የችርቻሮ ቻትቦቶች ሙሉ እምቅ አቅምን መክፈት

የደንበኞችን ልምድ ለማሳደግ፣ ስራዎችን ለማቀላጠፍ እና እምነትን ለመገንባት የችርቻሮ ንግድ እንዴት AI ቻትቦቶችን እንደሚያሳድግ ይወቁ።

የችርቻሮ ኢንዱስትሪው ባለፉት አስርት ዓመታት ውስጥ ከፍተኛ ለውጥ አድርጓል፣ ይህም በከፍተኛ የደንበኞች ተስፋ እና በአስደናቂ የቴክኖሎጂ እድገቶች ተገፋፍቷል። የኮቪድ-19 ወረርሽኝ ይህን አዝማሚያ አፋጥኖታል፣ ብዙ ሸማቾች፣ ከአካላዊ መደብሮች ተገደው፣ በመስመር ላይ በመቆየታቸው።

ይህ ወደ ኦንላይን ግዢ የሚደረግ ሽግግር እንከን የለሽ፣ ቀልጣፋ የደንበኞች አገልግሎት ፍላጎትን ጨምሯል። በምላሹም የችርቻሮ ኢንዱስትሪው በአዳዲስ ቴክኖሎጂዎች ተጥለቅልቋል ምክንያቱም ሁሉም መጠን ያላቸው ኩባንያዎች እነዚህን የሚጠበቁ ነገሮች ለማሟላት ይፈልጋሉ.

በንግዶች የተዘረጋው ታዋቂ አቀራረብ የቻትቦቶች መግቢያ ነው። ቻትቦቶች ባለፉት አስርት ዓመታት ውስጥ ከፍተኛ ለውጥ አድርገዋል። እንደ ውስብስብ፣ ጠንካራ ባለገመድ ሰው በሚመስሉ ኮምፒውተሮች ላይ ከተደረጉ ሙከራዎች ጀምሮ፣ በድምጽ አጋዥነት ዘመን በሲሪ፣ አሌክሳ እና ኮርታና፣ ዛሬ ወደምንገኝበት፣ በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) እና የመዋሃድ ችሎታዎች ተሸጋግረዋል።

ምንም እንኳን እነዚህ AI-የነቁ ቦቶች ለችርቻሮው ዘርፍ ብዙ ጥቅሞችን ቢሰጡም ሁሉም ኩባንያዎች በቀጥታ የኢኮሜርስ መረጃ ውስጥ እያዋሃዱ አይደሉም። በውጤቱም፣ የችርቻሮ ቻትቦቶች እውነተኛ አቅም ገና እውን መሆን አለበት። በዚህ ቴክኖሎጂ ላይ አለምአቀፍ የችርቻሮ ወጪ በ72 ወደ 2028 ቢሊዮን ዶላር እንደሚያድግ ሲጠበቅ ኩባንያዎች ቻትቦቶች ተጨማሪ እሴት የሚጨምሩበት፣ የአሰራር ቅልጥፍናን የሚያሳድጉ እና ለደንበኞች ብዙ የሚያቀርቡበት ጊዜ አሁን ነው።

የደንበኛ ልምድን አብዮት።

በችርቻሮ ውስጥ በጣም የተለመደው የቻት ቦቶች አፕሊኬሽን የደንበኞች አገልግሎት ሲሆን ቻትቦቶች የደንበኞችን ጥያቄዎች ለመመለስ እንደ መንገድ የሰዎችን ጭንቅላት ለመቀነስ እና ወጪን ለመቀነስ ያገለግላሉ። ግን በአብዛኛዎቹ አጋጣሚዎች፣ እውነታው እነዚህ ቅናሾች ከንግግር ተደጋጋሚ ጥያቄዎች የበለጠ ትንሽ መሆናቸው ነው። እነዚህ በመጀመሪያ ደረጃ በቂ ሊሆኑ ቢችሉም፣ በየጊዜው በአዲስ የደንበኛ መረጃ ካልተዘመኑ ደንበኞችን ያበሳጫሉ እና በመጨረሻም የሰው ጣልቃገብነት ያስፈልጋል።

