আপনার ব্যবসার জন্য ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ কেন গুরুত্বপূর্ণ

গবেষণা পরিচালনা করেছেন এস অ্যান্ড পি গ্লোবাল দেখা গেছে যে ৯০% এরও বেশি কোম্পানি একমত যে তাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণে ডেটা বেশি গুরুত্বপূর্ণ। আরেকটি গবেষণায় দেখা গেছে যে 78% ব্যক্তি নির্দেশ করে যে সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য তথ্য বিশ্লেষণ করলে তাদের কোম্পানির ব্যবসা পরিচালনার ধরণ ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হবে। ৮০% একই উত্তরদাতাদের মধ্যে আরও একমত হয়েছেন যে এই অনুশীলন কয়েক বছরের মধ্যে তাদের ব্যবসার জন্য আরও রাজস্ব উৎস এবং সুযোগ তৈরি করবে।

এই ধরণের পরিসংখ্যান দেখায় যে আজকের প্রতিযোগিতামূলক পরিবেশে সফল হতে চাওয়া ব্যবসাগুলি তথ্যের মূল্য এবং তাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ার উপর এর প্রভাব বুঝতে শুরু করেছে। এই কারণেই তথ্য-চালিত সংস্থাগুলি 19 বার লাভজনক থাকার সম্ভাবনা বেশি এবং সম্ভবত 23 বার গ্রাহক অধিগ্রহণে তাদের প্রতিযোগীদের পরাজিত করতে।

অতএব, যদি আপনি আপনার ব্যবসার উন্নতির জন্য তথ্য থেকে অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করতে চান, তাহলে ২০২৪ সালে তথ্য-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের সাথে এগিয়ে যাওয়ার জন্য আপনার যা জানা দরকার তা এই নিবন্ধে রয়েছে!

সুচিপত্র
তথ্য-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ কী?
তথ্য-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের সুবিধা
ডেটা-চালিত পদ্ধতি কীভাবে বাস্তবায়ন করা যায়
উপসংহার

তথ্য-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ কী?

তথ্য-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ, যা প্রায়শই DDDM নামে সংক্ষেপে পরিচিত, গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলিকে প্রভাবিত করার জন্য অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করার একমাত্র উদ্দেশ্যে ঐতিহাসিক তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের প্রক্রিয়াকে বোঝায়।

DDDM কেবল ওয়েবসাইট বিশ্লেষণ বা বিক্রয় এবং ভোক্তা তথ্য দেখার মাধ্যমে পরবর্তী পদক্ষেপগুলি সহজতর করা সম্ভব নয়। এর মধ্যে রয়েছে প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করার জন্য একটি সুপরিকল্পিত পদ্ধতি তৈরি করা এবং কোনও পক্ষপাত, অন্তর্দৃষ্টি বা অন্তঃসত্ত্বা অনুভূতি ছাড়াই অন্তর্দৃষ্টির ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত বাস্তবায়ন করা। তবে, এই পদ্ধতিটি সহজতর করার জন্য মানসম্পন্ন সরঞ্জাম এবং দক্ষতায় বিনিয়োগ করা প্রয়োজন।

তথ্য-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের সুবিধা

তথ্য-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের সুবিধাগুলি অতিরিক্ত জোর দিয়ে বলা যাবে না। যেসব ব্যবসা গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য তথ্যের শক্তিকে ব্যাপকভাবে ব্যবহার করে, তারা যারা তা করে না তাদের তুলনায় এগিয়ে থাকে। এর কিছু সুবিধা দেখে নিন।

১. তত্পরতা বৃদ্ধি

যখন তথ্য সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে, তখন ব্যবসাগুলি আরও চটপটে হয়ে ওঠে। ব্যবসায়িক সুযোগগুলি দ্রুত সনাক্ত করা, সমস্যাগুলি তাড়াতাড়ি সনাক্ত করা এবং বাজারের পরিবর্তনের সাথে দ্রুত খাপ খাইয়ে নেওয়া সহজ হয়ে যায়। এর একটি দুর্দান্ত উদাহরণ হল স্টারবাক্সের কৌশল, যেখানে ২০০৮ সালে অনেক দোকান বন্ধ করার পর, সিইও হাওয়ার্ড শুল্টজ আরও স্মার্ট অবস্থান পছন্দ করার জন্য ডেটা ব্যবহার করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছিলেন।

