In 'n onlangse McKinsey-opname gevind dat slegs 10% tot 14% van maatskappye gereeld gebruik generatiewe AI in hul bemarking- en verkoopspogings. Hierdie lae aannemingskoers is verbasend, gegewe hoe voordelig generatiewe KI vir bemarking kan wees.
So, hoekom spring meer maatskappye nie op hierdie tegnologie nie, en hoe kan bemarkers verby die idee beweeg dat "KI = sleg" om sy volle potensiaal te benut? Hier sal ons die talle voordele demonstreer van wat generatiewe KI vir bemarkers kan doen, sowel as die risiko's en strategieë om hierdie potensiële nadele te help versag.
INHOUDSOPGAWE
Wat is generatiewe KI, en hoe het dit bemarking beïnvloed
Hoe generatiewe KI besighede in hul bemarking kan help
Die risiko's van die gebruik van generatiewe KI vir bemarking met oplossings
Strategieë om te gebruik wanneer generatiewe KI vir verbruikersbemarking aangeneem word
Opsomming
Wat is generatiewe KI, en hoe het dit bemarking beïnvloed
Generatiewe KI is 'n tipe masjienleer, 'n veld binne kunsmatige intelligensie. Anders as vroeër KI, wat hoofsaaklik data ontleed het, skep generatiewe KI verskeie inhoud, insluitend geskrewe, visuele, oudio en video. Dit kan ook vrae beantwoord, data interpreteer, kode skryf en komplekse probleme oplos.
Alhoewel generatiewe KI nie nuut is nie, het onlangse vooruitgang sommige modelle baie makliker gemaak om te gebruik ondanks hul kompleksiteit. Hierdie modelle gebruik "diep leer", 'n tegniek wat geïnspireer is deur hoe die menslike brein assosiasies vorm, om menslike spraak, skryf, teken, beplanning en strategiese na te boots. Top generatiewe KI-nutsgoed vir bemarkers sluit in Open AI se ChatGPT (en DALL-E), Google se Gemini (voorheen Bard), Stable Diffusion, Progen en GAN.ai.
Generatiewe KI maak reeds opslae in bemarking, en dit gaan nêrens heen nie. Hier is 'n paar studies wat die impak daarvan op verbruikersbemarking toon.
- 'N 2022 MIT Tegnologie Review studie het aan die lig gebring dat slegs 5% van bemarkingsorganisasies generatiewe KI as "kritiek" vir hul bedrywighede beskou het, en net 20% het dit wyd gebruik. Teen 2025 beplan 20% van bemarkingsbestuurders egter om generatiewe KI deel van hul bedrywighede te maak, en nog 44% beoog om dit in verskeie toepassings te gebruik.
- in 'n 2023 Salesforce-opname van 1,000 22 bemarkers, het meer as die helfte gerapporteer dat hulle tans generatiewe KI gebruik, en nog XNUMX% het beplan om dit binne die volgende jaar aan te neem.
- Volgens 'n 2023 Statista-opname van 1,000 2 B2B- en B73C-bemarkingspersoneel, gebruik XNUMX% reeds een of ander vorm van generatiewe KI.
- 'N 2023 Boston Consulting Group opname het bevind dat 67% van bemarkingsbestuurders generatiewe KI verken vir verpersoonliking, 49% vir inhoudskepping en 41% vir marksegmentering.
Hoe generatiewe KI besighede in hul bemarking kan help
Daar is vier bemarkingsareas waar generatiewe KI die meeste skyn en help om beter resultate te behaal. Hier is wat besighede moet weet om te begin:
Aanpassing
Verbruikers wil persoonlike ervarings hê, en generatiewe KI kan dit op groot skaal lewer. Neem Carvana, byvoorbeeld – die gebruikte motorplatform het generatiewe KI gebruik om miljoene unieke video's vir kliënte te skep, wat gebruikersbetrokkenheid verbeter het. Ander handelsmerke, soos Spotify, gebruik KI vir taalvertaling om breër markte te bereik.