ይህ በተባለው ጊዜ፣ ተጨማሪ AI-powered chatbots ወደ ምርት፣ ቅደም ተከተል እና የግል መረጃ ሲዋሃዱ፣ ለግል የተበጁ ምክሮች ትልቅ መሻሻሎችን ተመልክተዋል። የግል እና የውይይት AI የምርት ስሞች ከደንበኞቻቸው ጋር በተሻለ ሁኔታ እንዲረዱ እና እንዲሳተፉ ያግዛቸዋል። ይህ ከእያንዳንዱ ደንበኛ ጋር የሚስማሙ መልዕክቶችን እንዲያበጁ እና የደንበኛ ጥያቄዎችን ወደ ኋላ እና ወደ ፊት እንዲያስወግዱ ያስችላቸዋል ይህም ማለት ጥያቄዎችን በብቃት ሊሟላ ይችላል ማለት ነው። በጥናቱ መሰረት 56% የሚሆኑት ሸማቾች ለግል ከተበጁ ተሞክሮዎች በኋላ ተደጋጋሚ ገዢዎች ይሆናሉ፣እነዚህን ቦቶች የሚጠቀሙ ምርቶች ከደንበኞች የበለጠ ታማኝነት እና ወጪን ሊመለከቱ ይችላሉ።

ስለ ኩባንያችን መገለጫዎች ልዩ ጥራት እርግጠኞች ነን። ነገር ግን፣ ለንግድዎ በጣም ጠቃሚ የሆነውን ውሳኔ እንዲወስኑ እንፈልጋለን፣ ስለዚህ ከዚህ በታች ያለውን ቅጽበ GlobalDataSubmit በማስገባት ማውረድ የሚችሉትን ናሙና እናቀርባለን።

ይህ በወጣት ሸማቾች ላይ የበለጠ ጠቃሚ ነው - ከጄኔራል ዚ ውስጥ ግማሽ ያህሉ ግላዊ ካልሆነ ልምድ በኋላ የመግዛት ዕድላቸው አነስተኛ ነው ይላሉ።

ቻትቦቶች ግላዊነትን ከማላበስ ይልቅ ለተጠቃሚዎች ብዙ ጥቅሞችን ይሰጣሉ። በአቅራቢያ ስላሉት መደብሮች መረጃ መስጠት፣ ደንበኞችን ውስብስብ በሆነ የግዢ ወይም የመመለሻ ሂደቶችን መምራት እና የታማኝነት ፕሮግራሞችን እንኳን መደገፍ ይችላሉ። AI ቦቶች በተጨማሪ የታለመ ግብይትን ያነቃቁ፣ ይህም ለእነዚህ የንግድ አካባቢዎች የተመደበውን የበጀት መጠን ይቀንሳል።

የተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበሪያ (NLP) ቻትቦቶች አሁን ወደ ፊት እየመጡ ነው፣ ይህም ለተጠቃሚው ልምድ ተጨማሪ ጥቅሞችን ይሰጣል። ቴክኖሎጂው የሰውን ንግግር መረዳት እና ምላሽ መስጠት ሲችል ደንበኞች ከአንድ ሰው ጋር እንደሚገናኙ ይሰማቸዋል ይህም የግዢ ልምዱን የበለጠ አሳታፊ ያደርገዋል።

