Die model help Amazon om sy volhoubaarheidsdoelwitte te bereik terwyl dit aflewerings doeltreffender maak.

Amerikaanse e-handel-kleinhandelaar Amazon het 'n KI-gedrewe model ontwikkel, die Package Decision Engine, wat ontwerp is om verpakkingsdoeltreffendheid vir klantbestellings te optimaliseer.
Hierdie innovasie het ten doel om te verseker dat aankope in die mees geskikte verpakking aankom, om vermorsing te verminder en afleweringsprosesse te verbeter.
Die pakketbesluitenjin, gebou op Amazon Web Services, gebruik 'n veelstap-proses om elke item te ontleed.
Aanvanklik word produkte in 'n rekenaarvisietonnel by Amazon se vervullingsentrums afgebeeld om afmetings te bepaal, defekte te identifiseer en verskeie hoeke vas te vang, selfs om te herken of 'n item reeds in 'n boks is of blootgestelde glas bevat.
Die KI-model gebruik ook natuurlike taalverwerking om teksdata te verwerk, insluitend produkname, beskrywings, pryse en verpakkingsafmetings.
Dit integreer verder byna-intydse klantterugvoer vanaf Amazon se aanlyn-terugsendingsentrum, resensies en ander kanale.
Die multimodale KI-model gebruik 'n kombinasie van diep masjienleer, natuurlike taalverwerking en rekenaarvisie om te voorspel wanneer items soos komberse minder beskermende verpakking benodig of wanneer brose goedere, insluitend eetborde, stewiger bokse benodig.
Hierdie KI-toepassing strook met Amazon se volhoubaarheidsambisies, wat bydra tot 'n vermindering van meer as twee miljoen ton verpakkingsmateriaal wêreldwyd sedert 2015.
Voor die gebruik van KI, het die kleinhandelaar staatgemaak op handmatige toetsing om verpakkingsoptimalisering te bepaal, 'n metode wat na bewering nie skaalbaar was nie.
Kayla Fenton, senior bestuurder van Amazon Packaging Innovation-span se tegnologieprodukte, het gesê: “Ons wou die vermoë hê om vinnig die doeltreffendste verpakkingsopsie vir elke item te identifiseer, terwyl ons ook voorspel hoe veilig elke produk sal verskeep.
"Die gebruik van KI deur die Package Decision Engine het ons in staat gestel om ons verpakkingsdoeltreffendheidswerk vinnig op skaal te bevorder, en dit het so goed gewerk dat ons hierdie tegnologie oor Amazon se breër globale voetspoor implementeer."
Intussen het 'n nuwe studie met die titel 'Amazon's United States of Plastic' deur Oceana aan die lig gebring dat Amazon verantwoordelik was vir die vervaardiging van ongeveer 208 miljoen pond plastiekverpakkingsafval, wat 'n styging van 9.6% teenoor die vorige jaar beteken.
Bron van Verpakkingspoort
Vrywaring: Die inligting hierbo uiteengesit word verskaf deur packaging-gateway.com onafhanklik van Cooig.com. Cooig.com maak geen voorstelling en waarborge oor die kwaliteit en betroubaarheid van die verkoper en produkte nie.