Generatiewe KI verbeter ook kliëntediens deur agente te help om meer persoonlike interaksies te verskaf. Onlangse vooruitgang in multimodale KI-tegnologie beloof selfs meer pasgemaakte oplossings, soos kletsbotte wat spesifieke klantbehoeftes en personas kan hanteer.
Kreatiwiteit
Generatiewe KI kan kreatiwiteit in bemarking aansienlik verbeter. studies wys dat KI-instrumente soos ChatGPT4 menslike kreatiwiteit in produkidee kan oortref en die kwaliteit en oorspronklikheid van geskrewe uitset kan verbeter. Volgens 'n ander studie, kan generatiewe KI ook individue help om hul kreatiwiteit 'n hupstoot te gee, wat sommige geskrewe werk met tot 26% verbeter.
Maatskappye soos Unilever gebruik KI openlik om advertensie-inhoud te skep, terwyl veldtogte soos Coca-Cola se “Meesterstuk” demonstreer hoe KI kreatiewe moontlikhede in bemarking kan revolusioneer. Coca-Cola het selfs 'n NFT-versameling geskep wat gebaseer is op die advertensie se digitale kuns en gegenereer is meer as $ 500,000 binne 72 uur.
Konnektiwiteit
Generatiewe KI stel handelsmerke in staat om op nuwe maniere met kliënte te skakel, verbruikersinteraksies te bevorder en verbruikers 'n aktiewe rol in handelsmerkvertellings te laat speel. Gebruiksgevalle sluit in Virgin Voyages' Jen AI-veldtog (wat gelei het tot 'n 150% groter betrokkenheidsyfer as vorige veldtogte) en Coca-Cola se “Skep Real Magic"Inisiatief.
Hierdie veldtogte wys hoe KI bemarkingsdeelname kan demokratiseer deur tegniese hindernisse te verminder en verbruikers toe te laat om ontwerpers en storievertellers te word. Sulke inisiatiewe verhoog betrokkenheid en versterk verhoudings met 'n breër mark.
Koste van kognisie
Generatiewe KI kan die koste en tyd wat verband hou met verskeie kognitiewe take in bemarking en konsultasie aansienlik verlaag. Hierdie tegnologie het gewys dit kan doeltreffendheid en kwaliteit van werk verhoog, soos gedemonstreer deur a veldeksperiment met Boston Consulting Group-konsultante, wat meer take voltooi het (soos dinkskrums oor produkidees en markte segmenteer) 21.5% vinniger en met 40% hoër gehalte wanneer KI gebruik word.
Advertensie-agentskappe soos WPP trek reeds voordeel uit aansienlike kostebesparings deur generatiewe KI in hul prosesse te implementeer. Hulle het berig dat KI in advertensies hulle 10 tot 20 keer in koste kan bespaar.
Die risiko's van die gebruik van generatiewe KI vir bemarking met oplossings
Generatiewe KI bied soveel geleenthede dat dit maklik is om in byna elke element van bemarking in sy huidige vorm te integreer. Die tegnologie is egter nie perfek nie en kom met risiko's wat meer negatiwiteit as positiwiteit vir bemarking kan meebring. Drie van hierdie besonder dringende risiko's sluit in verbruikersreaksie, konfabulasie en kopieregskending. Hieronder gaan ons in meer besonderhede oor elkeen:
Verbruikersreaktansie
Generatiewe KI kan 'n negatiewe reaksie by verbruikers veroorsaak, veral wanneer dit swak benut word in gebiede wat direkte interaksie behels – soos kletsbotte vir kliëntediens, promosie-inhoud of KI-gegenereerde produkte. Hierdie kwessie is meer opvallend in velde wat tradisioneel op menslike eienskappe staatmaak, soos kommunikasie en sosiale interaksies, waar begrip van die individu belangrik is.