የንግድ ሥራ ውጤታማነትን ማሳደግ

NLP እና AI አሁን እንደ ሙላት፣ ምርት እና ግላዊ መረጃ ባሉ አብዛኛዎቹ የኋላ ስርዓቶች ውስጥ ተዋህደዋል፣ ይህም ለኩባንያዎች ከባድ የስራ ጥቅማ ጥቅሞችን ይሰጣል። ከሰዓት በኋላ ለግል የተበጁ ምላሾችን መስጠት የሚችል፣ቻትቦቶች የትዕዛዝ ክትትልን፣የግዢ ታሪክን፣ የአክሲዮን ደረጃዎችን እና ምክሮችን ጨምሮ ለደንበኛ ጥያቄዎች ምላሽ መስጠት ይችላሉ። ይህ መረጃ መሪዎች እንደ የምርት ማስጀመር፣ የአክሲዮን እድሳት እና ተመላሾች ባሉ የንግድ ቅድሚያዎች ላይ የበለጠ በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ እንዲያደርጉ ይረዳል - ሁሉም የጭንቅላት ብዛት ሳይጨምር።

እንደ ፋሽን እና ችርቻሮ ላሉ ኢንዱስትሪዎች ብክነት እና ከመጠን በላይ ምርት ሀብትን እና ገቢን የሚያፈስሱ፣ ይህ ግንዛቤ የበለጠ ዋጋ ያለው ነው፣ ይህም ወጪዎችን ለመቀነስ እና ትርፉን ለማሳደግ ይረዳል።

በደንበኛው ወጪ ወጪዎችን መቀነስ

የችርቻሮ ኢንዱስትሪው ምንም እንኳን ጥቅማጥቅሞች ቢኖራቸውም ዘመናዊ የቻት ቦቶችን ሙሉ በሙሉ አልተቀበለም. አብዛኛዎቹ ቸርቻሪዎች አሁንም በቻትቦት ልማት እና ትግበራ በጣም ርካሹን እና ብዙ ወጪ ቆጣቢውን ስሪት በመምረጥ ይቸኩላሉ። በጣም መሠረታዊ መፍትሄዎች እንኳን ወደ 10,000 ዶላር ያስወጣሉ እና የላቁ የ NLP ቻትቦቶች በጣም ብዙ ናቸው - አስፈላጊውን ስልጠና እና ከነባር ስርዓቶች ጋር ማዋሃድ እና ወጪዎች ብቻ ይጨምራሉ።

በጣም ርካሹን ምርጫ መምረጥ ወጪዎችን ሊቀንስ ቢችልም, ከደንበኛ ልምድ ወጪ ይመጣል. ይህንን አካሄድ የሚወስዱ ቸርቻሪዎች በመጨረሻ NLP እና AI-የነቃ መፍትሄዎችን ለሚጠቀሙ እና የበለጠ ውጤታማ እና ግላዊ ተሞክሮዎችን ለሚሰጡ ተወዳዳሪዎች ደንበኞቻቸውን ሊያጡ ይችላሉ።

ግን በእውነቱ ቻትቦትን ማመን ይችላሉ?

መተማመን የውይይት ቦቶችን በችርቻሮ ውስጥ በተሳካ ሁኔታ እንዳይጠቀም የሚከለክለው ምክንያት ነው። የመረጃ መጣስ እና የግላዊነት ቅሌቶች ዋና ዜናዎች ሆነው ቀጥለዋል፣ ኩባንያዎች ቪኤፍ ኮርፖሬሽን፣ ስቴፕልስ እና ዘላለም 21ን ጨምሮ የዚህ ተግባር ጥቂት ተጠቂዎች ናቸው። ይህ ሸማቾች ስለ ውሂባቸው በሚያስቡበት መንገድ ላይ ተጽዕኖ አሳድሯል - በ 2023 23% ሸማቾች ከ 2022 ይልቅ ለግል ማድረጊያ መሳሪያዎች ጥቅም ላይ መዋላቸው ብዙም ምቾት አልነበራቸውም። 

