখনও আপনার বিনামূল্যের, পাবলিক ডেটা ফুরিয়ে যায়, তাহলে আমরা সমস্যায় পড়ব। কিন্তু, ততক্ষণ পর্যন্ত - বোকা!
সূত্র থেকে Ahrefs
দাবিত্যাগ: উপরে উল্লিখিত তথ্য Cooig.com থেকে স্বাধীনভাবে Ahrefs দ্বারা সরবরাহ করা হয়েছে। Cooig.com বিক্রেতা এবং পণ্যের গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে কোনও প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি দেয় না।