আজ, কোম্পানিটি একটি অবস্থান বিশ্লেষণকারী সংস্থার সাথে হাতে হাত মিলিয়ে কাজ করে এবং আঞ্চলিক দলের সদস্যদের সাথে পরামর্শ করে জনসংখ্যা এবং ট্র্যাফিক বিশ্লেষণ করে প্রধান স্থান নির্বাচন করে। এই তথ্য-চালিত পদ্ধতি স্টারবাকসকে সম্পদ বরাদ্দ করার আগে একটি স্থানের সাফল্যের পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করে।

২. আরও ভালোভাবে জেনে সিদ্ধান্ত নিন

পূর্বে, ব্যবসাগুলি সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য অন্তর্দৃষ্টির উপর নির্ভর করত, যা ত্রুটির ঝুঁকিতে থাকত। এখন, সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা পক্ষপাতমুক্তভাবে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে।

ডেটা-চালিত ব্যবসায়িক কৌশলগুলি আরও সফল বলে প্রমাণিত হয়েছে; এই কৌশলটি ব্যবহার করে এমন কোম্পানিগুলির একটি 23 বার উচ্চতর গ্রাহক অধিগ্রহণের হার, ৬ গুণ বেশি গ্রাহক ধরে রাখার হার এবং ১৯ গুণ বেশি লাভজনকতার হার। 

ই-কমার্স জায়ান্ট হিসেবে নিন মর্দানী স্ত্রীলোকউদাহরণস্বরূপ, যা গ্রাহকের চাহিদা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে, যা তাদের জানতে সাহায্য করে যে লোকেরা কী কিনবে এবং কখন। এই অন্তর্দৃষ্টিগুলির সাহায্যে, তারা নিশ্চিত করতে পারে যে তাদের বিতরণ কেন্দ্রগুলিতে প্রত্যাশিত চাহিদা মেটাতে পর্যাপ্ত পরিমাণে পণ্য মজুদ রয়েছে।

3. খরচ সঞ্চয়

তথ্য-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ ব্যবসাগুলিকে খরচ সাশ্রয় এবং দক্ষতা অর্জনের ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করতে সক্ষম করে। তারা ব্যয়, বিক্রয় এবং গ্রাহক আচরণের তথ্য বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হয়, যা তাদের প্রক্রিয়াগুলি অপ্টিমাইজ করতে এবং অপ্রয়োজনীয় ব্যয় কমাতে সহায়তা করে।

কোকা কোলাউদাহরণস্বরূপ, মার্কেটিং এবং বিজ্ঞাপনের উপর প্রচুর ব্যয় করা সত্ত্বেও, তারা তাদের দর্শকদের আরও কার্যকরভাবে লক্ষ্য করার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ, চিত্র স্বীকৃতি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে।

কোম্পানিটি তাদের পণ্যের উল্লেখ করে সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট বিশ্লেষণ করে এবং গ্রাহকদের অনুভূতি বিবেচনা করে ব্যক্তিগতকৃত, অতি-লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপন তৈরি করে। এর ফলে ক্লিকথ্রু রেট উল্লেখযোগ্যভাবে ৪ গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে।

৪. উন্নত কৌশলগত পরিকল্পনা

তথ্য-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ কোম্পানিগুলিকে বাস্তবসম্মত লক্ষ্য নির্ধারণ, কৌশলগত সম্ভাব্যতা মূল্যায়ন এবং কার্যকরভাবে সম্পদের সমন্বয়ের জন্য অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ তথ্য প্রদান করে কৌশলগত পরিকল্পনাকে উন্নত করে।

এই ক্ষেত্রে, ওয়ালমার্ট আসন্ন ছুটির মরসুমের জন্য ইনভেন্টরি স্তর পরিকল্পনা করার জন্য বিক্রয় তথ্য বিশ্লেষণ করে। কোন পণ্য মজুদ করতে হবে, কতটা ইনভেন্টরি বহন করতে হবে এবং বিপণন ও প্রচারের জন্য কোথায় সম্পদ বিনিয়োগ করতে হবে সে সম্পর্কে সুবিবেচনাপূর্ণ সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য, তারা ঐতিহাসিক বিক্রয় প্রবণতা, ভোক্তাদের পছন্দ এবং বাজারের চাহিদা পরীক্ষা করে। 

এই তথ্য-চালিত পদ্ধতি নিশ্চিত করে যে তারা বছরের ব্যস্ততম সময়ে তাদের কার্যক্রমকে সর্বোত্তম করে তোলে, ঝুঁকি কমায় এবং লাভজনকতা সর্বাধিক করে তোলে।