Om dit aan te spreek, kan besighede areas beklemtoon waar hulle voortgaan om menslike personeel te gebruik. Of as hulle outomatisering gebruik, wees deursigtig oor hoekom hulle gekies het om dit te doen. Verbruikers is minder geneig om negatief te reageer as hulle verstaan dat die doel van die gebruik van KI is om hul ervaring te verbeter eerder as om net geld te spaar.
vertroulik gesprek
Generatiewe KI kan onakkurate of bevooroordeelde inhoud produseer, wat bemarkingsbesluite kan mislei of 'n handelsmerk se reputasie kan beskadig. Hierdie kwessies is veral kommerwekkend wanneer dit kom by kliëntgerigte en strategiese bemarkingstake. Daar is egter maniere waarop besighede hierdie risiko's kan verminder.
Om KI met spesifieke data te verfyn of om binnekonteksleer te gebruik, kan die akkuraatheid van KI-uitsette verbeter. Daarbenewens is die handhawing van menslike toesig oor KI-gegenereerde inhoud noodsaaklik vir verhoogde akkuraatheid, om te verseker dat besighede foute kan opvang en dat inhoud ooreenstem met hul handelsmerkwaardes en -doelwitte.
kopieregskending
Generatiewe KI laat belangrike vrae oor kreatiewe eienaarskap en kopieregrisiko's ontstaan, wat tot beduidende regskwessies vir handelsmerke kan lei. Dit is egter maklik om hierdie risiko's te bestuur, aangesien die korrekte voorsorgmaatreëls ingestel is. Bemarkers moet op hoogte bly van die regsuitdagings wat die top KI-ontwikkelaars in die gesig staar, en hoewel kopieregwette dalk nie KI-alleen-inhoud ten volle beskerm nie, kan die vermenging daarvan met mensgemaakte inhoud risiko's aansienlik verminder.
Vennootskap met maatskappye wat daarop fokus om kopieregkwessies aan te spreek, is nog 'n goeie oplossing vir die hantering van regsrisiko's. Getty Images het byvoorbeeld 'n teks-na-beeld-instrument wat op die inhoud daarvan opgelei is, wat kliënte royalty-vrye lisensies en uitgebreide gebruiksregte bied. Net so het Google en OpenAI nuwe beleide ingestel om gebruikers te beskerm.
Strategieë om te gebruik wanneer generatiewe KI vir verbruikersbemarking aangeneem word
Die risiko's van generatiewe KI is werklik, maar dit beteken nie dat bemarkers dit heeltemal moet vermy nie. As hulle dit sê, moet hulle ook nie onnodige risiko's neem deur dit blindelings aan te neem nie. In plaas daarvan is 'n gebalanseerde benadering die beste, waar bemarkers spesifieke areas identifiseer om met KI en ander gebiede te eksperimenteer voordat dit oorweeg word om sulke kenmerke of inhoud uit te voer.
Volgens die Harvard Business Review is die DARE-raamwerk – wat staan vir ontbind, ontleed, besef en evalueer – 'n nuttige vierstap-strategie wat bemarkers kan help om generatiewe KI effektief in hul besigheid te integreer. Hier is wat elke stap behels:
Ontbind (of breek af) rolle
Begin deur bemarkingsrolle in individuele take af te breek. Byvoorbeeld, 'n inhoudbemarkingspesialis se werk sluit take soos inhoudskepping, SEO-optimalisering, gehoornavorsing, kalenderbestuur, prestasie-analise en samewerking met die besigheidspan in.
Ontleed take
Evalueer elke taak deur potensiële geleenthede teen inherente risiko's te weeg. Gradeer elkeen op 'n skaal van 1 tot 10 vir beide voordele en gevare. Byvoorbeeld, die gebruik van generatiewe KI vir die skepping van sosiale media-inhoud kan kreatiwiteit verhoog en werklading verminder, maar hou ook risiko's in soos om onakkurate inligting te produseer of negatiewe verbruikersreaksies te veroorsaak.