ቻትቦቶች በደንበኛ መረጃ የሚመሩ እንደመሆኖ፣ ግላዊነትን ማረጋገጥ እና መተማመንን ማሳደግ እነዚህን መፍትሄዎች ለሚጠቀሙ ቸርቻሪዎች አእምሮ ውስጥ መሆን አለበት። ምንም እንኳን 51% ሸማቾች የምርት ስሞችን የግል መረጃዎችን ደህንነቱ እንደተጠበቀ እንዲቆይ እና በኃላፊነት ለግል ብጁነት እንደሚጠቀሙበት ቢያምኑም ንግዶች እንዴት ከደንበኞቻቸው ጋር የበለጠ ግልፅ መሆን እንደሚችሉ ማሰብ አለባቸው። እምነት ለቀጣዩ የሸማቾች ትውልድ ትልቅ ከሚባሉት ነገሮች አንዱ ሆኖ በተቀመጠው መሰረት፣ ወደፊት ለመቆየት የሚፈልጉ ቸርቻሪዎች ፈጥኖም ሳይዘገይ እርምጃ መውሰድ አለባቸው።

ለቻትቦት ቀጥሎ ምን አለ?

አውቶሜሽን ኃይለኛ መሳሪያ ነው, ነገር ግን ሁሉንም ፍላጎቶች መመለስ አይችልም. የፊት-ለፊት መስተጋብር አሁንም በደንበኞች የሚከበርበት ግዢ ስሜታዊ ተሞክሮ ሆኖ ይቆያል። ነገር ግን፣ ሰዎች እንደ ቻትቦቶች ባሉ አውቶማቲክ መፍትሄዎች በተመሳሳይ ፍጥነት መስራት አይችሉም፣ ወይም ባህሪን ለመተንበይ እና ጥያቄዎችን ለመመለስ የሚያስፈልገውን የውሂብ መጠን ማቀናበር እና AI በሚችለው መንገድ መተንተን አይችሉም።

ግላዊነትን ከማላበስ ጋር በተያያዘ የሸማቾች የሚጠበቁት ወደላይ በሚሄድ አቅጣጫ ላይ እንደሚቆይ - 71% ተጠቃሚዎች ግላዊ ግንኙነቶችን ሲጠብቁ - በችርቻሮ ውስጥ የቻትቦት አጠቃቀም ይጨምራል። ይህንን ፍላጎት ለማሟላት AI እና NLP የነቁ ቻትቦቶችን መቀበል አስፈላጊ ይሆናል። ይህ ቴክኖሎጂ ብዙ ሰው መሰል፣ በመረጃ ላይ የተመሰረተ እና ስሜታዊ ምላሾችን መስጠት በመቻሉ - እነዚህ መፍትሄዎች የደንበኞች አገልግሎት የወደፊት ዕጣዎች እንዲሆኑ ተዘጋጅተዋል።

ቴክኖሎጂው አለ፣ እና ለቸርቻሪዎች በቀላሉ ይገኛል። ቻትቦቶችን ማቀፍ ለስኬት ቁልፍ ቢሆንም፣ የደንበኛ ልምድ በተቻለ መጠን ሰው መሰል ሆኖ እንዲቀጥል እነዚህን መፍትሄዎች ሲተገበሩ ጥንቃቄ ማድረግ ያስፈልጋል።

ደራሲው ስለ: ሄታል ኩርጂ-ኢቫንስ የሚንደራ ዳይሬክተር ነው፣ አለምአቀፍ የሶፍትዌር ልማት እና የቴክኖሎጂ አማካሪ ድርጅት፣ ከፍተኛ አፈጻጸም ባላቸው፣ ተቋቋሚ እና ሊሰፋ በሚችል የሶፍትዌር ስርዓቶች ላይ ያተኮረ።

ምንጭ ከ የችርቻሮ ግንዛቤ አውታረ መረብ 

የኃላፊነት ማስተባበያ፡ ከላይ የተቀመጠው መረጃ በ retail-insight-network.com ከ Cooig.com ገለልተኛ ነው። Cooig.com ስለ ሻጩ እና ምርቶች ጥራት እና አስተማማኝነት ምንም አይነት ውክልና እና ዋስትና አይሰጥም። አሊባባ.ኮም ከይዘት የቅጂ መብት ጋር በተያያዙ ጥሰቶች ማንኛውንም ተጠያቂነት ያስወግዳል።