৩. গ্রাহকের আরও ভাল অভিজ্ঞতা

কোম্পানিগুলি তাদের লক্ষ্য দর্শকদের প্রতিনিধিত্ব করে ডেটা তৈরি করে, তাদের পছন্দ, আচরণ এবং চাহিদা সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের মাধ্যমে এই ডেটা ব্যবহার করা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করার মূল চাবিকাঠি।

নেটফ্লিক্স এমন একটি কোম্পানি যা তাদের গ্রাহকদের বিনোদন অভিজ্ঞতা উন্নত করার জন্য বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে। তাদের গ্রাহকদের কাছ থেকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করে, যেমন কন্টেন্ট পছন্দ, অনুসন্ধান ইতিহাস, দেখার ধরণ এবং অবস্থান, নেটফ্লিক্স অ্যালগরিদম আরও ভাল অভিজ্ঞতার দিকে পরিচালিত করে ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ প্রদান করে। 

এটি ছাড়াও অভিজ্ঞতা বৃদ্ধির জন্য ব্যক্তিগতকৃত পদ্ধতি, এটি দীর্ঘমেয়াদী গ্রাহক সন্তুষ্টির দিকে পরিচালিত করে, আপনার ব্যবসা এবং আপনার গ্রাহকদের মধ্যে আরও শক্তিশালী এবং অর্থপূর্ণ সম্পর্ককে উদ্দীপিত করে।

ডেটা-চালিত পদ্ধতি কীভাবে বাস্তবায়ন করা যায়

তথ্য-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ অনুশীলন করার জন্য, আপনাকে ঐতিহাসিক তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করতে হবে এবং অতীতে কী কাজ করেছে তার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে হবে। যদি আপনি ভাবছেন যে এটি কীভাবে করা হয়, তাহলে আপনার ব্যবসায়িক পছন্দগুলিকে প্রভাবিত করার জন্য তথ্য ব্যবহার করার সময় অনুসরণ করার জন্য এখানে মূল পদক্ষেপগুলি দেওয়া হল।

1. স্পষ্ট লক্ষ্য নির্ধারণ করুন

ডেটা-চালিত যাত্রা শুরু করার আগে, আপনার স্পষ্ট লক্ষ্য নির্ধারণ করা গুরুত্বপূর্ণ। এর মধ্যে রয়েছে আপনি কী অর্জন করতে চান এবং ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে আপনি কোন নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর দিতে চান তা স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা।

আপনার কিছু লক্ষ্য নির্ধারণ করতে পারেন যার মধ্যে রয়েছে আপনার সরবরাহ শৃঙ্খলকে সর্বোত্তম করা, গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করা, অথবা নতুন বাজারের সুযোগ খুঁজে বের করা। একবার আপনি স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত হয়ে গেলে আপনার গোল, এটি তথ্য সংগ্রহের পথ প্রশস্ত করে, নিশ্চিত করে যে ফলাফলগুলি প্রাসঙ্গিক এবং কার্যকর।

২. প্রাসঙ্গিক তথ্য সংগ্রহ করুন

একবার আপনি আপনার লক্ষ্যগুলি স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করার পরে, পরবর্তী পদক্ষেপ হল প্রাসঙ্গিক তথ্য খুঁজে বের করা এবং সংগ্রহ করা। এখানে, আপনাকে বিভিন্ন ধরণের তথ্য নির্ধারণ করতে হবে যা আপনার উদ্দেশ্যগুলির কার্যকরভাবে আপনার প্রশ্নের উত্তর দিতে সহায়তা করবে।

আপনি গ্রাহক প্রতিক্রিয়া, বাজার গবেষণা প্রতিবেদন, সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম, অথবা অভ্যন্তরীণ ডাটাবেস থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে পারেন। এই তথ্য উৎসগুলিতে আপনি যে বিষয়গুলি জানতে চান সে সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য রয়েছে, যেমন আর্থিক তথ্য, বাজারের প্রবণতা, গ্রাহক আচরণ, অথবা পণ্যের কর্মক্ষমতা।

এই তথ্য সংগ্রহ করার সময়, এটি নিশ্চিত করা অপরিহার্য যে এটি সঠিক, সম্পূর্ণ এবং নির্ভরযোগ্য। জরিপ, সাক্ষাৎকার এবং স্বয়ংক্রিয় তথ্য সংগ্রহের সরঞ্জামগুলি হল এমন কিছু কৌশল যা আপনি তথ্য সংগ্রহের সময় ব্যবহার করতে চাইবেন।