Realiseer transformasieprioriteite
Stip hierdie take op 'n 2×2-matriks, en vergelyk geleentheid met risiko. Hierdie matriks sal help om 'n besigheid se transformasiestrategie te rig. Gewoonlik sal hierdie matriks vier kategorieë hê wat aandui of besighede met KI moet innoveer of nie.
- Hoë-prioriteit take (hoë geleentheid, lae risiko): Hierdie take is ideaal vir generatiewe KI, en bied groot belonings met minimale risiko. Jy kan vandag hiermee begin eksperimenteer.
- Matige prioriteitstake (hoë geleentheid, matige risiko): Hierdie take bied hoë potensiaal, maar hou ook aansienlike risiko's in. Hulle benodig egter noukeurige bestuur en risikoversagting voor implementering.
- Lae-prioriteit take (lae geleentheid, lae risiko): Hierdie take moet later oorweeg word, aangesien dit beperkte voordele met lae risiko bied. Skakel slegs met hulle as ekstra hulpbronne beskikbaar is.
- Nie-prioriteit take (lae geleentheid, hoë risiko): Gaan voort met die huidige benadering vir hierdie take. Die voordele van die gebruik van KI vir hulle weeg nie swaarder as die risiko's nie.
Sien die tabel hieronder vir 'n voorbeeld van hoe om hierdie matriks te gebruik:
| Taak | Geleentheid (potensiaal vir KI om te verbeter) | Risiko (potensiële negatiewe gevolge van KI) | Prioriteitskategorie |
| Inhoud verpersoonliking | Hoog (aangepaste inhoud vir individuele voorkeure) | Laag (geringe onakkuraathede, maklik reggestel) | Hoë prioriteit |
| Data-analise en insigte | Hoog (ontbloot patrone, voorspellings) | Matig (verkeerde interpretasie, vooroordeel in algoritmes) | Matige prioriteit |
| Sosiale media outomatisering | Matig (skedulering, basiese interaksies) | Hoog (gebrek aan egtheid, PR-rampe) | Nie-prioriteit |
| Kreatiewe inhoudgenerering (kuns) | Laag (beperkte artistieke nuanse, oorspronklikheid) | Hoog (kopieregskending, plagiaat) | Lae prioriteit |
Let wel: Die matriks is slegs 'n beginpunt. Taakprioriteite sal waarskynlik verskil na gelang van die bedryf, teikengehoor en beskikbare hulpbronne.
Evalueer deurlopend
Hersien en pas jou KI-transformasieplanne en -doelwitte gereeld aan. Die KI-landskap verander voortdurend in terme van die innovasies en oplossings wat beskikbaar is. Om voor die kurwe te bly, vereis deurlopende evaluering en opdaterings van bestaande strategieë.
Opsomming
Bemarkingspanne benodig vaardighede soos probleemoplossing, verkenning, eksperimentering en kritiese evaluering om generatiewe KI effektief te benut. Dit is noodsaaklik om toepaslike take vir KI op te stel en om te verseker dat die uitset aan die handelsmerk se visie voldoen. Alhoewel generatiewe KI groot potensiaal inhou, kom die implementering daarvan met verskeie bekommernisse.
Baie bestuurders verkies om waar te neem eerder as om op te tree, soos getoon deur die BCG-opname waar die meeste bestuurders KI-gebruik in hul organisasies ontmoedig. Om KI te vermy kan egter net so riskant wees as om dit sonder omsigtigheid aan te neem. ’n Gebalanseerde, strategiese benadering is nodig, en vermy uiterstes vir volle aanneming of algehele verwerping.
Vir meer wenke oor hoe om tegnologie en ander hulpmiddels in jou sakeplan te integreer, maak seker dat jy inteken op Cooig.com lees.