৩. তথ্য বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করুন

তথ্য সংগ্রহের পর, পরবর্তী ধাপ হল বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা। এই পর্যায়ে, পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ, ডেটা মাইনিং, অথবা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম সহ সঠিক তথ্য বিশ্লেষণ পদ্ধতি ব্যবহার করা প্রয়োজন।

এই কৌশলগুলি ব্যবহার করে প্যাটার্ন, ট্রেন্ড এবং অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করা সম্ভব যা আপনাকে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে সাহায্য করবে। জটিল ডেটা সেটগুলি মোকাবেলা করার সময় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামগুলি যথেষ্ট হবে কারণ তারা এটিকে বোধগম্যভাবে উপস্থাপন করতে সাহায্য করতে পারে, যার ফলে ব্যাখ্যা করা সহজ হয়।

4. অবগত সিদ্ধান্ত নিন

তথ্য বিশ্লেষণ থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টি আপনাকে একটি সুচিন্তিত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে।

প্রতিটি পছন্দের সুবিধা-অসুবিধা, সেইসাথে সম্ভাব্য ঝুঁকি সম্পর্কে চিন্তা করুন, এবং তারপরে কেবল আপনার অন্ত্রের অনুভূতি বা পূর্ববর্তী অভিজ্ঞতার পরিবর্তে তথ্য-ভিত্তিক অন্তর্দৃষ্টির ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিন।

বিচার করার সময়, আপনার পছন্দগুলি আপনার কোম্পানির লক্ষ্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য গুণগত এবং পরিমাণগত তথ্য বিবেচনা করুন।

৫. ক্রমাগত পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজ করুন

ডেটা-চালিত ব্যবসা গড়ে তোলার প্রক্রিয়াটি প্রগতিশীল এবং সফল হওয়ার জন্য ধ্রুবক সমন্বয় প্রয়োজন। বিভিন্ন পদ্ধতির পরীক্ষা করা এবং বিভিন্ন ফলাফল পর্যবেক্ষণ করা হল কর্মক্ষমতা সর্বোত্তম করার এবং প্রয়োজনে পরিবর্তন আনার জন্য সুপারিশকৃত শেষ পদক্ষেপ।

পরীক্ষার পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি হল A / B পরীক্ষা, যেখানে আপনি দুটি ওয়েব পৃষ্ঠা বা উপাদানের তুলনা করে সবচেয়ে কার্যকর সংস্করণ নির্ধারণ করেন, যা আপনাকে কৌশলগত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে। নতুন তথ্য আবির্ভূত হলে বা বাজারের প্রবণতায় কোনও পরিবর্তন হলে আপনার পদ্ধতিকে আরও পরিমার্জন করতে থাকুন।

এটি ক্রমাগত উন্নতির দিকে পরিচালিত করে, যা আপনাকে প্রতিযোগীদের আগে পরিবর্তনশীল ব্যবসায়িক দৃশ্যপটের সাথে দ্রুত খাপ খাইয়ে নিতে সাহায্য করে।

উপসংহার

প্রমাণ-ভিত্তিক সিদ্ধান্তগুলি যেকোনো ব্যবসার জন্য মূল্যবান, পরিচালনাগত দক্ষতা এবং গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করা থেকে শুরু করে খরচ সাশ্রয় করা পর্যন্ত।

অতীতের অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, DDDM ব্যাপক গবেষণা থেকে প্রাপ্ত তথ্য দ্বারা সমর্থিত; অতএব, এটি একটি কোম্পানির সিদ্ধান্তগুলিকে প্রভাবিত করার ক্ষেত্রে প্রাসঙ্গিক, বিক্রয় পরিচালনা করা হোক বা তাদের কার্যক্রম, কর্মক্ষেত্রে উৎপাদনশীলতা, অথবা সিদ্ধান্তের কার্যকারিতা সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করা হোক।

ডেটা হলো একবিংশ শতাব্দীর একটি হাতিয়ার যা আপনার ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে কেবলমাত্র তখনই আপনাকে টিকে থাকতে সাহায্য করে যখন আপনি এটিকে আপনার ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণে অন্তর্ভুক্ত করেন। এবং পরিশেষে, অনুসরণ করতে ভুলবেন না Cooig.com পড়ে ই-কমার্স জগতের গুরুত্বপূর্ণ ট্রেন্ডগুলির সাথে আপডেট থাকার জন্য।